12月14日，戴爾科技集團(tuán)林小引，介紹了數(shù)字技術(shù)及IT基礎(chǔ)架構(gòu)在汽車行業(yè)數(shù)字化建設(shè)中的作用及價(jià)值。炎黃盈動(dòng)劉靜分享了汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢，以及低代碼平臺成為汽車行業(yè)加速業(yè)務(wù)部署主流方式的背景及價(jià)值。知名企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高級經(jīng)理張世海則從企業(yè)及自身實(shí)踐的角度分享了汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新成果及實(shí)踐挑戰(zhàn)。

當(dāng)下，汽車行業(yè)從機(jī)械化向“電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化”進(jìn)階的步伐持續(xù)加速，在產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)競爭提升等方面取得了豐碩的成果。與此同時(shí)，“新四化”作為汽車行業(yè)從過去單一鏈狀向生態(tài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行演變的創(chuàng)新方向，涉及制造、通訊、互聯(lián)網(wǎng)、智能化等產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。“其帶來的技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新，讓汽車產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)面臨著深刻的變化和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

2022年12月14日，在ENI經(jīng)濟(jì)和信息化網(wǎng)主辦的“數(shù)字科技助推汽車產(chǎn)業(yè)“新四化”加速”直播間，戴爾科技集團(tuán)汽車行業(yè)首席技術(shù)官林小引，介紹了數(shù)字技術(shù)及IT基礎(chǔ)架構(gòu)在汽車行業(yè)數(shù)字化建設(shè)中的作用及價(jià)值。炎黃盈動(dòng)汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高級顧問劉靜分享了汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢，以及低代碼平臺成為汽車行業(yè)加速業(yè)務(wù)部署主流方式的背景及價(jià)值。知名企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高級經(jīng)理張世海則從企業(yè)及自身實(shí)踐的角度分享了汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新成果及實(shí)踐挑戰(zhàn)。

“人無我有、人有我快、人快我精”，戴爾科技集團(tuán)汽車行業(yè)首席技術(shù)官林小引在演講中介紹道，隨著新技術(shù)的發(fā)展，汽車行業(yè)進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代，新游戲規(guī)則下，工業(yè)企業(yè)需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造持續(xù)迭代的閉環(huán)。即從數(shù)據(jù)中不斷挖掘和發(fā)現(xiàn)價(jià)值，提供新的業(yè)務(wù)洞察和智慧，反饋給業(yè)務(wù)層，以此來改善用戶體驗(yàn)、提升決策精準(zhǔn)度、提高運(yùn)營效率、優(yōu)化資源的利用率。林小引提到，務(wù)實(shí)的業(yè)務(wù)需求需要有數(shù)字技術(shù)的加持，數(shù)字孿生則是數(shù)字化的核心。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要有智慧能力、敏捷能力、洞察能力、連接能力的能力支持，數(shù)字化的能力亦不是無根之木，無源之水，需要依托ABCDE5G新型科技的支撐，而云原生、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖、敏捷的基礎(chǔ)架構(gòu)(軟件定義+IaC)、新存儲介質(zhì)及協(xié)議(SCM+NVMe)、超融合架構(gòu)、多層次數(shù)據(jù)保護(hù)、智能運(yùn)維(AIOps)等IT基礎(chǔ)架構(gòu)是ABCDE5G的技術(shù)底座和載體。

隨后，林小引通過戴爾科技助力某頭部新能源汽車工程研究院構(gòu)建安全、高效創(chuàng)新設(shè)計(jì)平臺;與多個(gè)整車廠合作打造智能制造IoT平臺、智能工廠，自動(dòng)駕駛研發(fā)閉環(huán)，大數(shù)據(jù)平臺提升產(chǎn)品良率等行業(yè)實(shí)踐案例，展現(xiàn)了戴爾科技集團(tuán)PowerScale分布式文件存儲、數(shù)據(jù)避風(fēng)港、Dell Optimizer for Precision、Azure Stack等方案。同時(shí)分享了助力某車企打造智能工廠之后產(chǎn)生的效能，該車企通過使用戴爾科技的PowerScale分布式文件存儲、PowerStore第五代核心存儲、VxRail超融合解決方案以及網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)和白金技術(shù)服務(wù)，TCO比之前降低了33%，消除了數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)，性能提升了7倍，延遲降低了60%。

