技術(shù)
導(dǎo)讀:人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
人臉識(shí)別技術(shù)是人工智能的典型應(yīng)用。人臉識(shí)別在一些行業(yè)已經(jīng)有所應(yīng)用,如公安領(lǐng)域的出入境邊檢、刑偵等,交通領(lǐng)域的機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站、汽車(chē)站等場(chǎng)景,教育行業(yè)的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。顯然,隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,人臉識(shí)別作為人和智能的連接入口有著巨大的潛力。
人臉識(shí)別發(fā)展階段分析
人臉識(shí)別最初在20世紀(jì)60年代已經(jīng)有研究人員開(kāi)始研究,真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段是在90年代后期,發(fā)展至今其技術(shù)成熟度已經(jīng)達(dá)到較高的程度。整個(gè)發(fā)展過(guò)程可以分為機(jī)械識(shí)別、半自動(dòng)化識(shí)別、非接觸式識(shí)別、及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用階段。
人臉識(shí)別發(fā)展階段情況
人臉識(shí)別發(fā)展階段情況 資料來(lái)源:公開(kāi)資料、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模分析預(yù)測(cè)
2007 年至2013年六年期間,生物識(shí)別技術(shù)的全球市場(chǎng)規(guī)模年均增速為21.7%,這在全球大部分行業(yè)增長(zhǎng)率不到 5%的對(duì)比下實(shí)屬罕見(jiàn)。2015年生物識(shí)別技術(shù)全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到130億美元,2020年將達(dá)到250億美元,5年內(nèi)年均增速約14%。自2015年到2020 年,各細(xì)分行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增幅分別為:指紋 (73.3%) 、語(yǔ)音 (100%) 、人臉 (166.6%) 、虹膜 (100%) 、其他 (140%) 。眾多生物識(shí)別技術(shù)中人臉識(shí)別在增幅上居于首位,預(yù)計(jì)到2020 年人臉識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模將上升至240億美元。預(yù)計(jì)在智能終端滲透臉部識(shí)別的情況下,市場(chǎng)規(guī)??赡艽蟪A(yù)期。
2007-2020年全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)及增長(zhǎng)情況預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)來(lái)源:公開(kāi)資料、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
全球生物識(shí)別細(xì)分行業(yè)市場(chǎng)占比統(tǒng)計(jì)情況
數(shù)據(jù)來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模分析預(yù)測(cè)
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2016年中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模僅達(dá)17.25億元;預(yù)計(jì)到2018年中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)27.16億元,未來(lái)五年中國(guó)人臉識(shí)別整體市場(chǎng)成長(zhǎng)迅速,未來(lái)市場(chǎng)滲透快速攀升。預(yù)計(jì)到2021年中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將突破50億元,達(dá)到了53.16億元。
2016-2021年中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況及預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
人臉識(shí)別市場(chǎng)需求分析
豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,人臉識(shí)別市場(chǎng)潛力大。應(yīng)用場(chǎng)景逐漸增多,布局人臉識(shí)別的生 態(tài)從而也更豐富。從消費(fèi)電子領(lǐng)域,到汽車(chē)電子、安防、互聯(lián)網(wǎng)支付、金融等領(lǐng) 域逐步引入指紋識(shí)別,隨著消費(fèi)者用戶習(xí)慣的養(yǎng)成,未來(lái)市場(chǎng)滲透快速攀升。為了回答市場(chǎng)空間有多大,應(yīng)該關(guān)注三個(gè)現(xiàn)象:1、整體市場(chǎng)成長(zhǎng)迅速;2、手機(jī)市場(chǎng)正在啟動(dòng);3、汽車(chē)、安防市場(chǎng)潛在增量。人臉識(shí)別方案整體空間大,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)27.68%。
