在繼一年多的國產大模型鏖戰(zhàn)后，大模型賽道又“卷”起了價格戰(zhàn)。

　　近期，包括字節(jié)跳動、阿里、百度、科大訊飛、騰訊等多家國內大模型廠商紛紛宣布調整旗下大模型產品的定價策略，通過降價或免費的模式打響了大模型領域的價格戰(zhàn)。

　　不是降價就是免費，大模型廠商打響“價格戰(zhàn)”

　　5月11日，智譜大模型開放平臺（bigmodel.cn）上線了新的價格體系。入門級產品GLM-3 Turbo模型調用價格下調80%，從5元/百萬tokens降至1元/百萬tokens。

　　5月15日，字節(jié)跳動正式發(fā)布豆包大模型，并宣布大模型價格進入“厘時代”。豆包主力模型在企業(yè)市場的定價只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能處理1500多個漢字，比行業(yè)便宜99.3%。

　　5月21日，阿里云宣布通義千問4款商業(yè)化模型和5款開源模型大降價。其中，通義千問主力模型Qwen-Long的API輸入價格降至0.0005元/千tokens，降幅達97%。

圖源：阿里云微信公眾號

　　百度緊隨其后，直接宣布文心大模型的兩款主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite全面免費，即刻生效。

圖源：百度智能云微信公眾號

　　5月22日，科大訊飛也宣布，旗下訊飛星火API能力正式免費開放。其中，訊飛星火Lite API永久免費開放，訊飛星火Pro/Max API低至0.21元/萬tokens，而在頂配的Spark 3.5 Max版本上，價格也降到0.21-0.3元/萬Tokens，即0.021-0.03元/千Tokens。

圖源：科大訊飛微信公眾號

　　5月23日，騰訊云同樣也宣布全面下調大模型價格，其主力模型之一混元-lite模型價格從0.008元/千tokens調整為全面免費。

圖源：騰訊云微信公眾號

　　實際上，不只是國產大模型在“卷”價格，OpenAI等國外大模型也在不斷下調價格。據了解，從2023年年初以來，OpenAI已經進行了多次降價，而且近期發(fā)布的GPT-4o不僅性能有大幅的提升，且所有用戶均可免費試用，調用API的價格也比GPT-4-turbo降低了一半。

　　降價潮或是為“做大蛋糕”，加速AI應用爆發(fā)？

　　都知道，訓練一個大模型的成本需要上億美元，且隨著訓練數據量的增長和所屬設備的升級，其訓練成本仍居高不上，各廠商一直在源源不斷的“燒錢”。

　　有關數據顯示，2023年，開發(fā)AI大模型的上市公司平均研發(fā)投入達59.56億元，其中13家研發(fā)投入超百億元，最高達640.78億元。

　　在這樣一個持續(xù)“燒錢”的行業(yè)里，各大廠商為何又偏偏打起了價格戰(zhàn)？

　　業(yè)界普遍認為，隨著大模型性能的逐漸提升，AI應用創(chuàng)新正進入密集探索期，但推理成本過高仍舊是制約大模型規(guī)?；瘧玫年P鍵因素。因此，大模型降價甚至免費，或是各家廠商為進一步搶占市場份額，加速AI應用商業(yè)化進程的戰(zhàn)略打法。

　　按照阿里云的說法，此次降價就是希望加速AI應用的爆發(fā)。阿里云預計調價后，未來大模型API的調用量會有成千上萬倍的增長。

　　另外，字節(jié)跳動旗下云服務平臺火山引擎的總裁譚待表示，大模型的降價是因為公司有降低成本的能力、市場對降價有需求、使用量的增加，而這都有利于大模型的性能提升以及吸引B端用戶使用。當然也希望通過大模型的降價，能夠幫助企業(yè)以更低成本加速業(yè)務創(chuàng)新，加速AI大模型的應用場景落地。

　　價格戰(zhàn)比拼的背后：受益or受傷？

　　且不看此輪價格戰(zhàn)比拼過后，這些廠商爭奪了多少用戶，占據了多少市場份額。但有一點能肯定的是，AI大模型市場的低價策略，必將導致市場格局的重塑。

　　對于像字節(jié)跳動、阿里、百度、騰訊等這樣的頭部企業(yè)而言，其能夠利用自身的規(guī)模效應和資源優(yōu)勢，通過其他方式來平衡降價帶來的影響。

　　但對于中小企業(yè)或是創(chuàng)業(yè)公司而言，算力本身就是一筆難以忽視的支出，在成本壓力和價格戰(zhàn)的雙重夾擊下，公司的生存空間變得越來越狹小，甚至是讓企業(yè)直接淘汰出局。

　　所以，在本身資源就不如頭部企業(yè)的前提下，眼下這些中小廠商需要積極尋求轉型，走出差異化的變現之路，才能在激烈的市場競爭中求得生存和發(fā)展。

　　寫在最后

　　當下，席卷著科技領域的AIGC浪潮，正在各行各業(yè)泛起漣漪。而在這場波濤洶涌的AI浪潮下，如何實現AI大模型的商業(yè)化應用落地，一直是行業(yè)的頭號難題。如今，借助這場降價風暴，廠商究竟是突破行業(yè)困局，打通大模型成果商業(yè)路徑？還是深陷被動的價格戰(zhàn)泥潭中，還需看后續(xù)發(fā)展。