智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能資產(chǎn)必須是任何組織脫碳計(jì)劃的組成部分。但企業(yè)和政府如今需要采取行動(dòng)，確保它們?cè)诮ㄔO(shè)和維護(hù)資產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，能夠?yàn)槠髽I(yè)和社會(huì)帶來(lái)更好的結(jié)果。

企業(yè)的資產(chǎn)，如建筑物、電網(wǎng)、汽車和工業(yè)設(shè)備，是當(dāng)今可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)的關(guān)鍵因素。然而，數(shù)字化、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)意味著企業(yè)現(xiàn)在擁有了確保資產(chǎn)更具彈性、效率和可持續(xù)性的工具。

許多企業(yè)正在采取雙管齊下的方法，通過投資基礎(chǔ)設(shè)施和資產(chǎn)，加快向清潔能源的過渡，并解決能源浪費(fèi)這一關(guān)鍵問題，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。通過做以下4件事來(lái)獲得成功：

1.投資智能基礎(chǔ)設(shè)施

可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施是我們確保人、自然和環(huán)境共同繁榮的唯一途徑。然而，研究表明，在2050年之前，全球每年需要投資9.2萬(wàn)億美元，才能實(shí)現(xiàn)建筑環(huán)境的凈零排放。

因此，重要的是，各企業(yè)應(yīng)投資可持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施，以適應(yīng)未來(lái)不確定的氣候條件，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)脫碳，保護(hù)生物多樣性并盡量減少污染。對(duì)于企業(yè)來(lái)說，這意味著建立更智能的工廠、辦公室和資產(chǎn)，以提高能源效率、減少排放并延長(zhǎng)資產(chǎn)生命周期。

2.更好地保護(hù)現(xiàn)有資產(chǎn)

企業(yè)需要考慮拆除和重建或簡(jiǎn)單更換資產(chǎn)的碳成本，并考慮如何利用技術(shù)提高現(xiàn)有建筑和資產(chǎn)的可持續(xù)性，考慮運(yùn)營(yíng)所需的資產(chǎn)數(shù)量。每項(xiàng)活動(dòng)都有一個(gè)有限的生命周期，包括維護(hù)、翻新和/或更換，這些活動(dòng)并不總是最環(huán)保的活動(dòng)。

結(jié)合人工智能的資產(chǎn)管理解決方案正在幫助合作的客戶減少其資產(chǎn)的能源使用。例如，預(yù)測(cè)性維護(hù)可以提高資產(chǎn)的可用性、延長(zhǎng)機(jī)器的壽命，通過在小問題變成更大、更耗能的問題之前找出小問題，企業(yè)可以節(jié)省能源成本并減少排放。

3.更智能的能源消耗

智能資產(chǎn)管理是企業(yè)降低能耗的途徑之一。如今，軟件可以通過一系列數(shù)據(jù)源和人工智能，而不是通過猜測(cè)來(lái)預(yù)測(cè)能源資產(chǎn)的需求量，無(wú)論是水泵還是照明系統(tǒng)，這意味著公司可以上調(diào)或下調(diào)能源需求。

對(duì)天氣風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行建模往往對(duì)運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。例如，準(zhǔn)確的天氣數(shù)據(jù)可以讓客戶更好地預(yù)測(cè)能源需求，減少浪費(fèi)，這樣就不會(huì)購(gòu)買超過所需的電力。通過使用天氣信息來(lái)預(yù)測(cè)和避免交通干擾，并規(guī)劃出最有效的路線，也可以減少車輛的二氧化碳排放。

盡管即使是最先進(jìn)的人工智能也無(wú)法精確預(yù)測(cè)下一次極端天氣事件何時(shí)發(fā)生，但模擬這些事件影響的能力意味著，企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施可以做好準(zhǔn)備，以最佳地管理事件，無(wú)論是在極端高溫事件期間為空調(diào)供電，還是管理天氣模式對(duì)風(fēng)能和太陽(yáng)能發(fā)電能力的影響。

據(jù)估計(jì)，能源需求的前1%可能導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施總成本的9%，而需求的前10%約占總成本的25%。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)提供了使曲線變平、減少峰值需求的能力，這意味著對(duì)化石燃料的需求減少，并顯著降低了購(gòu)買能源的成本。

4.更多關(guān)聯(lián)資產(chǎn)

智能資產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施使企業(yè)能夠充分受益于連接到智能電網(wǎng)，在智能電網(wǎng)中，清潔能源的電力傳輸可以設(shè)計(jì)為滿足終端用戶的不同電力需求。

人工智能聚合各種數(shù)據(jù)點(diǎn)的能力，包括天氣模式、可再生能源發(fā)電波動(dòng)、能源使用、電價(jià)和一系列數(shù)據(jù)源，是加速向清潔能源過渡的最佳機(jī)會(huì)。

在許多國(guó)家和地區(qū)，過時(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施和電網(wǎng)目前是一個(gè)障礙，阻礙了可再生能源的必要整合，因此企業(yè)和政府必須合作升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施，以發(fā)揮新技術(shù)的潛力。

丹麥的哥本哈根就是其中一個(gè)例子，自2009年以來(lái)，哥本哈根已經(jīng)將二氧化碳排放量減少了80%。該國(guó)通過將其電力和區(qū)域供暖系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為生物質(zhì)、風(fēng)能和太陽(yáng)能，翻新建筑以提高能效，并改善公共交通。

充分發(fā)揮潛力需要合作

只有將智能基礎(chǔ)設(shè)施和資產(chǎn)跨越傳統(tǒng)的企業(yè)邊界連接起來(lái)，才能實(shí)現(xiàn)智能基礎(chǔ)設(shè)施和資產(chǎn)的全部效益。通過采用智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能資產(chǎn)管理，我們的客戶正在顯著提高韌性和可持續(xù)性。但是，要在能源轉(zhuǎn)型中利用技術(shù)的真正潛力，需要跨行業(yè)和政府的合作和投資。