導讀:9月14日,國際知名研究機構(gòu)IDC發(fā)布了2022年V2版IDC《全球人工智能支出指南》(IDC Worldwide ArtificialIntelligence Spending Guide)。
9月14日,國際知名研究機構(gòu)IDC發(fā)布了2022年V2版IDC《全球人工智能支出指南》(IDC Worldwide ArtificialIntelligence Spending Guide)。IDC預計,2026年中國AI投資規(guī)模有望達到266.9億美元,全球占比約為8.9%,位列全球單體國家第二;專業(yè)服務、政府、金融和電信四大終端行業(yè)用戶的AI相關支出在五年預測期內(nèi)將繼續(xù)保持領先,四者合計超過中國AI市場總支出規(guī)模的六成。
“目前人工智能在各行業(yè)場景下已有成熟應用。AI通過深度學習以及計算機視覺、圖像識別等技術,完成自主判斷和行為學習,從而解決各種復雜的任務,為行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型奠定重要基礎。在應用場景中,智能客服發(fā)展較快,在金融、零售等行業(yè)均有落地案例。”IDC此項報告還預計,在人工智能領域,以銀行為代表的金融行業(yè)市場規(guī)模也將在未來幾年持續(xù)增長,五年CAGR(復合增長率)預計超過21.0%。
近年來,銀行持續(xù)探索人工智能在客戶服務、遠程銀行等業(yè)務場景的落地,智能客服對人工的替代率持續(xù)上升。郵儲銀行披露的2022半年度業(yè)績報告顯示,該行信用卡客服熱線以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為抓手,升級迭代智能客戶服務,積極拓展智能化服務場景,智能客服占比提升至79%以上,智能識別準確率達到94.77%。
除了客服,銀行還在向虛擬人元宇宙領域繼續(xù)探索。9月初的服貿(mào)會上,工商銀行對外展示了該行的虛擬數(shù)字人。2021年年底,百信銀行推出首位虛擬數(shù)字員工“AIYA艾雅”,并擔任“AI虛擬品牌官”;2021年12月,江南農(nóng)商銀行與京東智能客服言犀共同合作推出“VTM數(shù)字員工”。
杭州銀行也在半年報中表示,該行圍繞“數(shù)智人+”發(fā)展體系,推出首位數(shù)智員工,擴大場景應用范圍;推出“音視頻協(xié)同服務”新模式,構(gòu)建一體化智能對話分析平臺。
北京銀行半年報表示,其遠程銀行中心建設初具雛形,初步形成空中經(jīng)營標準化工作流程(SOP),打造集智能文字客服、智能外呼、智能語音導航于一體的京行“數(shù)字員工”。
中國銀行業(yè)協(xié)會客戶服務與遠程銀行委員會發(fā)布的《中國銀行業(yè)客服中心與遠程銀行發(fā)展報告(2021)》顯示,2021年,客服中心與遠程銀行智能服務占比達到46.69%,較2020年提升3.78個百分點;近半數(shù)的客服中心與遠程銀行全渠道自助分流率高于70%,遠程服務自動化與智能化水平持續(xù)提升;大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行中,超過八成的客服中心與遠程銀行升級傳統(tǒng)知識庫為智能知識庫,并進一步賦能機器人客服,為客戶提供精準高效的業(yè)務咨詢;基于語音識別、意圖識別等人工智能技術的AI人機訓練機器人廣泛應用,釋放遠程智能服務新動能,助力提升在線服務能力。
對于人工智能爭相“上崗”,是否會影響到原本銀行客服人員的穩(wěn)崗就業(yè),一位銀行科技人士對記者表示,目前人工智能客服僅能替代一部分較為機械性、重復率高的客戶服務,相對復雜的問題仍然需要轉(zhuǎn)給人工。資深的客服工作人員,未來可以轉(zhuǎn)崗當客服“機器人”的培訓師,他們多年的客服經(jīng)驗依然是寶貴的資源。
麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)此前發(fā)布的一份報告中也表示,被機器人取代并不意味著大量失業(yè),因為新的就業(yè)崗位將被創(chuàng)造出來,人們應該提升工作技能來應對即將到來的就業(yè)大變遷時代。