對于5G，你的感受或許和我的一樣，把手機從4G換成了5G，感覺無論是哪一方面都快了，就是不知道是因為使用5G網(wǎng)絡快了，還是新手機跑分本來就是高。

除此之外呢？貌似沒有太多的改變，或者說，大家都等著5G給生活帶來的改變呢，但至少現(xiàn)在，沒有。

是不是5G還沒有鋪開？據(jù)官方數(shù)據(jù)，到2020年底，我國累計開通5G基站71.8萬個，基本覆蓋全國所有的地級以上城市，5G手機終端連接數(shù)突破2億戶。目前，31省份均已發(fā)布2021年5G網(wǎng)絡建設目標，其中，江蘇5G基站建設目標達6萬個，新建數(shù)量最多；湖南將建成5G基站5.5萬個；河南、山東新建5G基站目標分別為5萬個、4萬個，緊隨其后。

應該來說部署得不少，尤其是重點省份，感覺它是“無所在”而“無所不在”的，很多電子產品也與之相關，但，我們當前好像又看不見5G。

原因就是5G瞄準的是產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而不是消費互聯(lián)網(wǎng)。

3月15日，工信部召開干部大會，會議要求，大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，促進產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈融合，搭建更多共性技術研發(fā)平臺，加大5G網(wǎng)絡和千兆光網(wǎng)建設力度，豐富應用場景。今年不少省份均提出實施“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”工程。

5G重點在于行業(yè)應用，政府鼓勵探索5G網(wǎng)絡在物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的建設和發(fā)展。

其實在消費領域也還是有的，只是我們很難看見比如物流，現(xiàn)在大家都從網(wǎng)絡購物，訂單變得越來越碎片化，對于平臺公司來說，要從對海量的訂單中找出相識的小單并合并在一起，并及時下單時間、運輸占用的空間和目的地路況等等，確保用最少的運輸次數(shù)和配送時間達到最大的運量。

這一切不光是物流，還包括物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術才能實現(xiàn)監(jiān)察流程、記錄出入庫數(shù)據(jù)，保證流程正確無誤。

而在生產端，在智能制造的工廠，訂單也變得零碎、小批量但多種款式，生產和制造環(huán)境也要滿足長尾市場里少數(shù)人的個性化需求。在每個生產計劃背后，均涉及采購海量的原料、各種產品的庫存量、以至不同時的工序等問題，和智能物流一樣，必須全程采用機器化和智能化手段，才能達到這種高度復制的生產排單。

所以，你看似輕輕一點，背后就是全流程數(shù)據(jù)化、人工智能的機械化作業(yè)流程，這中間當然會產生大量的數(shù)據(jù)，需要高效地網(wǎng)絡才能保證整個數(shù)據(jù)的傳輸。

產生數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù)是第一步，接下來還要對海量的數(shù)據(jù)進行計算。

比如在智慧農場，生產線里設置大量的相機傳感器，將農場里采集的各種數(shù)據(jù)和影像上傳云端；云端服務器會通過人工智能算法，自動區(qū)分影像里的零部件質量是否合格，借此提高生產線的良率。比如在農場給每一頭牛身上安裝傳感器，通過傳感器記錄牛只的狀態(tài)和行為數(shù)據(jù)從而改善牛的生長狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)牛的問題等。

這里就涉及到云邊協(xié)同，因為在萬物互聯(lián)的情況下，會產生大量的數(shù)據(jù)，比如牧場里有環(huán)境的數(shù)據(jù)、植被和飼料的，還有牛的身體和行為的數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)都上傳到本地服務器，就不能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的特點，最多只能算本農場數(shù)據(jù)，而且一個農場也用不起這樣的服務，就只能把關鍵的數(shù)據(jù)上傳到云端，通過云端的AI技術對大數(shù)據(jù)進行分析。

本地服務器可以將最新數(shù)據(jù)模型應用到實際應用，而在一線現(xiàn)場要想實現(xiàn)智能化必須要讓所有的智能設備串聯(lián)到一個網(wǎng)絡之中，這是進行邊緣計算的關鍵，也是藍奧聲研發(fā)的主要方向。

在協(xié)同代理網(wǎng)絡、同步調制通信、對象傳感識別、低功耗群控、無線多模式管理、定位追蹤監(jiān)測、智能信息系統(tǒng)等技術方向持續(xù)研發(fā)，并擁有基于多模式無線網(wǎng)絡系統(tǒng)的邊緣協(xié)同感知技術平臺EICS。這些都可以用在物聯(lián)網(wǎng)上，并可以廣泛應用于國內外智慧園區(qū)、資產管理與監(jiān)測、智能家居、智能物流、智能安防、智能健康等智能系統(tǒng)項目。

5G，不光是傳輸速度快，而更在于能讓更多、更廣泛的連接智能設備，配合云計算和AI技術實現(xiàn)更廣泛的連接。

目前就是實現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)上傳的過程還有問題，比如車聯(lián)網(wǎng)，各方面的技術都準備得非常好，各大巨頭紛紛下場造車，尤其是自動駕駛技術發(fā)展多年，仍然無法成熟，關鍵還是沒有把馬路上的汽車、行人、道路、交通燈、路燈以至路障等各種在馬路上的物件，通通連接到網(wǎng)絡之上。

可見，邊緣物聯(lián)網(wǎng)對于技術的推動是非常關鍵的。