1、南沙圖書館“黑科技”上新！用手機(jī)實(shí)現(xiàn)自助借書

為更好地提供閱讀服務(wù)，近日南沙圖書館推出手機(jī)NFC借書服務(wù)，通過手機(jī)小程序即可實(shí)現(xiàn)自助借書服務(wù)，方便讀者隨時(shí)借閱圖書。

打開“南沙圖書館”微信公眾號(hào)進(jìn)入“阿貝轉(zhuǎn)借通”小程序，選擇“NFC借書”后，將手機(jī)感應(yīng)區(qū)貼在館藏圖書封底內(nèi)的RFID標(biāo)簽上，輕輕一碰即可識(shí)別書籍信息，在保持手機(jī)不離開圖書的同時(shí)，點(diǎn)擊“確認(rèn)借閱”即可完成借閱。

據(jù)介紹，NFC借書功能搭載在“阿貝轉(zhuǎn)借通”小程序上。打開小程序，讀者所借的館藏圖書以書架的形式對(duì)外進(jìn)行展示，像刷短視頻般瀏覽其他讀者上傳的圖書，讓找書更具趣味性，增強(qiáng)讀者的參與感。

2、打造磁場(chǎng)“火眼金睛”，9所研制MEMS磁通門傳感器

???????中國(guó)電科9所突破從器件設(shè)計(jì)到材料制備等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，研制出高性能的MEMS磁通門傳感器。

MEMS磁通門傳感器作為一種高精度弱磁場(chǎng)傳感器，能夠感應(yīng)到外界微弱的直流或低頻磁場(chǎng)，被廣泛應(yīng)用于定位跟蹤、航空航天、地磁探測(cè)和電流檢測(cè)等領(lǐng)域，且長(zhǎng)期以來依賴進(jìn)口。

為填補(bǔ)該領(lǐng)域技術(shù)空白，9所技術(shù)團(tuán)隊(duì)瞄準(zhǔn)微型化集成、薄膜磁心材料、MEMS制備工藝、測(cè)試優(yōu)化方案等方面，持續(xù)創(chuàng)新突破，成功研制高性能MEMS磁通門傳感器。未來，技術(shù)團(tuán)隊(duì)將進(jìn)一步優(yōu)化其結(jié)構(gòu)、制作工藝、磁心材料、電路匹配，使MEMS磁通門傳感器不僅能滿足各種場(chǎng)合對(duì)小尺寸、高精度、低功耗、高魯棒性等的要求，還可以滿足高集成度、高匹配性、低成本的要求，為各領(lǐng)域的磁測(cè)量提供新的解決方案。

3、中國(guó)科學(xué)院寧波材料所新技術(shù)讓傳感器和可穿戴設(shè)備更柔更彈

近年來，人們對(duì)柔性可穿戴設(shè)備的消費(fèi)日益增多，作為重要原材料之一，已經(jīng)有百年歷史的鐵電材料的彈性化也迫在眉睫，但其研發(fā)過程非常艱難。因?yàn)樵摬牧系蔫F電性來源是晶體，本身幾乎不具備彈性，拉伸率低，且無(wú)回彈能力。

如何兼顧鐵電性和彈性，讓可穿戴設(shè)備更柔、更具有彈性？針對(duì)這一難題，中國(guó)科學(xué)院寧波材料技術(shù)與工程研究所胡本林研究員和李潤(rùn)偉研究員等經(jīng)過科研攻關(guān)，終于取得突破，將前述材料低于5%的彈性回復(fù)，提升到125%，開辟了全新的“彈性鐵電”學(xué)科方向。鐵電材料是一種多功能材料，在某些具體應(yīng)用中難以替代。比如高容量電容器，用普通材料也可以，但能量密度低；再比如換能器（聲吶、壓電噴頭，超聲成像等），必須用鐵電陶瓷。

鐵電材料在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理、傳感和能量轉(zhuǎn)換以及非線性光學(xué)和光電器件等方面有諸多應(yīng)用。它被用在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器、高精度電機(jī)、超敏感傳感器和聲吶設(shè)備等電子產(chǎn)品中，也是手機(jī)、平板電腦等電子設(shè)備中必不可少的材料之一。

