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對(duì)話蘑菇物聯(lián):讓客戶在2年內(nèi)回本,向產(chǎn)業(yè)提供可測量的價(jià)值

2023-11-14 15:47 物聯(lián)傳媒

導(dǎo)讀:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推廣難的一大痛點(diǎn)是:產(chǎn)品或方案價(jià)值難量化。

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)行業(yè)及企業(yè)動(dòng)態(tài),物聯(lián)傳媒聯(lián)合AIoT星圖研究院正在籌備《2023物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告及案例集》原創(chuàng)報(bào)告,同時(shí)將開展系列主題活動(dòng),敬請(qǐng)期待!調(diào)研聯(lián)系方式請(qǐng)見文末。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推廣難的一大痛點(diǎn)是:產(chǎn)品或方案價(jià)值難量化。

成立于2016年的廣東蘑菇物聯(lián)科技有限公司(下稱“蘑菇物聯(lián)”),定位是通用工業(yè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈AIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司,強(qiáng)調(diào)所提供的產(chǎn)品或方案能為工業(yè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造可測量的價(jià)值,例如在一家汽車工廠,蘑菇物聯(lián)云智控幫助空壓站(螺桿+離心空壓機(jī))節(jié)能10.3%;在一家世界500強(qiáng)電子工廠,云智控幫助制冷站提效25%,節(jié)能17%。

蘑菇物聯(lián)的目標(biāo)客戶是通用工業(yè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈三端企業(yè),分別為設(shè)備制造商(F)、設(shè)備代理/服務(wù)商(S)、設(shè)備使用企業(yè)即制造工廠(U),并且針對(duì)不同客戶類型提供不同的產(chǎn)品和解決方案:

面向F端企業(yè)提供智能設(shè)備協(xié)同管理軟件“IEM”、面向S端企業(yè)提供智能設(shè)備運(yùn)維管理軟件“IOM”、面向U端提供公輔能源車間數(shù)字化及智能控制系統(tǒng)“云智控”。另外結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢,公司今年推出了“靈知AI”行業(yè)大模型產(chǎn)品。

目前,“云智控”是用戶體量較大的產(chǎn)品板塊,基于工業(yè)AI的“無線智能預(yù)測”和“無線智能控制”技術(shù),是云智控的核心技術(shù)優(yōu)勢?!盁o線智能預(yù)測”分兩個(gè)方面,一是云智控根據(jù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型預(yù)測設(shè)備、傳感器是否發(fā)生故障,做到防患于未然,節(jié)省設(shè)備停機(jī)大修的損失;二是云智控預(yù)測生產(chǎn)車間用氣需求、冷負(fù)荷等的變化規(guī)律,預(yù)測、分析需求趨勢,為控制做到有據(jù)可依?!盁o線智能控制”是指云智控根據(jù)預(yù)測的結(jié)果全局優(yōu)化的智能控制技術(shù),基于序列決策過程的通用工業(yè)設(shè)備控制模型,智能控制設(shè)備啟停運(yùn)行,優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、運(yùn)行時(shí)長和運(yùn)行組合,實(shí)現(xiàn)按需供能,節(jié)能降碳。

以上是持續(xù)成長的蘑菇物聯(lián),目前向外界呈現(xiàn)的簡單畫像。

但身處紛繁復(fù)雜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),這家公司還有很多可呈現(xiàn)的行業(yè)思考和經(jīng)驗(yàn)分享。

近日,物聯(lián)傳媒記者特別采訪了蘑菇物聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人、工業(yè)AI首席科學(xué)家周子葉博士,他曾在騰訊從事AI算法相關(guān)工作,深刻感知過互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)增量放緩而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍有非常大的發(fā)展空間。我們?cè)斄牡脑掝}也從企業(yè),延伸到了行業(yè)等多方面。

“進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)端,我感覺有非常多的價(jià)值等待實(shí)現(xiàn)?!?/strong>周子葉表示。

可行的、易標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?;哪繕?biāo)場景

  • 物聯(lián)傳媒:為什么蘑菇物聯(lián)聚焦通用工業(yè)設(shè)備及由這些設(shè)備構(gòu)成的公輔能源車間?

周子葉:蘑菇物聯(lián)并不是從行業(yè)的視角去看待工業(yè),而是“跳出行業(yè)看工業(yè)”,我們發(fā)現(xiàn)不管在哪個(gè)制造行業(yè),任何一家工廠都可以分成直接生產(chǎn)車間和間接生產(chǎn)車間(公輔能源車間)兩部分,公輔能源車間與直接生產(chǎn)車間是能源供需關(guān)系,為其提供水、電、氣、冷、熱等綜合能源,屬于工廠的能源基礎(chǔ)設(shè)施。

公輔能源車間作為工廠的能源樞紐,自身消耗的能源極大,普遍占整廠能耗的40%-60%。在企業(yè)“降本增效”的經(jīng)營要求和國家雙碳的政策推動(dòng)下,公輔能源車間節(jié)能降碳勢在必行。

