近年來，隨著國內大模型的蓬勃發(fā)展，GPU在AI領域的重要性再次凸顯。于是，越來越多的國產GPU廠商逐漸涌現(xiàn)，并在市場中占據(jù)了一定的份額。

　　然而，GPU技術也的確存在著高壁壘和生態(tài)建設難等問題，這使得燒錢搞研發(fā)成為了國產GPU廠商難以逃避的行徑。但這對于一些廠商而言，并非擁有如此充足的資金去支撐GPU芯片的投入。

　　國產GPU，陷入困境

　　9月1日，國產GPU企業(yè)象帝先通過官方公眾號發(fā)布公告，針對此前有關“象帝先公司全員解散”等不實傳言進行澄清。然而，據(jù)有關信息透露，該公司確實正在進行一輪大規(guī)模的裁員行動，補償方案遵循了N+1的標準。

圖源：象帝先微信公眾號

　　象帝先成立于2020年9月，專注于高性能通用及專用處理器芯片的設計。公司先后在北京、上海、重慶、成都、蘇州等地設立了研發(fā)中心。據(jù)悉，公司曾推出天鈞一號和天鈞二號GPU，這些產品主要面向桌面、高性能計算及云服務等應用場景。而且按照公司宣傳的目標，天鈞一號、天鈞二號如果能規(guī)模量產，將填補國內高性能通用GPU芯片市場空白。

　　然而，隨著市場競爭的加劇和融資環(huán)境的惡化，象帝先在尋求融資的過程中曾面臨一定的挑戰(zhàn)。2023年時，象帝先公司曾按照120億的投前估值尋求融資未果，后降至80億估值仍未尋求到新的資金輸血。

　　此外，幾個月之前，也有一則關于“國產GPU礪算科技瀕臨破產”的消息在業(yè)內不脛而走。有傳言稱，該公司早在去年6月就出現(xiàn)了欠薪問題，并且到現(xiàn)在都沒有徹底解決。

　　不過，相比于象帝先，幸運的是礪算科技在今年迎來了轉機。8月20日，東芯半導體股份有限公司發(fā)布對外投資公告，公司擬通過自有資金2億元向國產GPU廠商——礪算科技（上海）有限公司（上海礪算）增資，認購其新增注冊資本500萬元。

　　根據(jù)公開資料顯示，礪算科技是一家致力于研發(fā)多層次（可擴展）圖形渲染GPU的公司。公司基于自研“盤古”架構，成功研發(fā)出國內首款6nmGPU芯片，性能比肩英偉達高端顯卡。

　　近日，千億“AI芯片第一股”寒武紀發(fā)布了2024年半年度報告，公司仍未走出虧損困境。根據(jù)報告顯示，公司上半年實現(xiàn)的營業(yè)收入為6476.53萬元，同比下降43.42%；歸屬于母公司的凈利潤為-5.3億元，經調整后凈利潤為-6.09億元，虧損仍在持續(xù)。

　　國產GPU，也在逐漸落地開花

　　相比于英偉達等國際大廠，雖然國產GPU起步較晚、聲勢較小，但在艱難爬行前進的道路上，國產GPU也在不斷開花結果，國內不少廠商成長之快，在某些領域逐漸有所建樹。

　　在7月份的2024 WAIC上，包括壁仞科技、摩爾線程、無問芯穹、天數(shù)智芯、燧原科技等國產AI芯片公司集體精彩亮相并紛紛展示了自己的AI產品線，向世界展現(xiàn)了中國強大的“芯”力量。

• 　　壁仞科技：從硬件集群算力、軟件有效算力、異構聚合算力三個維度入手，通過chiplet架構、單節(jié)點8卡全互連、千卡集群建設方案等技術創(chuàng)新，有效解決了算力瓶頸問題。此外，壁仞科技開發(fā)了異構聚合算力技術，支持壁仞GPU與英偉達A100 GPU協(xié)同訓練，效率超過90%。

• 　　摩爾線程：宣布其AI旗艦產品夸娥（KUAE）智算集群解決方案升級，在GPU顯存和傳輸帶寬方面，夸娥萬卡集群具備PB級顯存總容量、每秒PB級超高速卡間互聯(lián)總帶寬和節(jié)點間互聯(lián)總帶寬，全面提升集群計算性能。

• 　　無問芯穹：發(fā)布了千卡規(guī)模異構芯片混訓平臺，稱這一訓練集群算力利用率最高達到了97.6%。無問芯穹Infini-AI云平臺已集成大模型異構千卡混訓能力，是全球首個可進行單任務千卡規(guī)模異構芯片混合訓練的平臺，具備萬卡擴展性。

• 　　天數(shù)智芯：聯(lián)合合作伙伴推出大模型推理16卡服務器，搭載16張自主研發(fā)的智鎧100推理卡，性能和性價比達到國際一流水平。同時，天數(shù)智芯與愛特云翔合作建設千卡GPU算力集群，可支持千億以上參數(shù)大模型的全量預訓練，支持客戶進行微調、參數(shù)高效微調等服務，解決了大模型訓練高端算力緊缺的瓶頸問題。

• 　　燧原科技：展示了智算中心落地案例和里程碑系列產品，還帶來了基于燧原算力的AIGC交互體驗站，展示其最新商業(yè)落地成果及規(guī)?；瘧?。同時燧原科技還展示編程助手、AI視頻生成、3D生成等交互技術。

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　　值得一提的是，近日中國證監(jiān)會披露了燧原科技首次公開發(fā)行股票并上市輔導備案報告，其IPO輔導機構為中金公司。根據(jù)了解，自2018年成立以來，燧原科技已完成十輪融資，累計融資額近70億元，背后知名投資機構云集，其中騰訊更是連續(xù)六輪參投。

　　目前，燧原科技的核心業(yè)務涵蓋了芯片、板卡、智算一體機、液冷算力集群以及配套的軟件系統(tǒng)，包括基于“邃思”的云端訓練加速卡“云燧T10”和第一代推理產品“云燧i10”以及第二代訓練產品“云燧T20/T21”和推理產品“云燧i20”，還有配套的“馭算”軟件平臺等等。

　　此外，在9月6日-7日的全球AI芯片峰會（GACS 2024）上，壁仞科技也宣布取得多芯混訓核心技術突破，打造出異構GPU協(xié)同訓練方案HGCT，其是業(yè)界首次能夠支持3種及以上異構GPU訓練同一個大模型，即支持用「英偉達+壁仞+其他品牌GPU」混訓，通信效率大于98%，端到端訓練效率達到90~95%。

　　寫在最后

　　優(yōu)勝劣汰，本就是任何行業(yè)都會遇到的市場法則，國產GPU行業(yè)自然也不例外。近兩年來，在市場需求、資本推動等因素的影響下，GPU受到瘋狂追捧，于是市場也出現(xiàn)了渾水摸魚、亂象叢生等狀況。但GPU是一個高門檻且重積累的領域，需要一個較長時間的積累和持續(xù)的技術創(chuàng)新等，以足夠的耐心才能沉穩(wěn)地打磨出一個個高質的GPU產品。因此在激烈的競爭格局下，市場的優(yōu)勝劣汰也在加速。但同時我們也相信，隨著以大模型為代表的人工智能浪潮愈演愈烈，對算力的要求不斷提高，推動著云邊端AI芯片的創(chuàng)新迭代。在此背景下，國產AI芯片企業(yè)將更加務實地砥礪前行，未來國產GPU也將開啟屬于自己的星辰大海。