在AIGC領(lǐng)域，具有超大規(guī)模、超多參數(shù)量的多模態(tài)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將引領(lǐng)人工智能的深度發(fā)展，對(duì)于芯片的算力需求大幅度提升。以ChatGPT為例，其通過(guò)連接大量真實(shí)語(yǔ)料庫(kù)來(lái)訓(xùn)練模型，需要大算力進(jìn)行支持。

寒武紀(jì)工作人員表示，公司產(chǎn)品本身可以覆蓋到人工智能領(lǐng)域內(nèi)較多的應(yīng)用。云端產(chǎn)品主要客戶覆蓋到互聯(lián)網(wǎng)廠商以及金融領(lǐng)域的頭部公司，邊緣端主要為智能物聯(lián)網(wǎng)廠商。ChatGPT涉及到的具體業(yè)務(wù)主要落到客戶的終端應(yīng)用上。

2023年開年，在科技圈、資本圈，ChatGPT熱度飆升，這款聊天機(jī)器人程序上線僅2個(gè)月，就獲得了上億活躍用戶。

智能芯片是針對(duì)人工智能領(lǐng)域設(shè)計(jì)的芯片，為人工智能應(yīng)用提供所需的基礎(chǔ)算力，是支撐智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心物質(zhì)載體。1月30日～2月7日，AI芯片提供商寒武紀(jì)股價(jià)累計(jì)漲幅超20%。2月7日，寒武紀(jì)股價(jià)一度沖高漲近10%。

自2020年上市以來(lái)，寒武紀(jì)一直奔襲在燒錢研發(fā)的路上。AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容）賽道的爆發(fā)無(wú)疑是AI芯片企業(yè)的機(jī)會(huì)，但也可能帶來(lái)挑戰(zhàn)。

寒武紀(jì)此前披露的2022年業(yè)績(jī)預(yù)告顯示，公司2022年?duì)I業(yè)收入略有增長(zhǎng)，但歸屬凈利潤(rùn)預(yù)計(jì)持續(xù)虧損，預(yù)虧10.35億～12.65億元，與2021年同期相比，虧損擴(kuò)大25.46%～53.34%。

深度學(xué)習(xí)對(duì)算力需求空前提高

寒武紀(jì)主營(yíng)業(yè)務(wù)是各類云服務(wù)器、邊緣計(jì)算設(shè)備、終端設(shè)備中人工智能芯片的研發(fā)、設(shè)計(jì)和銷售，主要產(chǎn)品為云端智能芯片及加速卡、訓(xùn)練整機(jī)、邊緣智能芯片及加速卡、處理器IP以及上述產(chǎn)品的配套基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件，產(chǎn)品覆蓋無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、智能駕駛、圖像識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。

在AIGC領(lǐng)域，具有超大規(guī)模、超多參數(shù)量的多模態(tài)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將引領(lǐng)人工智能的深度發(fā)展，對(duì)于芯片的算力需求大幅度提升。以ChatGPT為例，其通過(guò)連接大量真實(shí)語(yǔ)料庫(kù)來(lái)訓(xùn)練模型，需要大算力進(jìn)行支持。

華泰證券研報(bào)顯示，根據(jù)OpenAI測(cè)算，自2012年以來(lái)，全球頭部AI模型訓(xùn)練算力需求3～4個(gè)月翻一番，每年頭部訓(xùn)練模型所需算力增長(zhǎng)幅度高達(dá)10倍。摩爾定律中，物理算力每18～24個(gè)月翻一倍?？梢姡珹I深度學(xué)習(xí)正在逼近現(xiàn)有芯片的算力極限，也對(duì)芯片設(shè)計(jì)廠商提出了更高要求。

去年6月30日，寒武紀(jì)披露定增計(jì)劃，擬定增募資26.5億元加碼AI芯片等領(lǐng)域。據(jù)寒武紀(jì)今日（2月7日）最新披露的《2022年向特定對(duì)象發(fā)行A股股票募集說(shuō)明書（申報(bào)稿）》，募資金額有所縮水，降為16.7億元，但募投項(xiàng)目投資總額不變。

根據(jù)寒武紀(jì)的安排，先進(jìn)工藝平臺(tái)用于突破研發(fā)具有更高能效、更高集成度等特性的高端智能芯片，縮短與國(guó)外頂尖企業(yè)之間的差距；穩(wěn)定工藝平臺(tái)用于為公司邊緣智能芯片產(chǎn)品提供更為可控的開發(fā)周期、更為可靠的性能支撐、更為可控的制造成本。未來(lái)，公司將面向邊緣端智能應(yīng)用場(chǎng)景差異化的算力需求，提供不同算力檔位的邊緣芯片產(chǎn)品，以覆蓋更多場(chǎng)景的邊緣市場(chǎng)。