另外,公輔能源車間的設(shè)備自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的程度較高,設(shè)備的工業(yè)機(jī)理類似(主要設(shè)備包括:空壓機(jī)、干燥機(jī)、水泵、冷卻塔、制冷主機(jī)、冷凍泵、冷卻泵、高溫蒸汽鍋爐等通用設(shè)備),工業(yè)普遍存在的碎片化、行業(yè)壁壘高的問題在公輔能源車間被顯著弱化,部署標(biāo)準(zhǔn)化軟硬件產(chǎn)品的可行性、可復(fù)制性更高,這也與蘑菇物聯(lián)做一家“標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品公司”的定位契合。

蘑菇物聯(lián)聚焦通用工業(yè)設(shè)備及由這些設(shè)備構(gòu)成的公輔能源車間,幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“通用設(shè)備數(shù)智化”和“公輔能源車間數(shù)智化”,為工業(yè)企業(yè)提供三大可測量的價(jià)值:安全供能、無人值守、節(jié)能降碳。在部署“云智控”后,工廠平均節(jié)能率達(dá)到10%-35%。

  • 物聯(lián)傳媒:確定這種比較標(biāo)準(zhǔn)化的理念后,公司在商業(yè)推廣上的成就如何?

周子葉:目前我們FSU三端的客戶加起來已超過5000家,覆蓋了超過60個(gè)制造行業(yè),其中包括:美的集團(tuán)、國藥集團(tuán)、吉利汽車、廣汽本田、特變電工、歐姆龍、中順潔柔等一大批世界500強(qiáng)及中國500強(qiáng)企業(yè)。

  • 物聯(lián)傳媒:覆蓋站房數(shù)量近幾年的增長情況是怎么樣的?

周子葉:這幾年我們都在穩(wěn)步增長,今年上半年我們同比增長了75%。因?yàn)榭蛻魯?shù)智化轉(zhuǎn)型的需求越來越強(qiáng)烈,節(jié)能降碳的需求越來越迫切。

  • 物聯(lián)傳媒:今年新推出的“靈知AI”大模型產(chǎn)品,其推出的契機(jī)是什么?用途落在哪些方面?

周子葉:首先“靈知AI”的定位是垂直行業(yè)大模型,并非通用基礎(chǔ)大模型。在需要使用通用大模型的環(huán)節(jié),例如文本理解、語義問答等,我們和微軟、百度、阿里、華為均有合作,并充分理解各家的大模型優(yōu)勢,在不同情況下靈活調(diào)用;但在涉及工業(yè)制造知識(shí)的部分,蘑菇物聯(lián)則基于自身深厚的經(jīng)驗(yàn)在定義和研發(fā)產(chǎn)品。

推出“靈知AI”的契機(jī),有大模型整個(gè)行業(yè)快速發(fā)展的原因,但更重要的是當(dāng)人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)積累發(fā)展到當(dāng)下階段時(shí),我們可以更進(jìn)一步,利用大模型產(chǎn)品滿足客戶新的需求,同時(shí)提高自身服務(wù)客戶的效率。

目前,“靈知AI”多被用在空壓站、中央空調(diào)系統(tǒng)等各類通用設(shè)備基礎(chǔ)運(yùn)維管理的問題解答上,相當(dāng)于開放知識(shí)庫,確保及時(shí)、準(zhǔn)確地回復(fù)客戶問詢。并且從另一角度,這將解放公司運(yùn)維人員承擔(dān)的問詢壓力。

  • 物聯(lián)傳媒:現(xiàn)在“靈知AI”已經(jīng)在客戶中落地使用了嗎?

周子葉:U端客戶已經(jīng)在逐漸使用了,F(xiàn)端因?yàn)樾枨蟛惶粯舆€處在研發(fā)推進(jìn)期,S端也是同樣情況。

  • 物聯(lián)傳媒:剛提到“靈知AI”可以解答基礎(chǔ)的運(yùn)維管理提問,它接下來的演進(jìn)方向是什么樣的?

周子葉:我們現(xiàn)在規(guī)劃了三個(gè)階段。第一階段就是把知識(shí)封裝和問答運(yùn)維的能力做好;第二階段要求有比較深入的數(shù)據(jù)分析能力;第三階段是能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測和控制。這期間將不斷積累數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn),陸續(xù)產(chǎn)生創(chuàng)新性的功能。

讓客戶在兩年內(nèi)回本

  • 物聯(lián)傳媒:您怎么看待當(dāng)下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)狀況?

周子葉:粗略劃分的話,行業(yè)內(nèi)有兩種模式:一種是雙跨的大平臺(tái),另一種是垂直領(lǐng)域的解決方案商,蘑菇物聯(lián)屬于后者。雙跨平臺(tái)涉及的面更廣,垂直領(lǐng)域解決方案商更聚焦,沒有絕對(duì)的孰優(yōu)孰劣。但如果考慮什么才是產(chǎn)業(yè)整體快速且健康的發(fā)展模式,可能是雙跨平臺(tái)作為底層操作系統(tǒng),垂直領(lǐng)域供應(yīng)商基于該系統(tǒng)生長出解決方案,雙方互聯(lián)互通,產(chǎn)業(yè)生態(tài)共融。

  • 物聯(lián)傳媒:在行業(yè)玩家逐漸增多時(shí),蘑菇物聯(lián)的特色或優(yōu)勢體現(xiàn)在哪些部分?