人臉識(shí)別、汽車(chē)及安防提供潛在的增量空間。汽車(chē)電子是下一個(gè)金礦,電動(dòng)汽車(chē) 與無(wú)人駕駛技術(shù)帶動(dòng)下,汽車(chē)電子化率提速明顯。2000年時(shí)平均每輛汽車(chē)使用芯片數(shù)量?jī)H有十幾個(gè),2016年平均每輛車(chē)需要600個(gè)芯片,未來(lái)汽車(chē)電子化率進(jìn)一步提升。博世、大陸、英偉達(dá)、克萊斯勒在2017年CES均展示了車(chē)內(nèi)人臉識(shí)別應(yīng)用,人臉識(shí)別未來(lái)有望大規(guī)模進(jìn)入汽車(chē)電子領(lǐng)域。
全球每年汽車(chē)銷(xiāo)售8000萬(wàn)輛,考慮到汽車(chē)所需要的濾光片的數(shù)量、尺寸;組立件結(jié)構(gòu)等因素,且在整車(chē)成本占比更小,價(jià)格敏感性低,ASP應(yīng)比手機(jī)高,以50%滲透率算,未來(lái)空間容量約5億。安防領(lǐng)域貢獻(xiàn)人臉識(shí)別另一個(gè)增量市場(chǎng)。保守估計(jì),安防用攝像頭銷(xiāo)量未來(lái)能夠達(dá)到4000萬(wàn)臺(tái),以50%滲透率計(jì)算,未來(lái)市場(chǎng)空間約1億。
政策支持力度不斷加強(qiáng)
2015 年以來(lái),國(guó)家密集出臺(tái)了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)(征求意見(jiàn)稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī),為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),掃清了政策障礙。同時(shí),2017 年人工智能首次寫(xiě)入國(guó)家政府報(bào)告,作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域,可以預(yù)計(jì)人臉識(shí)別相關(guān)政策支持力度將不斷增強(qiáng)。
一級(jí)市場(chǎng)火熱,國(guó)內(nèi)專(zhuān)利不斷攀升
在市場(chǎng)規(guī)模保持快速增長(zhǎng),政策支持力度明顯加大的背景下,其一級(jí)市場(chǎng)的熱度也不斷提升。
同時(shí)伴隨一批明星企業(yè)的迅速崛起及國(guó)內(nèi)對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域的大力投入,國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù)專(zhuān)利數(shù)量也不斷攀升,從每年新增數(shù)量來(lái)看,2007年新增專(zhuān)利尚不足百例,2015年迎來(lái)了爆發(fā),至2015年全年新增專(zhuān)利已達(dá)到 1398 例,在全球處于領(lǐng)先地位。從目前累計(jì)專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看,我國(guó)人臉識(shí)別公開(kāi)專(zhuān)利已達(dá)4000多例,明顯多于其他國(guó)家和地區(qū)。技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)打開(kāi),商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
人臉識(shí)別場(chǎng)景落地,運(yùn)營(yíng)服務(wù)生態(tài)豐富
臉識(shí)別試點(diǎn)加速,助力軌道交通智能化升級(jí)。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)和算法發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別速度和準(zhǔn)確率實(shí)現(xiàn)快速提升,逐漸商業(yè)落地。佳都科技加強(qiáng)自主研發(fā)能力,逐漸推動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)在機(jī)場(chǎng)和城市軌道交通領(lǐng)域應(yīng)用落地。
人臉識(shí)別技術(shù)具備識(shí)別速度迅速、誤認(rèn)率低的特點(diǎn)與公司軌道交通業(yè)務(wù)具備極大協(xié)同性,應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)游客身份的快速確認(rèn),提高檢票售票以及安防布控的效率。佳都科技在寧波、廈門(mén)地鐵監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別、模糊圖像處理、熱力圖人數(shù)統(tǒng)計(jì)、行為分析等技術(shù)功能。
牽手螞蟻金服,推動(dòng)地鐵掃碼乘車(chē)。2017年12月6日,公司與廣州市交委、螞蟻金服簽署《戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》,三方將優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),助力打造以數(shù)據(jù)為核心的新興交通服務(wù)模式。具體包括公交領(lǐng)域推進(jìn)交通支付多元化合作,公交安全管理和智慧交通信用體系建設(shè)創(chuàng)新,O2O行業(yè)創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)合作創(chuàng)新,共同倡導(dǎo)低碳綠色出行等。