近日，研究機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布了2022年第二版《全球人工智能支出指南》。報(bào)告指出，專業(yè)服務(wù)、政府、金融和電信四大終端行業(yè)用戶的AI相關(guān)支出在五年預(yù)測(cè)期內(nèi)將繼續(xù)保持領(lǐng)先，四者合計(jì)超過(guò)中國(guó)AI市場(chǎng)總支出規(guī)模的六成。

中國(guó)人工智能市場(chǎng)支出預(yù)測(cè)（圖源：IDC）

雖然市場(chǎng)規(guī)模在穩(wěn)步提升，但相關(guān)AI企業(yè)的虧損卻并未停止。從幾家上市公司的財(cái)報(bào)來(lái)看，2022年上半年，做芯片的寒武紀(jì)虧損6.22億元，做系統(tǒng)和平臺(tái)的云從科技虧損3.25億元、格靈深瞳虧損0.13億元、商湯科技虧損25.61億元。其中值得一提的是，在9月16日收盤后，商湯科技的總市值迎來(lái)了歷史新低670.15億港元，而在今年1月其總市值曾高達(dá)3250億港元，算下來(lái)，其市值縮水2500億港元。

這一方面表明AI正經(jīng)歷概念化過(guò)后的冷靜期，另一方面也透露出AI變現(xiàn)難的問(wèn)題。從市場(chǎng)的角度來(lái)看，C端需求量小，B、G兩端市場(chǎng)有限的問(wèn)題仍舊存在。而在業(yè)內(nèi)，不少媒體評(píng)價(jià)現(xiàn)在的AI“只會(huì)做安防”、“商業(yè)模式不成熟、盈利前景不明朗”。

但事實(shí)上，AI企業(yè)們從未停止尋找希望的步伐。接下來(lái)，本文將通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)幾家AI企業(yè)的招股書和相關(guān)財(cái)報(bào)進(jìn)行分析，研究幾家AI龍頭企業(yè)的業(yè)務(wù)方向和盈利狀況。并探討AI企業(yè)們都如何完成變現(xiàn)？B、G端市場(chǎng)行情如何？C端市場(chǎng)該怎么打開？資本看好的未來(lái)長(zhǎng)什么樣、還有多遠(yuǎn)？

B、G兩端持續(xù)“輸血”

金融服務(wù)成熱門賽道

近年來(lái)，AI產(chǎn)業(yè)賺錢難、變現(xiàn)難的問(wèn)題常被人提起，尤其以“AI四小龍”為代表的國(guó)內(nèi)幾家龍頭企業(yè)。時(shí)至今日，各企業(yè)雖然仍處于虧損狀態(tài)，但額度已有所收窄，并且對(duì)于這個(gè)“燒錢”的賽道，各企業(yè)或早已做好打持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備，比如曠視科技便在其招股書中坦誠(chéng)表示：

“公司在消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的研發(fā)、產(chǎn)品市場(chǎng)拓展等方面仍保持較大投入規(guī)模，公司未來(lái)一定期間可能無(wú)法盈利，累計(jì)未彌補(bǔ)虧損將持續(xù)存在，無(wú)法進(jìn)行利潤(rùn)分配。即使隨著公司三大物聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務(wù)的逐漸規(guī)?；?，未來(lái)能夠盈利，亦可能無(wú)法保持持續(xù)盈利?！?/p>

話雖這樣說(shuō)，但各企業(yè)并未閑著，目前“小龍”們紛紛在B、G兩端發(fā)力，尋找盈利的突破口。在G端，一方面是軌交運(yùn)維領(lǐng)域如地鐵線的數(shù)字安檢、刷臉過(guò)閘應(yīng)用較多，另一方面是安防領(lǐng)域如為政府機(jī)構(gòu)做大數(shù)據(jù)對(duì)比、用戶畫像分析等應(yīng)用也較多。國(guó)有化的AI技術(shù)能有效保護(hù)機(jī)密數(shù)據(jù)，基于這點(diǎn)，AI企業(yè)拿下了不少訂單。

而在B端，智慧城市是主要方向。聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)、金融、地產(chǎn)、物流等方面提升相關(guān)企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，是目前AI企業(yè)主流的2B業(yè)務(wù)。以云從科技為例，2018年--2020年，云從科技實(shí)現(xiàn)收入的客戶數(shù)量從324個(gè)增長(zhǎng)到1264個(gè)，報(bào)告期內(nèi)新增非新基建項(xiàng)目訂單數(shù)量分別為926個(gè)、2256個(gè)和2178個(gè)。

具體到相關(guān)項(xiàng)目上，以云從科技和格靈深瞳為例，由其財(cái)報(bào)中透露的在研項(xiàng)目可以看出，不同企業(yè)在不同領(lǐng)域的投資規(guī)模也不同。