用彈性鐵電材料做成的傳感器更加“隨和”，具有更高的測(cè)量精度、更好的穿戴舒適性，為智慧醫(yī)療、智能可穿戴等領(lǐng)域帶來廣闊想象空間。

4、阿里云開源通義千問70億參數(shù)模型，免費(fèi)、可商用

8月3日，阿里云開源通義千問70億參數(shù)模型，包括通用模型Qwen-7B和對(duì)話模型Qwen-7B-Chat，兩款模型均已上線魔搭社區(qū)，開源、免費(fèi)、可商用。此舉讓阿里云成為國(guó)內(nèi)首個(gè)加入大模型開源行列的大型科技企業(yè)。

今年4月，阿里云發(fā)布了最新大語(yǔ)言模型“通義千問”。阿里云智能CTO周靖人曾表示，將開放通義千問的能力，幫助每家企業(yè)打造自己的專屬大模型。據(jù)悉，阿里所有產(chǎn)品未來將接入通義千問進(jìn)行全面改造，釘釘、天貓精靈率先接入測(cè)試，將在評(píng)估認(rèn)證后正式發(fā)布新功能。

周靖人還介紹，未來每一個(gè)企業(yè)在阿里云上既可以調(diào)用通義千問的全部能力，也可以結(jié)合企業(yè)自己的行業(yè)知識(shí)和應(yīng)用場(chǎng)景，訓(xùn)練自己的企業(yè)大模型，“所有軟件都值得接入大模型升級(jí)改造”。

5、中國(guó)氣象局研討推進(jìn)人工智能氣象預(yù)報(bào)大模型建設(shè)

中國(guó)氣象局宣布，8月3日，中國(guó)氣象局圍繞人工智能氣象預(yù)報(bào)大模型建設(shè)展開研討，分析當(dāng)前大模型發(fā)展面臨的形勢(shì)，進(jìn)一步明確建設(shè)方向、目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)路徑。會(huì)議指出，當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用在氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域已呈現(xiàn)出快速發(fā)展趨勢(shì)。

在相關(guān)單位介紹關(guān)于大模型研發(fā)布局設(shè)想、研制工作方案和應(yīng)用基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)情況，并經(jīng)過與會(huì)專家進(jìn)行深入討論后，會(huì)議提出三點(diǎn)要求：

一要夯基壘臺(tái)，強(qiáng)化大模型建設(shè)基礎(chǔ)支撐能力。夯實(shí)大模型研制的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加快建設(shè)下一代大氣再分析數(shù)據(jù)集和專項(xiàng)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集；夯實(shí)大模型研制的算力基礎(chǔ)，力爭(zhēng)到 2025 年形成能夠支撐大模型研發(fā)的基礎(chǔ)算力資源；夯實(shí)大模型研發(fā)的平臺(tái)基礎(chǔ)，建設(shè)集成數(shù)據(jù)處理、檢驗(yàn)評(píng)估、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練等功能的開放平臺(tái)。

二要優(yōu)化大模型研發(fā)工作方案，加快建設(shè)自主可控的大模型。加強(qiáng)與相關(guān)科研單位、機(jī)構(gòu)合作，有序開展現(xiàn)有大模型應(yīng)用和示范評(píng)估工作；以建立安全可控的大模型為主線，認(rèn)真做好設(shè)計(jì)規(guī)劃，形成配套的保障體系；聚焦研發(fā)重點(diǎn)，堅(jiān)持走出去、引進(jìn)來，在關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)自主突破。

三要加快創(chuàng)新研究院和團(tuán)隊(duì)建設(shè)，努力實(shí)現(xiàn)大模型率先業(yè)務(wù)應(yīng)用。加快推進(jìn)人工智能氣象應(yīng)用創(chuàng)新研究院和部級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，采取邊研發(fā)邊應(yīng)用策略，加快推進(jìn)研發(fā)成果快速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化；加快組建大模型及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成分工明確、協(xié)同高效的大團(tuán)隊(duì)攻堅(jiān)模式；加強(qiáng)開放合作，推進(jìn)大模型研發(fā)跨學(xué)科、跨部門、跨地區(qū)合作，協(xié)同攻關(guān)解決研發(fā)重點(diǎn)難點(diǎn)問題。

