10 月 9 日，據(jù) IDC 咨詢官方公眾號消息，IDC 昨日發(fā)布了《中國數(shù)據(jù)智能市場生態(tài)圖譜 V4.0》及附屬《核心技術趨勢圖 V1.0》，其中展示了各領域廠商分布情況。

IDC 據(jù)此認為，到 2027 年，70% 的經(jīng)濟價值將以高信息密度的商品和服務形式呈現(xiàn)，“數(shù)據(jù)有價值”的社會素養(yǎng)成型。其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策要求、AI 浪潮推動、更精細實時管理等需求，將共同帶動數(shù)據(jù)智能市場高速發(fā)展。

一系列專業(yè)技術服務商、云服務企業(yè)、龍頭廠商等依托資源、數(shù)據(jù)、算法、先驗知識優(yōu)勢，圍繞軟件平臺橫縱雙向布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為客戶打造功能完備、流程完整、可定制的數(shù)據(jù)分析決策平臺。

▲ 圖源 IDC

IT之家從圖表中得知，阿里云、華為云等廠商在行業(yè)應用層、數(shù)據(jù)安全、軟件平臺層均有出現(xiàn)，在一系列市場應用中均有所涉足。

除阿里云、華為云外，其他廠商更多專一于單領域，例如中國電信、中國移動、中國聯(lián)通傳統(tǒng)三大廠商，更注重于行業(yè)應用服務。

此外，數(shù)據(jù)智能倉儲、數(shù)據(jù)治理 & 可視化分析、商業(yè)智能分析決策的軟件服務成為廠商布局重點。這是由于：

市場競爭愈演愈烈，數(shù)據(jù)鏈路流通流程縮短，促使企業(yè)聚焦一體化解決方案，海量多模態(tài)的高效的數(shù)據(jù)存儲、治理、開發(fā)將帶動流程化工具、中間件的升級。

而其中數(shù)據(jù)敏捷查詢和可視化號稱“將是 GenAI 最先落地的場景”，此類功能可形成多主題數(shù)據(jù)地圖和精準畫像，從而最先滿足智能決策、城市管理、業(yè)務監(jiān)控、風險預警、地理信息分析等多種業(yè)務需求。

知識圖譜與人工智能雙輪驅(qū)動智能分析決策產(chǎn)品升級。在實現(xiàn)了基礎的識別、查詢、分析功能上，企業(yè)需要進一步完成對業(yè)務和未來路徑的分析決策，知識圖譜與 GenAI 的融合創(chuàng)新是很好的路徑，也是當前大部分技術供應商聚焦的領域。同時，指標管理、業(yè)務管理以及與業(yè)務知識圖譜的融合，是客戶側(cè)更加關心的問題。

▲ 圖源 IDC

IDC 據(jù)此也提供技術供應商一系列建議：

抓住生成式 AI 的機遇

超過 80% 的數(shù)據(jù)智能企業(yè)都在考慮或部署生成式 AI 與擁有產(chǎn)品的融合和創(chuàng)新，這不僅是受社會和資本市場的影響，而是大模型確實可通過創(chuàng)造性的方式來以更靈活多變的形式輔助不同的工作角色完成開發(fā)、設計、分析工作。

布局該技術的企業(yè)應同等重視算力服務和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，采用成熟的云服務和 LLMOps 工具平臺可以幫助企業(yè)更快速地開發(fā)部署高水平大模型服務。另外，企業(yè)也需要注意整合數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理平臺資源，大模型時代更加注意數(shù)據(jù)的一致性與統(tǒng)一管理，避免回到開發(fā)多個小模型的節(jié)奏。

要將 AIGC 與業(yè)務需求直接融合

To C 端的文生圖、圖生文、視頻生成業(yè)務熱度下降，技術供應商轉(zhuǎn)而從兩方面升級 To B 端產(chǎn)品服務：

• 一是提升業(yè)務效率，解決客戶的開發(fā)效率慢、人員成本高的需求，代碼生成、代碼解釋、流程挖掘、數(shù)據(jù)治理將會是最快大規(guī)模落地的應用

• 二是提高分析管理水平，讓大模型訓練業(yè)務管理決策體系和數(shù)據(jù)，開發(fā)更上層的業(yè)務分析、指標管理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務，來幫助企業(yè)利用大模型可以更全面地挖掘潛在價值。

關注圖與知識工程

想要通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務價值，需要將獨立的數(shù)據(jù)信息聯(lián)系成 2D、3D 網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，確定信息之間的關聯(lián)關系和影響程度，將無序的數(shù)據(jù)總結(jié)為有序的知識圖譜，利用 GenAI 技術來自動識別節(jié)點與節(jié)點之間的關系，避免業(yè)務專家人工持續(xù)建模，并隨著數(shù)據(jù)和市場的變化來自動調(diào)整知識圖譜。

圍繞大模型的開發(fā)運維工具做創(chuàng)新

傳統(tǒng)的模型開發(fā)平臺和工具無法適應大模型對算力、性能、訓練、調(diào)優(yōu)、部署的要求，而在未來兩年，市場對于大模型的開發(fā)運維工具表現(xiàn)出更強烈的需求，市場格局也會改變，廠商更快的將自身業(yè)務和資源積累，與開發(fā)工具相結(jié)合，將會擁有更強的市場競爭力和收入規(guī)模。