隨著近年來人工智能BSN20-7等新技術的蓬勃發(fā)展，汽車制造業(yè)開始與人工智能相結合，并逐漸應用于生產中，加快了汽車制造業(yè)的轉型升級。

從“中國制造2025”到“智能制造發(fā)展規(guī)劃”隨著制造業(yè)經歷了新一輪的深刻變化，信息化和智能化已成為制造業(yè)建設的重點和目標。汽車制造業(yè)作為智能制造業(yè)的龍頭企業(yè)，由于自動化程度高，一直走在制造技術的前沿。

整個汽車制造過程

在談到人工智能在汽車制造中的應用之前，首先要認識和了解汽車的生產過程。

眾所周知，汽車產業(yè)鏈是工業(yè)領域最長的產業(yè)鏈之一，涉及到許多行業(yè)。從原材料到成品，一輛完整的汽車最終需要通過幾個車間和成千上萬的零件來形成產品。事實上，這么多的生產環(huán)節(jié)都包括在四條生產線上，即汽車制造的四個過程：沖壓、焊接、涂裝和總裝。

沖壓:沖壓車間主要將鋼卷切割成合適的鋼板，需要幾個步驟:開卷-清洗-校平-切割等。，從而形成可以直接用于沖壓的板材。之后，板材自動送入壓力機，沖出形成車身框架的各個部分，最后由機器人移動、堆放，等待運輸?shù)胶附榆囬g。

焊接：從沖壓車間出來的所有分散的車身都將焊接成整個白色車身。需要注意的是，沖壓件不能直接焊接，車間需要先焊接，有些細節(jié)需要手動焊接。焊接后的白色車身將被送到油漆車間進行油漆。

涂裝：涂裝車間主要噴涂白色車身，防止車身腐蝕和美化。涂裝過程包括預處理-電泳層-中間涂層-彩色涂層-清漆等步驟。此外，由于油漆中含有大量的有毒物質，人工涂裝有一定的風險，大多數(shù)涂裝過程都是由機器人完成的。最終噴涂的車身將被送到裝配車間組裝所有部件。

組裝:主要是將車身、底盤、內飾等部件組裝在一起，形成一輛完整的汽車。這也是整個過程中最復雜的部分。從涂裝車間出來的車身首先進入內飾線，安裝門鎖、車輛控制電路、儀表盤總成、底部隔音等。，然后運輸?shù)降妆P線，最后將車身與底盤結合起來，安裝座椅等配件。即使一輛完整的車完成了。

雖然聽起來很簡單，但在實際制造過程中卻相當復雜。

就焊接車間而言，整個焊接線包括電焊，CO2焊接、螺柱焊接、凸焊、壓合、涂膠、調整、滾邊工藝8種，工藝結構非常緊密，復雜性可想而知。單純依靠人工焊接，工作量大，成本高。越來越多的企業(yè)開始在自動化的基礎上整合人工智能技術，實現(xiàn)工藝流程優(yōu)化和人機協(xié)同高效生產，最終達到降低成本、提高效率的目的，從而提高汽車制造的靈活性和效率，提高企業(yè)的競爭力。那么，汽車制造過程中的哪些場景是AI參與其中的呢？

AI在汽車制造中的應用

在沖壓車間，鋼卷和沖壓件基本實現(xiàn)了機器人的進料、運輸、堆放和裝載功能，但每個沖壓件表面的質量檢驗仍然是一個難題。依賴于原始自動化AI技術上，沖壓件下線時進行了表面質量檢測，大大提高了產品質量的穩(wěn)定性，提高了生產效率。

*配備機器視覺AI機器人對沖壓件表面進行質量檢驗

焊接車間，AI通過與機器人的合作，技術可以實現(xiàn)焊接參數(shù)和運動軌跡分析、高精度焊接填充、焊點質量識別等功能。通過收集焊接信息，生成相應的工作軌跡和焊接參數(shù)，引導機械臂焊接，焊接完成后同步識別焊接情況。同時，通過實際操作經驗AI該算法還可實現(xiàn)自學優(yōu)化，不斷提高焊接精度。

涂裝車間，AI該技術主要用于檢測油漆車身的表面質量缺陷，盡快發(fā)現(xiàn)質量缺陷，降低不必要的維護成本，提高產品質量，不會導致停機。

目前，汽車產業(yè)鏈正全面擁抱數(shù)字化、智能化。致力于使用AI技術賦能傳統(tǒng)產業(yè)第六鏡技術，也在積極探索汽車產業(yè)的智能升級和場景落地，AI推動汽車產業(yè)發(fā)展，推動汽車制造業(yè)向智能制造業(yè)發(fā)展。