云計算市場發(fā)展迅速，預計在未來數年內將繼續(xù)保持這一勢頭。 隨著需求的增長，了解最新的趨勢和技術非常重要，這樣您才能充分利用可用的機會。 以下是您在 2023 年應該關注的一些云計算趨勢：

邊緣計算的普及度越來越高

邊緣計算由于能夠在更靠近數據生成位置的地方處理數據而迅速受到關注。 隨著越來越多的設備連接起來，邊緣計算允許處理更多的數據，而無需將其發(fā)送到云端。 這減少了延遲并提高了性能，使其成為任何企業(yè)的寶貴工具。

作為副作用，邊緣計算允許增強網絡安全，因為數據永遠不需要離開設備，為企業(yè)提供額外的安全層。 此外，它還為企業(yè)節(jié)省了成本，因為數據處理可以在本地完成，而無需昂貴的云基礎設施。

安全已經并將繼續(xù)成為焦點

云計算已成為現代數字世界中組織不可或缺的一部分，具有為企業(yè)提供可擴展性和靈活性的無與倫比的能力。 然而，安全性已日益成為使用該技術的組織的關鍵關注點。安全性現在是并將永遠是云計算的重要組成部分，組織必須采取措施確保其云環(huán)境安全。 安全性至關重要，因為它可以確保機密數據免受惡意行為者的侵害，還有助于保護云基礎設施免受網絡威脅。

在云計算環(huán)境中，組織必須確保對其服務和數據的訪問是安全的，并且所有數據都經過加密和安全存儲。 組織還必須確保定期監(jiān)控和更新其云基礎架構，以防止?jié)撛诘陌踩┒础?公司需要繼續(xù)投資于先進的安全技術，并制定政策和程序來保護數據，并確保其云環(huán)境符合相關法規(guī)和行業(yè)標準。

機器學習和人工智能將得到廣泛應用

人工智能和機器學習在云計算領域的重要性正在上升。 公司現在開始以以前不切實際的方式利用這些強大的技術，這尤其要歸功于云計算。 云計算的成本僅為傳統(tǒng)計算系統(tǒng)的一小部分，可提供對海量數據集、強大的處理資源和復雜算法的訪問。 由于能夠根據獲得的數據做出判斷，這使企業(yè)能夠開發(fā)更準確和有效的模型。任務自動化、提高效率和節(jié)省成本現在都觸手可及。 隨著云計算變得更容易獲得和負擔得起，機器學習和人工智能將在許多行業(yè)中變得越來越普遍。 到 2023 年，我們可以期待看到更多公司將這些技術與云計算結合使用，從而在市場上獲得競爭優(yōu)勢。

越來越常見的云原生應用程序

創(chuàng)建云原生應用程序是為了受益于云計算的可擴展性、適應性和可負擔性。這些工具隨后可以用于構建專門針對組織需求量身定制的解決方案。隨著企業(yè)從本地技術轉向基于云的解決方案，云原生應用程序越來越受歡迎。企業(yè)可以快速提供運行其應用程序所需的資源，并根據需要進行放大和縮小。此外，云原生程序利用了分布式計算的能力，從而提高了資源使用率、性能和可用性。這些優(yōu)勢使云原生應用程序成為希望最大限度地實現云計算的企業(yè)的誘人選擇。

無服務器計算將繼續(xù)受到關注

由于稱為無服務器計算的創(chuàng)新技術，公司和開發(fā)人員訪問計算資源的方式正在發(fā)生變化。 簡而言之，無服務器計算使公司能夠在無需管理任何基礎設施或服務器的情況下執(zhí)行應用程序。 這使企業(yè)可以專注于開發(fā)他們的應用程序，而不用擔心管理底層基礎設施。 因此，對于尋求更簡單的應用程序交付方法的企業(yè)來說，這是一個很有吸引力的選擇。

在未來幾年，隨著企業(yè)尋求更實惠、更高效的程序部署方式，無服務器計算將繼續(xù)受到歡迎。 因此，將不再需要服務器配置和管理，而這可能是一項昂貴且耗時的工作。 作為其他優(yōu)勢的補充，無服務器計算還提供了更高的安全性，因為組織免除了維護底層基礎設施的責任。

期待

我們希望看到公司利用無服務器計算、邊緣計算、人工智能和機器學習的協(xié)同組合來進一步提高效率、體驗和性能。 雖然邊緣計算支持數據的本地處理，但無服務器計算使用戶能夠從任何地方訪問他們的數據。 為了提高這些應用程序的速度、準確性和可擴展性，人工智能和機器學習將受益于利用無服務器和邊緣計算。 這將導致更快的決策制定和優(yōu)化的性能。

作者：Christopher J. McKenna