Gartner企業(yè)級低代碼平臺魔力象限報(bào)告曾預(yù)測：到2024年，所有應(yīng)用程序開發(fā)活動(dòng)當(dāng)中的65%將通過低代碼的方式完成，同時(shí)75%的大型企業(yè)將使用至少四種低代碼開發(fā)工具進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。

結(jié)合以上相關(guān)數(shù)據(jù)，炎黃盈動(dòng)汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高級顧問劉靜在“信創(chuàng)低代碼+智能BPM，AWS PaaS加速汽車行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營”的主題演講中，通過對企業(yè)信息化建設(shè)的三種方式(購買套裝軟件、低代碼開發(fā)、低代碼平臺)的介紹及對比，提到低代碼已經(jīng)成為汽車行業(yè)加速業(yè)務(wù)部署的主流方式。炎黃盈動(dòng)AWS Pass平臺以其微應(yīng)用，滿足大規(guī)模構(gòu)建核心業(yè)務(wù)要求的苛刻要求的“輕”;無代碼/低代碼、開發(fā)快、上線快、調(diào)整快的“快”;架構(gòu)彈性，穩(wěn)定支撐百萬用戶7*24不間斷服務(wù)的“強(qiáng)”等特點(diǎn)可以快速構(gòu)建和替換應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)降本增效，加速汽車行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用部署。

在提到智能BPM如何加速汽車行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營時(shí)，劉靜對智能BPM覆蓋數(shù)字化流程的全生命周期的九種技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。并結(jié)合炎黃盈動(dòng)在汽車行業(yè)的實(shí)踐標(biāo)桿案例提供了更為具像的答案。其中，長城汽車基于AWS PaaS平臺完成了長城汽車流程中臺能力搭建，賦能三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供統(tǒng)一流程平臺能力輸出。實(shí)現(xiàn)了原系統(tǒng)近6000條流程遷移，一期集成35個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，18個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)流程整合，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的IT能力支撐，流程審批效率提高了200%，IT運(yùn)維人力成本每年可以降低25%的目標(biāo)及效能。

在以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新成果及實(shí)踐風(fēng)險(xiǎn)”的主題分享中，知名企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高級經(jīng)理張世海從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前的發(fā)展趨勢以及企業(yè)的最佳實(shí)踐三個(gè)方面做了分享。

數(shù)據(jù)的打通，以及企業(yè)與客戶、供應(yīng)商之間的連接。在第二層建立了一套柔性的可依賴的生產(chǎn)系統(tǒng)。當(dāng)下主要集中在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以及數(shù)字孿生，以為企業(yè)打造一個(gè)安全和抗風(fēng)險(xiǎn)的工作環(huán)境。而在最新制訂的2022-2027數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中，主要從四個(gè)維度展開，一是面向新工廠的產(chǎn)線自動(dòng)化等數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè);二是對現(xiàn)有工廠加速倉庫及生產(chǎn)線等方面的自動(dòng)化建設(shè);三是打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策以及數(shù)字孿生工具落地的試點(diǎn)標(biāo)桿工廠;四是對IT及OT積累的數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘釋放。

隨后，張世海借助企業(yè)數(shù)字化線路圖分享了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體現(xiàn)狀及成果，其中包括在中國80%以上的工廠都部署了數(shù)字化管理控制系統(tǒng)和數(shù)字化物流及移動(dòng)維修辦公系統(tǒng)，達(dá)到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)期目標(biāo)。目前第二梯隊(duì)，即其余工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也處于加速開展過程中。同時(shí)，張世海還就APS高級排程、倉庫管理、預(yù)測性檢測維修、座椅外觀檢測、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)等最佳實(shí)踐場景，以及在實(shí)踐過程中面臨的挑戰(zhàn)作了詳細(xì)深入的介紹。

上百位汽車及零部件企業(yè)數(shù)字化管理人參與了直播活動(dòng)。并在互動(dòng)環(huán)節(jié)中，就“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，如何應(yīng)對算力、數(shù)據(jù)分析、落地場景等多個(gè)緯度的機(jī)遇和挑戰(zhàn);如何規(guī)劃云、大、物、移、邊，數(shù)字孿生、5G等應(yīng)用，有哪些落地場景?”等議題作了進(jìn)一步的提問及討論。