6、江西發(fā)布數(shù)字政府建設(shè)總體方案

近日，江西省人民政府發(fā)布《江西省數(shù)字政府建設(shè)總體方案》（以下簡(jiǎn)稱《總體方案》），提出到2025年，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制建立健全，政府履職數(shù)字化、智能化水平顯著提升，政府決策科學(xué)化、社會(huì)治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化取得重大進(jìn)展，政府?dāng)?shù)字化履職能力、安全保障、制度規(guī)則、數(shù)據(jù)資源、平臺(tái)支撐等數(shù)字政府體系全面建成；到2035年，全省數(shù)字政府體系框架更加成熟完備。

根據(jù)《總體方案》，江西省數(shù)字政府總體架構(gòu)包括業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)運(yùn)行架構(gòu)、建設(shè)管理架構(gòu)三大部分。業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)包括“贛服通”（公眾端）、“贛政通”（政務(wù)端）等平臺(tái)，聚焦經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場(chǎng)監(jiān)管、社會(huì)管理、公共服務(wù)、生態(tài)文明建設(shè)和政府運(yùn)行、決策支持等，持續(xù)深化各部門和行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用，提升數(shù)字化治理能力和水平。技術(shù)運(yùn)行架構(gòu)包括“三橫四縱”七大體系，“三橫”即基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、支撐平臺(tái)，“四縱”即標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、安全保障、運(yùn)維運(yùn)營(yíng)、考核評(píng)估。建設(shè)管理架構(gòu)包括統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制、工作協(xié)同機(jī)制、咨詢服務(wù)機(jī)制。

圍繞江西省數(shù)字政府建設(shè)總體架構(gòu)，《總體方案》明確了全省數(shù)字政府建設(shè)主要任務(wù)，構(gòu)建政府?dāng)?shù)字化履職能力、安全保障、制度規(guī)則、數(shù)據(jù)資源、平臺(tái)支撐的數(shù)字政府體系，推動(dòng)數(shù)字政府建設(shè)有序開展。

 7、江蘇無(wú)錫推進(jìn)道路車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

無(wú)錫根據(jù)《智能網(wǎng)聯(lián)道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指南》，分級(jí)分類建設(shè)超1000個(gè)路口的車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，重點(diǎn)覆蓋內(nèi)環(huán)區(qū)域以及錫山區(qū)、經(jīng)開區(qū)等重要區(qū)域。首創(chuàng)“四網(wǎng)一中心三平臺(tái)”的架構(gòu)，即跨公安專網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)、公網(wǎng)、V2X（車對(duì)外界的信息交換）專網(wǎng)，建立車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心，服務(wù)于交管數(shù)據(jù)交互平臺(tái)、V2X應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)、V2X設(shè)備一體化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了交管、車輛、出行服務(wù)等領(lǐng)域的橫向數(shù)據(jù)交互，完成了與公安、交通等部門的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同的技術(shù)方案。截至目前，車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已向電子地圖供應(yīng)商、車企等共享全市1512個(gè)路口燈態(tài)數(shù)據(jù)，形成百度地圖702個(gè)路口穩(wěn)定在線的燈態(tài)信息服務(wù)，多種型號(hào)福特汽車車機(jī)前裝燈態(tài)信息服務(wù)，奧迪和中國(guó)移動(dòng)的測(cè)試研究服務(wù)，以及重要車輛“一鍵護(hù)航”服務(wù)，3條公交優(yōu)先道路、28個(gè)重要路口的公交車優(yōu)先通行服務(wù)。

持續(xù)探索車路協(xié)同在高級(jí)別輔助駕駛、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用，在錫山、經(jīng)開等區(qū)域的重點(diǎn)路口部署毫米波雷達(dá)、雷視融合一體機(jī)、邊緣計(jì)算等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)交叉路口碰撞預(yù)警、匝道匯入預(yù)警、弱勢(shì)交通參與者碰撞預(yù)警等功能，利用C-V2X（基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的車用無(wú)線通信技術(shù)），實(shí)現(xiàn)車路協(xié)同、高精度定位等核心能力。無(wú)錫市車聯(lián)網(wǎng)路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)遵照“三同步、二緊跟、一保障”原則，即與智能交通設(shè)施建設(shè)同步，與道路新改擴(kuò)建同步，與實(shí)際應(yīng)用需求同步，緊跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程，緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，保障基礎(chǔ)運(yùn)維。在“新改擴(kuò)建”道路車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，以《無(wú)錫車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進(jìn)條例》頒布為節(jié)點(diǎn)，多部門聯(lián)合制定“新改擴(kuò)建”道路車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具體操作辦法，明確資產(chǎn)歸屬，由市級(jí)建設(shè)運(yùn)營(yíng)主體負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)。在“存量”道路車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，由市級(jí)建設(shè)運(yùn)營(yíng)主體負(fù)責(zé)與公安交管等部門具體對(duì)接，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求，加快新增和補(bǔ)充。