周子葉:自成立以來,蘑菇物聯(lián)堅(jiān)定聚焦通用工業(yè)設(shè)備和公輔能源車間的路線,讓我們積累了軟硬件研發(fā)能力(自主研發(fā)IoT智能硬件:蘑菇云盒、邊緣智能服務(wù)器;工業(yè)軟件:IEM、蘑菇IOM、智運(yùn)維、云智控和aPaaS云平臺(tái)服務(wù))、設(shè)備連接能力(建立了行業(yè)級(jí)工業(yè)協(xié)議庫,能連通20+類設(shè)備種類,超300個(gè)設(shè)備品牌,支持超1500種工業(yè)通訊協(xié)議)和AI算法能力(擁有公輔車間超60項(xiàng)AI算法模型,其中包括:需求變化AI預(yù)測模型、管道輸送損耗AI計(jì)算模型 、單機(jī)能效AI計(jì)算模型、需求特征AI識(shí)別模型、供需差異AI匹配模型等),得到了廣泛客戶的認(rèn)可。

  • 物聯(lián)傳媒:客戶關(guān)心投入產(chǎn)出比,蘑菇物聯(lián)在這方面的表現(xiàn)如何?

周子葉:這涉及商業(yè)模式。

目前市場上有兩種類型:一種是按節(jié)能收益分成,每年給客戶節(jié)省了多少能源開支,按節(jié)能收益的一定比例分成;另一種則是一次性買斷硬件和系統(tǒng)。

蘑菇物聯(lián)與客戶的合作,兩種形式都有,目前以買斷為主。但是在買斷之前有POC階段,能夠讓客戶在一定時(shí)間內(nèi)感受到部署系統(tǒng)后能效水平的提升,在雙方確認(rèn)效果和項(xiàng)目預(yù)期后才會(huì)進(jìn)行驗(yàn)收,一般項(xiàng)目的節(jié)能率能達(dá)到10%-35%

  • 物聯(lián)傳媒:買斷制的話,客戶將會(huì)計(jì)算回本時(shí)間吧?

周子葉:從實(shí)際節(jié)能效果來看,一般回本時(shí)間在2年以內(nèi)。如果用節(jié)能成果來看,我們的方案能夠做到設(shè)備級(jí)節(jié)能5萬元/年,車間級(jí)節(jié)能25萬元/年,工廠級(jí)節(jié)能200萬元/年。實(shí)際的節(jié)能情況也和現(xiàn)場工況息息相關(guān)。

  • 物聯(lián)傳媒:蘑菇物聯(lián)還有哪些方面的發(fā)展規(guī)劃?

周子葉:我們公司的產(chǎn)品線不算多,F(xiàn)SU三端有3個(gè)不同的產(chǎn)品,加上“靈知AI”作為FSU三端產(chǎn)品的支撐,體現(xiàn)了比較強(qiáng)的聚焦性。但從發(fā)展階段來看,比如U端的云智控產(chǎn)品,現(xiàn)有的突出價(jià)值為節(jié)能、人員效率優(yōu)化,事實(shí)上這只挖掘了U端的部分?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值,表現(xiàn)為能源數(shù)字化、運(yùn)維數(shù)智化,未來我們還可以借助U端的數(shù)據(jù)打通FSU產(chǎn)業(yè)三端的協(xié)同,比如U端運(yùn)行數(shù)據(jù)反饋給F端以優(yōu)化設(shè)備設(shè)計(jì),或者反饋給S端提供精細(xì)化服務(wù)。

  • 物聯(lián)傳媒:這是非常好的設(shè)想,但現(xiàn)實(shí)是否存在阻礙因素?

周子葉:我覺得目前最大的阻礙就是缺乏數(shù)據(jù)共享的機(jī)制,我們的工業(yè)數(shù)據(jù)還沒有明確的立法。出于商業(yè)保護(hù)的原因,無論是設(shè)備制造商還是設(shè)備使用企業(yè),在面對(duì)數(shù)據(jù)共享的倡議時(shí)必然存在擔(dān)心和隱憂,設(shè)備的使用者和生產(chǎn)者之間沒有形成共識(shí)。

所以一方面,需要產(chǎn)業(yè)中有角色來定義和拉通數(shù)據(jù)共享的內(nèi)容,這可能是政府引導(dǎo);但更關(guān)鍵的是,定義出來的機(jī)制需要確保參與數(shù)據(jù)共享的各方得到實(shí)實(shí)在在的好處或回報(bào),市場情緒的調(diào)動(dòng)才能讓產(chǎn)業(yè)鏈自主、有動(dòng)力來做共享這件事。

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