可以看出，兩家企業(yè)對(duì)系統(tǒng)和平臺(tái)的研發(fā)投資占比最高。從產(chǎn)業(yè)生態(tài)的角度來(lái)說(shuō)，據(jù)相關(guān)人士介紹，在人工智能領(lǐng)域，早期人工智能技術(shù)紅利來(lái)源于人臉識(shí)別或語(yǔ)音識(shí)別等單點(diǎn)技術(shù)，隨著智能化場(chǎng)景的擴(kuò)展與深入，單點(diǎn)技術(shù)逐漸無(wú)法滿足建設(shè)需求。單點(diǎn)技術(shù)到多點(diǎn)技術(shù)，再到平臺(tái)化，是人工智能技術(shù)發(fā)展的客觀趨勢(shì)。

從應(yīng)用的角度來(lái)說(shuō)，對(duì)于系統(tǒng)和平臺(tái)的建設(shè)，一方面是加強(qiáng)產(chǎn)品的服務(wù)能力，另一方面是基于視覺(jué)技術(shù)構(gòu)建更多的人機(jī)交互場(chǎng)景。人機(jī)交互都是AI的核心，大量且多樣的訓(xùn)練和數(shù)據(jù)積累可幫助AI快速成長(zhǎng)，進(jìn)而提供更高效的服務(wù)。

而在眾多B端應(yīng)用中最值得一提的是，以銀行為客戶的智慧金融市場(chǎng)規(guī)模正逐漸壯大。除了上表提及的企業(yè)及在研項(xiàng)目外，云從科技、曠視科技、商湯科技、格靈深瞳皆在招股書和財(cái)報(bào)中提及各自對(duì)金融領(lǐng)域的布局。

各AI企業(yè)在智慧金融服務(wù)中的布局（來(lái)源：物聯(lián)傳媒根據(jù)相關(guān)企業(yè)財(cái)報(bào)整理）

據(jù)文首提到的IDC《全球人工智能支出指南》分析，金融行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將在未來(lái)幾年持續(xù)增長(zhǎng)，五年 CAGR 預(yù)計(jì)超過(guò) 21.0%。從銀行的角度來(lái)看，AI主要應(yīng)用到智能客服中，從營(yíng)業(yè)廳內(nèi)的自助機(jī)器到電話服務(wù)。此外，目前不少銀行還順應(yīng)元宇宙的風(fēng)潮，結(jié)合AI推出了“數(shù)字人”服務(wù)。

各銀行結(jié)合AI的“數(shù)字人”應(yīng)用（來(lái)源：物聯(lián)傳媒根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資料整理）

據(jù)《中國(guó)銀行業(yè)客服中心與遠(yuǎn)程銀行發(fā)展報(bào)告（2021）》顯示，2021年，客服中心與遠(yuǎn)程銀行智能服務(wù)占比達(dá)到46.69%；近半數(shù)的客服中心與遠(yuǎn)程銀行全渠道自助分流率高于70%，遠(yuǎn)程服務(wù)自動(dòng)化與智能化水平持續(xù)提升；大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行中，超過(guò)八成的客服中心與遠(yuǎn)程銀行升級(jí)傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)為智能知識(shí)庫(kù)，并進(jìn)一步賦能機(jī)器人客服；基于語(yǔ)音識(shí)別、意圖識(shí)別等人工智能技術(shù)的AI人機(jī)訓(xùn)練機(jī)器人廣泛應(yīng)用。

在AI和銀行的雙向奔赴下，隨著風(fēng)控管理、金融服務(wù)的需求量增大，AI也算從媒體口中的“只會(huì)安防”里走了出來(lái)。雖然布局B、G兩端能夠帶來(lái)不錯(cuò)的收益，但要養(yǎng)活一家AI企業(yè)仍舊不現(xiàn)實(shí)，高額的研發(fā)資金已是不少企業(yè)的壓力所在，以商湯科技和云從科技為例，在2022年上半年，前者研發(fā)支出達(dá)人民幣20.4億元，而后者研發(fā)費(fèi)用占營(yíng)業(yè)收入的比例為65.42%。

雖然各企業(yè)多多少少擁有一些政府補(bǔ)貼，比如商湯科技在財(cái)報(bào)中透露的“其他收入”中表明——政府補(bǔ)貼在不斷增加（2021年同比增長(zhǎng)42.9%至5.04億元，2022上半年同比增長(zhǎng)56.4%至1.93億元），但仍舊杯水車薪。要想實(shí)現(xiàn)扭虧為盈，還是得靠工程化生產(chǎn)和規(guī)?；瘧?yīng)用。不過(guò)能滿足此需求的也只有C端市場(chǎng)了。

