在繼一年多的國產(chǎn)大模型鏖戰(zhàn)后，大模型賽道又“卷”起了價格戰(zhàn)。

　　近期，包括字節(jié)跳動、阿里、百度、科大訊飛、騰訊等多家國內(nèi)大模型廠商紛紛宣布調(diào)整旗下大模型產(chǎn)品的定價策略，通過降價或免費的模式打響了大模型領(lǐng)域的價格戰(zhàn)。

　　不是降價就是免費，大模型廠商打響“價格戰(zhàn)”

　　5月11日，智譜大模型開放平臺（bigmodel.cn）上線了新的價格體系。入門級產(chǎn)品GLM-3 Turbo模型調(diào)用價格下調(diào)80%，從5元/百萬tokens降至1元/百萬tokens。

　　5月15日，字節(jié)跳動正式發(fā)布豆包大模型，并宣布大模型價格進入“厘時代”。豆包主力模型在企業(yè)市場的定價只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能處理1500多個漢字，比行業(yè)便宜99.3%。

　　5月21日，阿里云宣布通義千問4款商業(yè)化模型和5款開源模型大降價。其中，通義千問主力模型Qwen-Long的API輸入價格降至0.0005元/千tokens，降幅達97%。

圖源：阿里云微信公眾號

　　百度緊隨其后，直接宣布文心大模型的兩款主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite全面免費，即刻生效。

圖源：百度智能云微信公眾號

　　5月22日，科大訊飛也宣布，旗下訊飛星火API能力正式免費開放。其中，訊飛星火Lite API永久免費開放，訊飛星火Pro/Max API低至0.21元/萬tokens，而在頂配的Spark 3.5 Max版本上，價格也降到0.21-0.3元/萬Tokens，即0.021-0.03元/千Tokens。

圖源：科大訊飛微信公眾號

　　5月23日，騰訊云同樣也宣布全面下調(diào)大模型價格，其主力模型之一混元-lite模型價格從0.008元/千tokens調(diào)整為全面免費。

圖源：騰訊云微信公眾號

　　實際上，不只是國產(chǎn)大模型在“卷”價格，OpenAI等國外大模型也在不斷下調(diào)價格。據(jù)了解，從2023年年初以來，OpenAI已經(jīng)進行了多次降價，而且近期發(fā)布的GPT-4o不僅性能有大幅的提升，且所有用戶均可免費試用，調(diào)用API的價格也比GPT-4-turbo降低了一半。

　　降價潮或是為“做大蛋糕”，加速AI應(yīng)用爆發(fā)？

　　都知道，訓(xùn)練一個大模型的成本需要上億美元，且隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增長和所屬設(shè)備的升級，其訓(xùn)練成本仍居高不上，各廠商一直在源源不斷的“燒錢”。

　　有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2023年，開發(fā)AI大模型的上市公司平均研發(fā)投入達59.56億元，其中13家研發(fā)投入超百億元，最高達640.78億元。

　　在這樣一個持續(xù)“燒錢”的行業(yè)里，各大廠商為何又偏偏打起了價格戰(zhàn)？

　　業(yè)界普遍認(rèn)為，隨著大模型性能的逐漸提升，AI應(yīng)用創(chuàng)新正進入密集探索期，但推理成本過高仍舊是制約大模型規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵因素。因此，大模型降價甚至免費，或是各家廠商為進一步搶占市場份額，加速AI應(yīng)用商業(yè)化進程的戰(zhàn)略打法。

　　按照阿里云的說法，此次降價就是希望加速AI應(yīng)用的爆發(fā)。阿里云預(yù)計調(diào)價后，未來大模型API的調(diào)用量會有成千上萬倍的增長。

　　另外，字節(jié)跳動旗下云服務(wù)平臺火山引擎的總裁譚待表示，大模型的降價是因為公司有降低成本的能力、市場對降價有需求、使用量的增加，而這都有利于大模型的性能提升以及吸引B端用戶使用。當(dāng)然也希望通過大模型的降價，能夠幫助企業(yè)以更低成本加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，加速AI大模型的應(yīng)用場景落地。

　　價格戰(zhàn)比拼的背后：受益or受傷？

　　且不看此輪價格戰(zhàn)比拼過后，這些廠商爭奪了多少用戶，占據(jù)了多少市場份額。但有一點能肯定的是，AI大模型市場的低價策略，必將導(dǎo)致市場格局的重塑。

　　對于像字節(jié)跳動、阿里、百度、騰訊等這樣的頭部企業(yè)而言，其能夠利用自身的規(guī)模效應(yīng)和資源優(yōu)勢，通過其他方式來平衡降價帶來的影響。

　　但對于中小企業(yè)或是創(chuàng)業(yè)公司而言，算力本身就是一筆難以忽視的支出，在成本壓力和價格戰(zhàn)的雙重夾擊下，公司的生存空間變得越來越狹小，甚至是讓企業(yè)直接淘汰出局。

　　所以，在本身資源就不如頭部企業(yè)的前提下，眼下這些中小廠商需要積極尋求轉(zhuǎn)型，走出差異化的變現(xiàn)之路，才能在激烈的市場競爭中求得生存和發(fā)展。

　　寫在最后

　　當(dāng)下，席卷著科技領(lǐng)域的AIGC浪潮，正在各行各業(yè)泛起漣漪。而在這場波濤洶涌的AI浪潮下，如何實現(xiàn)AI大模型的商業(yè)化應(yīng)用落地，一直是行業(yè)的頭號難題。如今，借助這場降價風(fēng)暴，廠商究竟是突破行業(yè)困局，打通大模型成果商業(yè)路徑？還是深陷被動的價格戰(zhàn)泥潭中，還需看后續(xù)發(fā)展。