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斑馬技術攜手高通成功展示可運行生成式人工智能的終端設備

2023-11-13 17:02 斑馬技術
關鍵詞:斑馬技術高通

導讀:作為致力于助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)、資產和人員智能互聯(lián)的先進數(shù)字解決方案提供商,斑馬技術公司(納斯達克股票代碼:ZBRA)成功展示了在無需連接到云端的情況下,在斑馬技術的手持式移動數(shù)據(jù)終端及平板電腦上運行生成式人工智能(GenAI)大語言模型。

20231113日,中國上海– 

作為致力于助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)、資產和人員智能互聯(lián)的先進數(shù)字解決方案提供商,斑馬技術公司(納斯達克股票代碼:ZBRA)成功展示了在無需連接到云端的情況下,在斑馬技術的手持式移動數(shù)據(jù)終端及平板電腦上運行生成式人工智能(GenAI)大語言模型。

這一突破將助力斑馬技術的合作伙伴和客戶實現(xiàn)生產力的顯著提升,從而塑造未來零售、倉儲、物流、酒店和醫(yī)療保健等各行業(yè)的工作方式。在設備端運行生成式人工智能大語言模型有望以新的功能賦能一線員工,從而助力其為終端客戶交付全新成果。

由于數(shù)據(jù)保留在設備上,設備端人工智能可實現(xiàn)額外的個性化選項并且增強隱私保護和安全性能。且鑒于云端的生成式人工智能搜索可能非常昂貴,設備端人工智能還可以提高性能并降低成本。高通技術公司發(fā)布的一份白皮書指出,相較于傳統(tǒng)的搜索方法,基于生成式人工智能的每次搜索成本預計會增加十倍。而如果消除對云端的需求,成本就可以降低。

斑馬技術首席技術官Tom Bianculli表示:“斑馬技術的設備是擁有尖端軟件和人工智能模型的強大平臺,我們正與合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)一同推動這一平臺的發(fā)展,以解決客戶面臨的挑戰(zhàn)并給予附加價值。斑馬技術致力于將生成式人工智能帶到設備端的移動邊緣,并將其應用到諸多領域,例如語音人工智能、計算機視覺、深度學習驅動的機器視覺軟件、以及利用人工智能協(xié)調的任務和工作流程軟件?!?/p>

大語言模型的潛在用例包括:通過增強員工的產品和客戶服務知識來提高員工效率,通過回答員工關于商店政策等問題的詢問來充當高效的內部溝通工具,通過收集和分析員工的反饋以確定改進領域,提高生產率并提高工作滿意度。

大語言模型還具有提升客戶體驗的潛力,它可以通過賦能個性化購物助手以提供產品推薦,整合店內、在線和移動平臺的購物體驗,并且有可能實現(xiàn)完全聲控購物。

由高通技術公司提供支持的斑馬技術TC53/TC58和TC73/TC78移動數(shù)據(jù)終端以及ET6x系列平板電腦與斑馬技術的資產可視化和智能自動化解決方案相結合,可提供更高水平的數(shù)據(jù)洞察、分析和建議、問題解決、規(guī)劃和創(chuàng)造等能力。即使在無法連接到云端的農村地區(qū)、建筑密集區(qū)和地下工作環(huán)境中,一線工人也可以使用體積較小的設備端模型。此外,用戶還可以通過斑馬技術的 Wi-Fi 6/6E 和 5G 設備,切換到基于云的應用程序或網頁生成人工智能工具。

高通技術公司產品管理高級總監(jiān)Megha Daga表示:“設備端的生成式人工智能正在為各行各業(yè)帶來全新的體驗升級。高通技術公司的目標是推動行業(yè)轉型,而我們正在從移動終端開始著手實現(xiàn)這一目標。斑馬技術做出的示范就很好地展示了我們希望實現(xiàn)的轉型。”

通過采用高通技術公司的平臺,斑馬技術的這一先進解決方案降低了內存需求,并基于各種開源和第三方模型基礎構建而成,這些是斑馬技術為各行各業(yè)提供有效的邊緣端人工智能解決方案戰(zhàn)略的重要組成部分。

斑馬技術人工智能研究總監(jiān)Andrea Mirabile表示:“斑馬技術意識到具備道德和責任意識的人工智能的重要性,并致力于確保我們的人工智能計劃符合相關法律法規(guī)以及社會道德要求,并幫助制定為終端用戶提供解決方案的相關標準。與此同時,我們還支持商業(yè)圓桌會議的人工智能路線圖(Business Roundtable AI Road Map)以及關于負責任、適宜且合乎道德的人工智能開發(fā)和部署的政策建議?!?/p>

重點概要:

斑馬技術的人工智能研究團隊在由高通?處理器提供支持的移動智能終端和平板電腦上成功部署了生成式人工智能開源模型。設備端的生成式人工智能為各行各業(yè)提供了一系列新功能,以更好地吸引員工,提升客戶體驗,并提供更高的隱私保護和安全性能,以及更快的性能和更低的成本。這一突破使斑馬技術及其合作伙伴和客戶有望通過塑造未來工作方式的新用例,為一線員工開辟能夠提高生產力的新領域。

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