C端產(chǎn)品理論和落地偏差大

消費(fèi)者不愿花錢買概念

前文提到，B、G兩端雖有活力，但規(guī)模不夠大。要在銷售上做到人手一個(gè)AI產(chǎn)品，才能真正意義上解決盈利和變現(xiàn)問(wèn)題。在這其中量是關(guān)鍵，而通過(guò)賦能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，便可以有效地將AI應(yīng)用鋪開，畢竟物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景多、設(shè)備多。

目前一些AI企業(yè)已主要布局物聯(lián)網(wǎng)，以曠視科技為例，其財(cái)報(bào)提及“公司以物聯(lián)網(wǎng)作為人工智能技術(shù)落地的載體，通過(guò)構(gòu)建完整的 AIoT 產(chǎn)品體系，面向城市物聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大核心場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)人工智能的商業(yè)化落地”。

但問(wèn)題也隨之而來(lái)，作為一家人工智能企業(yè)，曠視科技相關(guān)業(yè)務(wù)營(yíng)收中占比最高的是硬件收入，2021年上半年，城市物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中硬件收入的比例高達(dá)73.25%。其原因?yàn)槌鞘形锫?lián)網(wǎng)解決方案以軟硬件結(jié)合的形式交付，雖然底層算法、操作系統(tǒng)等核心軟件由公司自主提供，但服務(wù)器、攝像頭等硬件載體需通過(guò)采購(gòu)第三方產(chǎn)品或由ODM/OEM廠商代工生產(chǎn)。

簡(jiǎn)而言之，賣攝像頭和服務(wù)器成了曠視科技的變現(xiàn)手段，而高額的硬件采購(gòu)成本壓低了公司的毛利率，公司采購(gòu)軟硬件及ODM/OEM產(chǎn)品支出分別為6.24億元、14.72億元、10.94億元、4.09億元，而同期營(yíng)收分別為8.54億元、12.60億元、13.91億元、6.70億元。與此同時(shí)，下游的硬件廠商如?？?、大華等正通過(guò)自研算法的方式在擠壓AI企業(yè)的市場(chǎng)空間，帶來(lái)更大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。

在城市物聯(lián)網(wǎng)之外，曠視科技還布局了消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)。從消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)往下細(xì)分，其相關(guān)方案主要將業(yè)務(wù)拆分為兩類：

曠視科技的消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)方案（來(lái)源：物聯(lián)傳媒根據(jù)相關(guān)企業(yè)財(cái)報(bào)整理）

曠視科技各物聯(lián)網(wǎng)營(yíng)收及占比（來(lái)源：曠視科技招股書）

但由上圖財(cái)報(bào)內(nèi)容可見(jiàn)，隨著時(shí)間過(guò)去，消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)收及占比正不斷下滑。但談及變動(dòng)原因，招股書中卻表示，“由于向不同類型的客戶以及向相同客戶在不同時(shí)間段提供的服務(wù)內(nèi)容存在較大差異，因此無(wú)法對(duì)銷售價(jià)格的變動(dòng)進(jìn)行直接對(duì)比分析”。

除曠視科技的消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)之外，商湯科技同樣是在消費(fèi)端市場(chǎng)不斷探索的AI企業(yè)。

商湯科技作為智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)的頭部AI軟件供貨商，截至2022年上半年已累計(jì)為超180個(gè)手機(jī)型號(hào)的17億臺(tái)手機(jī)預(yù)裝了AI算法。一方面提供刷臉解鎖、超分辨率、夜景增強(qiáng)等功能，另一方面通過(guò)SenseAR拓展AR相關(guān)應(yīng)用，提供表情手勢(shì)識(shí)別，在直播、短視頻、美顏相機(jī)等應(yīng)用中提供服務(wù)。2022年半年報(bào)顯示，相關(guān)板塊“智慧生活”實(shí)現(xiàn)收入人民幣2.9億元，同比增長(zhǎng)98%，占集團(tuán)的總收入21%，相較于2021年全年的9%有較大提升。

此外，商湯科技還在消費(fèi)級(jí)家用產(chǎn)品市場(chǎng)有所布局。一是智能門鎖市場(chǎng)，包括飛利浦、松下、博世、TCL等90%的智能門鎖主流品牌內(nèi)嵌了商湯的3D面部識(shí)別模塊，2022年上半年累計(jì)出貨近100萬(wàn)臺(tái)；二是前些日子推出的“元蘿卜”下棋機(jī)器人，在創(chuàng)新性、營(yíng)銷方案等方面都是比較大膽的嘗試。

