為了人類的福祉，必須接受技術(shù)進步。適應(yīng)或滅亡是數(shù)字時代的新常態(tài)

世界上擁抱新興技術(shù)的最佳用例示例是印度及其在總理納倫德拉·莫迪 (Shri Narendra Modi) 領(lǐng)導(dǎo)下的數(shù)字印度運動。任何新興技術(shù)的亮點應(yīng)該是它所增加的價值、可訪問性和可負擔性。網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)該是組織中采用的任何新技術(shù)的一個組成部分。通過使用新時代的創(chuàng)新技術(shù)，組織可以有效地對抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅的威脅，并保護他們的數(shù)據(jù)和信息免受無良黑客的攻擊。

新時代技術(shù)正在迅速進入跨行業(yè)組織的功能程序。雖然這些創(chuàng)新的整合正在提高公司的整體效率，但網(wǎng)絡(luò)安全是對公司具有巨大意義的特定領(lǐng)域。那么，哪些是這些新興技術(shù)以及這些技術(shù)如何幫助保護您的組織免受惡意黑客攻擊，請繼續(xù)閱讀以了解：

1）區(qū)塊鏈技術(shù)：信任和完整性在信息安全中起著關(guān)鍵作用。區(qū)塊鏈技術(shù)的顯著崛起可以很容易地歸因于其高水平的安全和安全憑證。開放式賬本的相同原則可以集成到網(wǎng)絡(luò)安全中，以增強解決方案的整體穩(wěn)健性。就像區(qū)塊鏈的加密和身份驗證技術(shù)一樣，網(wǎng)絡(luò)安全空間也應(yīng)該在允許參與者登錄網(wǎng)絡(luò)之前使用這些程序。這將確保對黑客攻擊提供卓越的保護，并幫助公司有效地消除對系統(tǒng)的未經(jīng)授權(quán)的訪問。

2) 多級認證：新創(chuàng)新的融合正在促進多級認證過程以訪問系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)。以英特爾發(fā)明的名為 vPro Chips 的第六代微處理器為例，這些單元嵌入系統(tǒng)的硬件中，這種使用軟件和硬件進行用戶身份驗證的組合已被證明有效地阻止了不道德的元素。

3）分散加密：通過使用分布式加密技術(shù)，組織可以有效地馴服黑客侵入數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的努力。隱私補充計算方法的出現(xiàn)現(xiàn)在正引領(lǐng)著確保全球公司數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全方面的努力。該技術(shù)最好的部分是利益相關(guān)者可以輕松地在生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)工作、協(xié)作和分析數(shù)據(jù)，同時享受最高級別的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全性。

4) 無密碼身份驗證：曾經(jīng)被認為是安全的多因素身份驗證 (MFA) 可以被繞過，并且容易受到網(wǎng)絡(luò)釣魚/魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊。我們將在未來幾天看到對生物識別技術(shù)的攻擊。生物識別技術(shù)無法解決您的身份驗證問題，因為組織在探索生物識別身份驗證時無法避免一些缺陷。如果用戶的生物特征信息被泄露，使用此身份驗證方法的所有帳戶都將面臨風(fēng)險，并且損害可能會產(chǎn)生影響。無密碼身份驗證技術(shù)將有助于在組織中實施強大的網(wǎng)絡(luò)安全。

5)人工智能 (AI)、自動化和機器學(xué)習(xí) (ML)：如今，人工智能和機器學(xué)習(xí)越來越多地用于提供針對網(wǎng)絡(luò)攻擊的保護，包括惡意軟件、間諜軟件和勒索軟件。雖然這些技術(shù)在獨立處理威脅方面非常有效，但 AI 和 ML 的結(jié)合使用實際上可以使您的組織免受網(wǎng)絡(luò)安全攻擊。通過進一步結(jié)合自動化，可以實時檢測系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)中的偏差，從而使系統(tǒng)的整體安全性比以前高出一個檔次。

6) 超級計算機的力量：麻省理工學(xué)院 (MIT) 進行的研究發(fā)現(xiàn)，超級計算機可以通過早期檢測威脅模式顯著減少違規(guī)嘗試。憑借其異常高的計算能力，這些機器可以立即對機器和網(wǎng)絡(luò)的正常模式和偏差模式進行比較。因此，分析人員可以決定威脅感知的程度，并采取預(yù)防措施來應(yīng)對正在進行的或潛在的黑客攻擊嘗試。

7) 分布式云技術(shù)：Covid-19 教會了我們擁有一個可以工作和相互連接的分布式系統(tǒng)的重要性，盡管這很困難。因此，我們現(xiàn)在見證了分布式云技術(shù)的出現(xiàn)。在該系統(tǒng)下，數(shù)據(jù)分布在世界各地的云上，盡管操作指揮權(quán)掌握在中央服務(wù)提供商手中。這種廣泛的地理分布大大減少了集中式黑客攻擊的威脅，也有助于所提供的服務(wù)符合不同國家的特定監(jiān)管框架。

8) 行為分析：隨著分析范圍的不斷擴大，該學(xué)科現(xiàn)在也被吹捧為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的游戲規(guī)則改變者。通過密切研究用戶和網(wǎng)絡(luò)的行為模式，分析師可以輕松檢測實時和潛在的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。例如，如果您注意到數(shù)據(jù)使用量突然激增，這可能表明公司的網(wǎng)絡(luò)和 IT 基礎(chǔ)設(shè)施受到實時威脅。然而，為了從行為分析中獲得理想的結(jié)果，這種分析技術(shù)必須以全面的方式使用，涵蓋公司中的所有利益相關(guān)者，包括個人用戶、系統(tǒng)及其設(shè)備。

結(jié)論

商業(yè)領(lǐng)袖必須為技術(shù)變革做好準備，承認安全數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性。 在當今數(shù)據(jù)消費和使用增強的時代，組織絕對必須為網(wǎng)絡(luò)安全解決方案開發(fā)一種包羅萬象的方法。 任何此類解決方案的主旨都是在中央層面構(gòu)思和規(guī)劃整體政策，然后努力以模塊化和分布式的方式實施。 僅通過結(jié)合連續(xù)體的這些相反端，就可以創(chuàng)建一個強大且安全的網(wǎng)格，該網(wǎng)格將被證明可以成功地應(yīng)對對組織的所有網(wǎng)絡(luò)安全攻擊。