人工智能新興場(chǎng)景依賴于下一代通用型智能處理器的強(qiáng)有力算力支持，在SoC架構(gòu)、軟硬件（算法-處理器）協(xié)同設(shè)計(jì)、處理器性能與功能驗(yàn)證等技術(shù)上根據(jù)人工智能新興場(chǎng)景特點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性開發(fā)與優(yōu)化。

今日（2月7日），《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者也以投資者身份致電寒武紀(jì)董秘辦。工作人員表示，公司產(chǎn)品本身可以覆蓋到人工智能領(lǐng)域內(nèi)較多的應(yīng)用。云端產(chǎn)品主要客戶覆蓋到互聯(lián)網(wǎng)廠商以及金融領(lǐng)域的頭部公司，邊緣端主要為智能物聯(lián)網(wǎng)廠商。ChatGPT涉及到的具體業(yè)務(wù)主要落到客戶的終端應(yīng)用上。

芯片產(chǎn)品尚存差距

作為有著大量復(fù)雜計(jì)算需求的AI模型，這些產(chǎn)品最終離不開AI芯片強(qiáng)大的計(jì)算能力。

此前，人工智能龍頭云從科技（SH688327，股價(jià)32.50元，市值240.72億元）也表示，國(guó)內(nèi)（AIGC）整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域里，算力與數(shù)據(jù)量方面與美國(guó)相比尚不存在差異，芯片方面的差距還是存在的，公司也希望與國(guó)外頭部企業(yè)進(jìn)行交流與合作。

寒武紀(jì)董秘辦工作人員也表示：“目前公司新推出的產(chǎn)品與國(guó)外廠商如AMD、英偉達(dá)等旗艦產(chǎn)品相比，仍有一定差距，不僅僅是算力這單一維度上的比較，在某些應(yīng)用場(chǎng)景下或者某些測(cè)算模型下，結(jié)果也會(huì)有差異。”

可以預(yù)見，隨著ChatGPT等AIGC產(chǎn)品不斷升級(jí)，AI芯片銷售額將水漲船高。而英偉達(dá)、AMD、英特爾等憑借高端芯片的市場(chǎng)占有率有望獲得更高的增量份額?；ㄆ旒瘓F(tuán)分析師AtifMalik預(yù)估，ChatGPT可能會(huì)在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)為英偉達(dá)帶來(lái)30億美元至110億美元的銷售額。

當(dāng)然，AI芯片設(shè)計(jì)商也有機(jī)會(huì)分一杯羹。但單打獨(dú)斗的國(guó)產(chǎn)AI芯片廠商，當(dāng)面對(duì)高端芯片的市場(chǎng)需求持續(xù)高漲時(shí)，拼命追趕卻多少顯得勢(shì)單力薄。從2017年到2022年前三季度，寒武紀(jì)始終未能實(shí)現(xiàn)盈利，同時(shí)不斷投入大量研發(fā)資金。

訓(xùn)練的過(guò)程需要消耗大量資金。以2020年推出的GPT-3模型為例，AlchemyAPI創(chuàng)始人ElliotTurner推測(cè)訓(xùn)練GPT-3的成本可能“接近1200萬(wàn)美元”。LambdaLabs使用價(jià)格最低的GPU云估算GPT-3的訓(xùn)練成本至少為460萬(wàn)美元。并且以上估算為訓(xùn)練最終模型的成本，未計(jì)入前期調(diào)整參數(shù)配置時(shí)的訓(xùn)練成本。

2月7日，騰訊科技撰文《OpenAI給科技行業(yè)敲響警鐘，中國(guó)必須要有自主“大模型”》中的內(nèi)容或許能向以寒武紀(jì)為代表的AI芯片設(shè)計(jì)商們提供一些啟示：

“系統(tǒng)芯片異構(gòu)計(jì)算時(shí)代，能夠號(hào)召擁有數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)參與預(yù)訓(xùn)練，然后與擁有芯片計(jì)算架構(gòu)的公司深度合作，這樣芯片的制造水平未必是最好，但芯片訓(xùn)練的模型是最好的，最后整體SOC芯片的系統(tǒng)輸出能力是最強(qiáng)的，依然有機(jī)會(huì)勝出?！?/p>