“將如同散沙的原始信息通盤整合，提供一系列分析方法和手段，讓人們以最便捷的方式從中提煉出最精華的知識和智能以支持決策，從而將閑散的信息資源轉(zhuǎn)換成財富，用以提升企業(yè)對市場的洞察力。 ”這就是人們所熟知的商業(yè)智能的能力，但老實說，直到今天，商業(yè)智能的威力還在繼續(xù)被用戶那里專用的基礎(chǔ)設(shè)施、分布的數(shù)據(jù)資源和零碎的bi技術(shù)應用所漸漸消耗。

　　商業(yè)智能行業(yè)化

　　既然被稱為“商業(yè)智能”，就不免要受到商業(yè)——即業(yè)務的影響，企業(yè)業(yè)務離開行業(yè)大環(huán)境來看，也毫無意義。畢竟，這些“智能”結(jié)果盡管來自對海量數(shù)據(jù)的分析，但分析結(jié)果如果沒有考慮到企業(yè)所處的行業(yè)環(huán)境，所作出的判斷也完全沒有意義。

　　因此，作為一種確實有用的、但使用效果又受到了行業(yè)環(huán)境影響的工具，商業(yè)智能將如何應對這種情況?商業(yè)智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊ibm的反應頗有參考意義，ibm大中華區(qū)信息管理軟件經(jīng)理金筠表示:“一方面，ibm商業(yè)智能致力于讓企業(yè)用戶在開放環(huán)境中，通過數(shù)據(jù)倉庫和業(yè)務系統(tǒng)的聯(lián)合，實時地從分散在企業(yè)各個角落的業(yè)務信息中提煉出智能;另一方面，ibm商業(yè)智能將最先進的技術(shù)與具體的行業(yè)結(jié)合起來，推出完整的商業(yè)智能行業(yè)解決方案，從而使實時商業(yè)智能更加貼近用戶?！?/P>

　　不過，商業(yè)智能的行業(yè)化，僅僅是將數(shù)據(jù)倉庫等商業(yè)智能工具的使用變得更具行業(yè)特點，根據(jù)行業(yè)的需求將“零散的bi技術(shù)應用”整合成一個完整的，滿足需要的商業(yè)智能解決方案，并不是一個完全定制的商業(yè)智能軟件。因此，這樣的解決方案也依然需要si和isv，或者咨詢公司的支持。

　　行業(yè)化從哪里開始?

　　商業(yè)智能的行業(yè)化應用將從哪些行業(yè)開始大顯身手?現(xiàn)在看來，汽車、保險、零售、電信、生命科學、醫(yī)療衛(wèi)生和司法行業(yè)由于其自身的特點，已經(jīng)成為對商業(yè)智能行業(yè)化應用最具需求的一群。

　　其中，汽車行業(yè)為避免出現(xiàn)“召回事件”而對質(zhì)量檢測和早期預警重視萬分;銀行的海量數(shù)據(jù)倉庫使金融風險管理變得更困難;而保險行業(yè)則由于客戶管理的復雜程度而憂心忡忡;零售行業(yè)盡管最近rfid炒得正熱，但開發(fā)相關(guān)軟件，以促進應用才是根本;司法、生命科學等需要從大量數(shù)字，或者證據(jù)中進行選擇的行業(yè)，決策就依據(jù)這些數(shù)據(jù)作出……這些行業(yè)對商業(yè)智能應用的需求最大，要求也最高。

　　比如在保險行業(yè)，商業(yè)智能實現(xiàn)的客戶識別解決方案就必須要滿足以下幾個基本要求:對銀行業(yè)多種渠道的分析;客戶授權(quán)差異性分析，以識別類似的客戶并開發(fā)針對性的產(chǎn)品;授權(quán)分析幫助銀行最有效地利用其客戶資源;客戶管理通過高效的流程幫助企業(yè)減少成本;授權(quán)管理確保為用戶提供單一的視圖。

　　商業(yè)智能貼近行業(yè)，今天可能對大多數(shù)行業(yè)來說，并無多大意義，但隨著時間的流逝，商業(yè)智能將成為中國企業(yè)從優(yōu)秀到卓越的關(guān)鍵。