中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟第十三次全會(huì)于 11 月 12 日在北京召開(kāi)，華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)聯(lián)合中國(guó)信通院、工信部人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評(píng)測(cè)實(shí)驗(yàn)室、工商銀行、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、百度、阿里云、騰訊云、螞蟻集團(tuán)等正式發(fā)起“大模型基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃”。

　　IT之家從大會(huì)獲悉，該計(jì)劃以提升大模型基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量與效能為目標(biāo)，共同加快布局“高效計(jì)算調(diào)度 + 高性能 AI 存儲(chǔ) + 高通量網(wǎng)絡(luò) + 高效能開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 智能化運(yùn)維平臺(tái)”，助力大模型工程化落地。

　　華為閃存存儲(chǔ)領(lǐng)域總裁黃濤表示，人類(lèi)利用數(shù)據(jù)在 AI 領(lǐng)域取得長(zhǎng)足發(fā)展，數(shù)智時(shí)代是數(shù)據(jù)的黃金時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)價(jià)值不斷攀升，但同時(shí)我們面臨 xPU 與存儲(chǔ)的帶寬不足、算力集群可用度低、推理時(shí)延長(zhǎng)等挑戰(zhàn)，這對(duì)存儲(chǔ)提出更高要求。黃濤提出，具備極致性能、高擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)韌性、可持續(xù)發(fā)展、新數(shù)據(jù)范式以及數(shù)據(jù)編織能力的新一代 AI 存儲(chǔ)是通往 AI 數(shù)智時(shí)代的必由之路。

　　黃濤還稱(chēng)，隨著大模型的規(guī)模法則（Scaling Law）不斷演進(jìn)，無(wú)論是在進(jìn)行 CKPT 的并行保存與加載、多模態(tài)數(shù)據(jù)的收集與清洗、全局?jǐn)?shù)據(jù)的 Shuffle（混洗）與模態(tài)對(duì)齊，還是 AI 算法的調(diào)優(yōu)以及大規(guī)模集群的運(yùn)維診斷跟蹤，都迫切需要一個(gè)全局對(duì)等共享、單一命名空間、且具備高性能并行讀寫(xiě)能力的大型文件系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)能夠避免多文件系統(tǒng)和多集群之間聯(lián)邦式的低效堆疊，從而顯著簡(jiǎn)化大規(guī)模集群環(huán)境下的數(shù)據(jù)調(diào)度和數(shù)據(jù)管理流程，進(jìn)而持續(xù)提高數(shù)據(jù)供應(yīng)的效率。