北京2023年8月31日 -- “2023亞馬遜云科技re:Inforce中國站”今日在北京召開。此次大會以“AI時代 全面智能的安全”為主題，聚焦生成式AI在安全層面給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)及機遇。亞馬遜云科技認為，安全是構(gòu)建生成式AI不可回避的重要議題，企業(yè)只有在AI旅程中做好數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用的安全防護，才能更好地借助AI加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。在大會上，亞馬遜云科技還宣布與涂鴉智能成立“聯(lián)合安全實驗室”，雙方將在機密計算及數(shù)據(jù)隱私、Matter技術(shù)合作及體系建設(shè)、生成式AI在IoT領(lǐng)域的安全實踐等方面展開聯(lián)合共創(chuàng)；與德勤企業(yè)咨詢合作發(fā)布《中國企業(yè)出海發(fā)展建議白皮書2023版》，為中國出海企業(yè)解讀相應(yīng)的法律法規(guī)，分析面臨的問題和挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對策略提升出海企業(yè)數(shù)據(jù)安全。同時，亞馬遜云科技還正式推出“敏感數(shù)據(jù)保護解決方案”，幫助客戶在數(shù)據(jù)治理層面，實現(xiàn)自動化敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并在統(tǒng)一平臺上管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)；以及多項安全新服務(wù)及功能，如Amazon Verified Permissions、Amazon CodeGuru Security、Findings Groups for Amazon Detective等，幫助客戶構(gòu)建應(yīng)用程序的零信任管理，提升漏洞發(fā)現(xiàn)及響應(yīng)的智能化。

如今，各行各業(yè)的企業(yè)都希望能抓住生成式AI帶來的機遇開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新。企業(yè)根據(jù)自身場景，在云平臺的支持下，可選擇適合的基礎(chǔ)模型，或利用自身數(shù)據(jù)基于基礎(chǔ)模型構(gòu)建定制化的模型，或直接使用開箱即用的生成式AI應(yīng)用。企業(yè)借助生成式AI、大語言模型等前沿技術(shù)開始業(yè)務(wù)創(chuàng)新的過程中，會面臨諸多圍繞數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用等新的安全挑戰(zhàn)。生成式AI需要依賴大量的數(shù)據(jù)和模型，任何一個環(huán)節(jié)的安全疏漏，如使用不安全的模型訓(xùn)練及微調(diào)、模型的泄露、不安全的應(yīng)用、不安全的應(yīng)用訪問等等，都可能會導(dǎo)致企業(yè)自身數(shù)據(jù)及隱私的泄露，或者產(chǎn)生不準(zhǔn)確甚至錯誤的結(jié)果。企業(yè)只有確保應(yīng)用AI各個環(huán)節(jié)的安全合規(guī)，才能更好地助力業(yè)務(wù)開展創(chuàng)新。

亞馬遜云科技不僅提供了一系列的技術(shù)、服務(wù)和工具幫助更多企業(yè)充分釋放生成式AI的潛力，同時確保安全合規(guī)是開展一切業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，包括其生成式AI的各種工具，涵蓋數(shù)據(jù)、模型以及應(yīng)用各個環(huán)節(jié)。同時，亞馬遜云科技還將AI以及生成式AI技術(shù)應(yīng)用于其安全及合規(guī)服務(wù)中，以更智能的安全、合規(guī)服務(wù)應(yīng)對復(fù)雜的安全威脅、提高合規(guī)效率。在IDC近期發(fā)布的《2023中國公有云托管安全服務(wù)能力報告》中，亞馬遜云科技在專家能力、漏洞及威脅檢測、威脅情報等7項目評估維度上是獲得滿分最多的廠商之一，其中“生態(tài)建設(shè)”評估維度是唯一獲得滿分的廠商。

確保數(shù)據(jù)、模型以及應(yīng)用的安全，企業(yè)才能更好地釋放生成式AI應(yīng)用的價值

數(shù)據(jù)是企業(yè)使用AI進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，例如企業(yè)需要使用高價值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練及微調(diào)，數(shù)據(jù)在產(chǎn)生價值之前會經(jīng)過數(shù)據(jù)存儲、傳輸、使用、治理等各個環(huán)節(jié)。企業(yè)為構(gòu)建生成式AI應(yīng)用，首先應(yīng)在數(shù)據(jù)流動的過程中確保端到端的數(shù)據(jù)安全，為生成式AI應(yīng)用提供安全和有價值的數(shù)據(jù)輸入。在亞馬遜云科技，我們一直嚴(yán)格遵從客戶擁有和控制數(shù)據(jù)的理念，提供了行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)和物理措施來防止未經(jīng)授權(quán)的訪問，為數(shù)據(jù)提供涵蓋存儲、傳輸、使用、治理等各個環(huán)節(jié)的加密及保護服務(wù)。例如，亞馬遜云科技的客戶可使用Amazon Key Management Service (Amazon KMS)，并將其與亞馬遜云科技眾多服務(wù)深度集成輕松保護多種數(shù)據(jù)；Amazon Nitro提供硬件級別的安全機制，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)、存儲隔離的獨立安全通道，使用Nitro Enclaves的加密功能，客戶可以進行機密計算，其中多個參與方可以加入和處理高度敏感的數(shù)據(jù)，而無需分別向每個參與方披露或共享實際數(shù)據(jù)。

亞馬遜云科技還提供貫穿如Amazon Data Zone整個數(shù)據(jù)周期的治理服務(wù)，并在本次大會上推出了敏感數(shù)據(jù)保護解決方案，可實現(xiàn)對企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的自動化發(fā)現(xiàn)并在統(tǒng)一平臺管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。該解決方案允許客戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄、使用內(nèi)置或定制數(shù)據(jù)識別規(guī)則定義敏感數(shù)據(jù)類型，該方案利用機器學(xué)習(xí)、模式匹配的方式自動識別敏感數(shù)據(jù)，并提供可視化面板，幫助客戶更輕松地對敏感數(shù)據(jù)進行管理和保護。