無(wú)錫市緊盯應(yīng)用實(shí)效和商業(yè)運(yùn)營(yíng)，重點(diǎn)在應(yīng)用場(chǎng)景上做文章。一是物流領(lǐng)域，在卡車自動(dòng)駕駛方面新增惠山上汽大通工廠場(chǎng)景，目前在測(cè)車輛2輛，下半年測(cè)試成熟后配送車隊(duì)中自動(dòng)駕駛車輛將有望增至20輛。綜合保稅區(qū)場(chǎng)景充分聯(lián)動(dòng)智能化工廠與海關(guān)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全程自動(dòng)化。二是配送領(lǐng)域，目前已有京東、白犀牛、九識(shí)、智梭4家國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)來錫落地商業(yè)服務(wù)，合作伙伴包括順豐、圓通等，目前測(cè)試運(yùn)行52臺(tái)，下半年有望增至100臺(tái)。三是環(huán)衛(wèi)領(lǐng)域，仙途智能等企業(yè)從技術(shù)邁向運(yùn)營(yíng)，成為錫東商務(wù)區(qū)等地常態(tài)化環(huán)衛(wèi)清掃運(yùn)營(yíng)商，自動(dòng)駕駛清掃成為較為成熟的運(yùn)營(yíng)模式。四是公共接駁領(lǐng)域，車城智聯(lián)、航天大為等自動(dòng)駕駛接駁小巴運(yùn)營(yíng)方持續(xù)優(yōu)化線路，重點(diǎn)針對(duì)南山車聯(lián)網(wǎng)小鎮(zhèn)、車聯(lián)天下等園區(qū)和企業(yè)開通定制接駁班次，持續(xù)增加周末開放公園等點(diǎn)位的線路。截至目前，全市常態(tài)化運(yùn)營(yíng)自動(dòng)駕駛小巴車61輛，累計(jì)接駁35230人，下半年擬開展無(wú)人化及試收費(fèi)運(yùn)營(yíng)。下一步，無(wú)錫將全面提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用規(guī)模，持續(xù)突出車路協(xié)同特色，以實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，推動(dòng)智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車的深度融合，重點(diǎn)夯實(shí)智慧交通基礎(chǔ)，豐富實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，加速技術(shù)融合創(chuàng)新，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)縱深發(fā)展，推進(jìn)智慧城市、智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)協(xié)同融合。

8、亞馬遜第二季度營(yíng)收1344億美元增長(zhǎng)11%，同比扭虧為盈

北京時(shí)間8月4日早間消息，亞馬遜今日發(fā)布了截至6月底的2023年第二季度財(cái)報(bào)。報(bào)告顯示，亞馬遜第二季度凈銷售額為1344億美元（當(dāng)前約9649.92億元人民幣），與上年同期的1212億美元相比增長(zhǎng)11%。凈利潤(rùn)為67.50億美元（當(dāng)前約484.65億元人民幣），而上年同期凈虧損20.28億美元。

相比之下，37位分析師平均預(yù)計(jì)，亞馬遜第二季度營(yíng)收將達(dá)到1315億美元。財(cái)報(bào)顯示，亞馬遜第二季度營(yíng)收為1344億美元，高于分析師預(yù)期。36位分析師平均預(yù)計(jì)，亞馬遜第二季度每股攤薄收益將達(dá)到0.35美元。財(cái)報(bào)顯示，亞馬遜第二季度每股攤薄收益為0.65美元，高于分析師預(yù)期。

其中，亞馬遜AWS云服務(wù)的凈銷售額為221.40億美元，與上年同期的197.39億美元相比增長(zhǎng)12%。不計(jì)入?yún)R率變動(dòng)的影響，則同比增長(zhǎng)12%。

9、中國(guó)氣象局研討推進(jìn)人工智能氣象預(yù)報(bào)大模型建設(shè)