雖然商湯科技做了不少努力，但仍很難實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。目前，各種消費(fèi)級(jí)的AI產(chǎn)品都已進(jìn)入消費(fèi)者家中，從智能門鎖、音箱，到掃地、陪伴機(jī)器人等。不得不說(shuō)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合AI概念是業(yè)界主流玩法，如果可替代就會(huì)是大片市場(chǎng)。但其尷尬之處在于，人們身邊的應(yīng)用還未達(dá)到必須用AI優(yōu)化的地步，反而，AI目前只能帶來(lái)過(guò)剩的技術(shù)和性能。

但這不完全是AI企業(yè)或技術(shù)本身的問(wèn)題。反觀消費(fèi)者，人們深受影視作品影響，對(duì)AI自帶的科幻元素有刻板印象。無(wú)論是打造了新時(shí)代口碑神話的《鋼鐵俠》，還是大量具有前瞻性觀點(diǎn)的如《黑鏡》類的劇集。無(wú)形中導(dǎo)致了人們或?qū)I期望值過(guò)高，或?qū)I抱有先入為主的恐懼。

同時(shí)，近年來(lái)逐漸離譜的“大數(shù)據(jù)算命”等應(yīng)用，還有令人語(yǔ)塞的“智慧寺院”等方案。作為噱頭確實(shí)為AI賺夠了熱度，但要實(shí)現(xiàn)盈利，這條路還較難走通。畢竟消費(fèi)者雖然愛(ài)湊熱鬧，但在花錢的問(wèn)題上仍比較理性，短期內(nèi)可以收“智商稅”，但從長(zhǎng)期來(lái)看愿意買賬的人會(huì)越來(lái)越少。

“智慧寺院”里的“產(chǎn)品經(jīng)理和尚”（圖源：網(wǎng)絡(luò)）

總而言之，為了改變而改變的路子行不通。想把AI產(chǎn)品做得更接地氣，不僅得AI企業(yè)去聆聽(tīng)消費(fèi)者需求，還需要有意識(shí)地提升消費(fèi)者對(duì)AI的認(rèn)知水平，了解AI能力的上下限，也即是業(yè)內(nèi)人士常說(shuō)的企業(yè)要學(xué)會(huì)“教育市場(chǎng)”。

對(duì)于消費(fèi)端的未來(lái)展望，通過(guò)相關(guān)企業(yè)財(cái)報(bào)可以看到，“將概念進(jìn)行到底”是一種方案。即擁抱元宇宙熱潮，運(yùn)用AR同虛擬人互動(dòng)的模式構(gòu)建新生態(tài)。2022年上半年，商湯SenseMARS元宇宙引擎業(yè)務(wù)便實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化。一方面服務(wù)了北京冬奧會(huì)、沙特頂級(jí)文娛活動(dòng)吉達(dá)季、敦煌文創(chuàng)和故宮文化等場(chǎng)景；另一方面結(jié)合手機(jī)App如小紅書、微博、bilibili、ZEPETO、Line等創(chuàng)造了多個(gè)用戶交互場(chǎng)景，為數(shù)字空間、數(shù)字人和數(shù)字藏品等產(chǎn)品賦予價(jià)值。

但歸根結(jié)蒂，無(wú)論是為了擁有更廣泛的受眾，還是為了實(shí)現(xiàn)盈利和變現(xiàn)，都需要以降低成本為主。當(dāng)AI企業(yè)能夠創(chuàng)造出可大規(guī)模生產(chǎn)的、人均可用的產(chǎn)品時(shí)，AI企業(yè)才算真正地打開了C端市場(chǎng)的大門。

結(jié)語(yǔ)

目前AI企業(yè)還是走B、G兩端路線比較多，除了上文提到的軌交運(yùn)維、智慧金融等場(chǎng)景，B端市場(chǎng)的醫(yī)療和汽車領(lǐng)域也是值得探索的熱門領(lǐng)域。如商湯科技在2022年上半年，便通過(guò)與車企深度合作，推出了“自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)”、“自動(dòng)駕駛清掃車”、“車城網(wǎng)系統(tǒng)”等多項(xiàng)新產(chǎn)品。

而C端市場(chǎng)的變現(xiàn)之路仍比較難走。在AI概念火熱的時(shí)候，創(chuàng)業(yè)者可以通過(guò)“講故事”來(lái)獲取投資者的認(rèn)可，但到了產(chǎn)品落地時(shí)，消費(fèi)者卻很少會(huì)花錢買概念。所以要想AI產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)工程化生產(chǎn)和規(guī)?；瘧?yīng)用，首先得等消費(fèi)者正確認(rèn)識(shí)AI，第二得等產(chǎn)品的成本有所下降，第三得等一個(gè)應(yīng)用能提供獨(dú)一無(wú)二的服務(wù)價(jià)值。在此之前，還需各AI企業(yè)不斷嘗試和探索