企業(yè)需要借助模型以及基礎(chǔ)模型構(gòu)建AI應(yīng)用，要確保訓(xùn)練結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性，模型訓(xùn)練的安全性同樣至關(guān)重要，企業(yè)應(yīng)全方位的監(jiān)控模型的安全運行，包括模型的訪問安全、模型的管理、模型運行的安全監(jiān)控等。針對自建模型的企業(yè)，Amazon SageMaker提供了多種功能幫助開發(fā)人員更輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型，如Amazon SageMaker Model Cards可實現(xiàn)對模型信息的統(tǒng)一管理、Amazon SageMaker Model Monitor可自動監(jiān)測模型的準(zhǔn)確性。為了降低客戶生成式AI的使用門檻，亞馬遜云科技推出了完全托管的基礎(chǔ)模型服務(wù)Amazon Bedrock，客戶可根據(jù)自身需求通過API訪問及使用其中的基礎(chǔ)模型。Amazon Bedrock與亞馬遜云科技其他托管服務(wù)一樣，客戶可安全地在其虛擬私有云(VPC)中使用該服務(wù)并對基礎(chǔ)模型進行微調(diào)，始終保持其自有數(shù)據(jù)以及模型的安全。

最后，生成式AI應(yīng)用本身以及訪問的安全性也同樣重要。將安全功能嵌入AI應(yīng)用之中是提升應(yīng)用本身安全性的方法之一。以Amazon CodeWhisperer為例，該服務(wù)是亞馬遜云科技推出的AI編程助手，可根據(jù)開發(fā)者指令利用內(nèi)嵌的基礎(chǔ)模型實時生成代碼建議，該服務(wù)內(nèi)置了代碼安全掃描功能，可幫助開發(fā)者查找難以檢測的漏洞并提出補救建議。針對應(yīng)用的安全訪問，企業(yè)可構(gòu)建零信任的應(yīng)用安全訪問策略。亞馬遜云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，為用戶構(gòu)建的應(yīng)用程序提供細粒度授權(quán)和權(quán)限管理，用戶可以使用該服務(wù)管理其應(yīng)用程序的角色和屬性的訪問控制。

加強AI賦能安全及合規(guī)服務(wù)，應(yīng)對復(fù)雜的安全威脅、提升合規(guī)效率

亞馬遜云科技將AI技術(shù)應(yīng)用到其安全及合規(guī)服務(wù)中，通過更智能的安全及合規(guī)服務(wù)應(yīng)對復(fù)雜的安全威脅、提升合規(guī)效率，如威脅檢測服務(wù)Amazon GuardDuty可通過人工智能和機器學(xué)習(xí)將安全事件的誤報率降低50%。亞馬遜云科技通過在其500多項自身合規(guī)審計控制項中使用AI技術(shù)，大幅提升了自身的合規(guī)效率，將審計時間節(jié)約了53%。在此次大會上，亞馬遜云科技推出了多項具有AI能力的安全服務(wù)新功能，包括推出Amazon CodeGuru Security預(yù)覽版，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助用戶識別代碼漏洞，并提供修復(fù)漏洞的指導(dǎo)意見；擴大Amazon Detective發(fā)現(xiàn)組的范圍至Amazon Inspector，該服務(wù)利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以幫助專業(yè)安全人員加快調(diào)查過程、確定根本原因。

與涂鴉智能成立“聯(lián)合安全實驗室”，為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)安全發(fā)展注入新動能

亞馬遜云科技宣布與全球領(lǐng)先的IoT開發(fā)者平臺涂鴉智能成立“聯(lián)合安全實驗室”，雙方將在智能家居、數(shù)據(jù)安全、安全文化建設(shè)、海外合規(guī)等領(lǐng)域，重點就機密計算及數(shù)據(jù)隱私、Matter技術(shù)合作及體系建設(shè)、生成式AI在IoT領(lǐng)域等安全實踐展開聯(lián)合共創(chuàng)。涂鴉智能與亞馬遜云科技已有近九年的合作歷史，此次“聯(lián)合安全實驗室”的成立將進一步加強雙方的合作，為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)安全發(fā)展注入新動能，致力于為客戶和終端用戶的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供更多安全保障。

與德勤合作發(fā)布《中國企業(yè)出海發(fā)展建議白皮書2023版》

亞馬遜云科技與德勤企業(yè)咨詢合作發(fā)布了《中國企業(yè)出海發(fā)展建議白皮書2023版》，從組織建設(shè)和技術(shù)實踐兩方面提出安全合規(guī)建議。在組織建設(shè)方面出海企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立健全管理體系，包括制定隱私處理原則、數(shù)據(jù)保護原則，實行數(shù)據(jù)生命周期管理制度、數(shù)據(jù)泄露管理規(guī)范，健全相關(guān)事件的響應(yīng)、評估等操作規(guī)程；在技術(shù)實施方面，亞馬遜云科技提供的300多項安全、合規(guī)服務(wù)及功能，涵蓋威脅檢測和事件響應(yīng)、身份認證和訪問控制、網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施安全、數(shù)據(jù)保護與隱私以及風(fēng)險管控及合規(guī)五大領(lǐng)域，為企業(yè)提供全方位的云上安全保障。除此之外，亞馬遜云科技還提供責(zé)任共擔(dān)模型、云上隱私保護和幾乎滿足全球所有監(jiān)管機構(gòu)合規(guī)性要求的合規(guī)計劃，全面助力中國企業(yè)應(yīng)對出海合規(guī)挑戰(zhàn)。