中國(guó)氣象局宣布，8月3日，中國(guó)氣象局圍繞人工智能氣象預(yù)報(bào)大模型建設(shè)展開研討，分析當(dāng)前大模型發(fā)展面臨的形勢(shì)，進(jìn)一步明確建設(shè)方向、目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)路徑。

會(huì)議指出，當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用在氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域已呈現(xiàn)出快速發(fā)展趨勢(shì)。在相關(guān)單位介紹關(guān)于大模型研發(fā)布局設(shè)想、研制工作方案和應(yīng)用基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)情況，并經(jīng)過與會(huì)專家進(jìn)行深入討論后，會(huì)議提出三點(diǎn)要求：

一要夯基壘臺(tái)，強(qiáng)化大模型建設(shè)基礎(chǔ)支撐能力。夯實(shí)大模型研制的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加快建設(shè)下一代大氣再分析數(shù)據(jù)集和專項(xiàng)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集；夯實(shí)大模型研制的算力基礎(chǔ)，力爭(zhēng)到2025年形成能夠支撐大模型研發(fā)的基礎(chǔ)算力資源；夯實(shí)大模型研發(fā)的平臺(tái)基礎(chǔ)，建設(shè)集成數(shù)據(jù)處理、檢驗(yàn)評(píng)估、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練等功能的開放平臺(tái)。

二要優(yōu)化大模型研發(fā)工作方案，加快建設(shè)自主可控的大模型。加強(qiáng)與相關(guān)科研單位、機(jī)構(gòu)合作，有序開展現(xiàn)有大模型應(yīng)用和示范評(píng)估工作；以建立安全可控的大模型為主線，認(rèn)真做好設(shè)計(jì)規(guī)劃，形成配套的保障體系；聚焦研發(fā)重點(diǎn)，堅(jiān)持走出去、引進(jìn)來，在關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)自主突破。

三要加快創(chuàng)新研究院和團(tuán)隊(duì)建設(shè)，努力實(shí)現(xiàn)大模型率先業(yè)務(wù)應(yīng)用。加快推進(jìn)人工智能氣象應(yīng)用創(chuàng)新研究院和部級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，采取邊研發(fā)邊應(yīng)用策略，加快推進(jìn)研發(fā)成果快速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化；加快組建大模型及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成分工明確、協(xié)同高效的大團(tuán)隊(duì)攻堅(jiān)模式；加強(qiáng)開放合作，推進(jìn)大模型研發(fā)跨學(xué)科、跨部門、跨地區(qū)合作，協(xié)同攻關(guān)解決研發(fā)重點(diǎn)難點(diǎn)問題。

10、蘋果連續(xù)三季度營(yíng)收下滑 中國(guó)市場(chǎng)表現(xiàn)強(qiáng)勁 庫(kù)克稱正大力投資AI

整體收入連續(xù)三季度下滑，iPhone收入低于預(yù)期

財(cái)報(bào)顯示，蘋果第三財(cái)季營(yíng)收為818億美元，超出市場(chǎng)預(yù)期的816.9億美元，同比下降1.4%；凈利潤(rùn)為199億美元，同比增長(zhǎng)2.3%；稀釋后每股收益為1.26美元，高于市場(chǎng)預(yù)期的每股1.19美元。

具體業(yè)務(wù)方面，蘋果至關(guān)重要的iPhone第三財(cái)季銷售額為396.7億美元，低于市場(chǎng)預(yù)期的402億美元，同比下降2.4%。

iPhone銷量下滑是蘋果整體營(yíng)收下滑的主要原因，蘋果已連續(xù)三個(gè)季度營(yíng)收下滑，該公司上一次連續(xù)三季度營(yíng)收下滑還要追溯到2016年。

iPhone目前約占蘋果總銷售額的一半，而2016年這一比例接近2/3。

Mac第三財(cái)季收入為68.4億美元，同比下降7%；iPad收入為57.9億美元，同比下滑20%；其他產(chǎn)品收入82.8億美元，同比增長(zhǎng)2%。

蘋果第三財(cái)季服務(wù)收入錄得212.1億美元，同比增長(zhǎng)8.2%，不僅超出市場(chǎng)預(yù)期的207.6億美元，還創(chuàng)下了歷史新高。蘋果CEO蒂姆·庫(kù)克表示，這一增長(zhǎng)是由超過10億人次付費(fèi)訂閱推動(dòng)的。