人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

　　人臉識別技術(shù)是人工智能的典型應(yīng)用。人臉識別在一些行業(yè)已經(jīng)有所應(yīng)用，如公安領(lǐng)域的出入境邊檢、刑偵等，交通領(lǐng)域的機場、火車站、汽車站等場景，教育行業(yè)的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。顯然，隨著人工智能的進一步發(fā)展，人臉識別作為人和智能的連接入口有著巨大的潛力。

　　人臉識別發(fā)展階段分析

　　人臉識別最初在20世紀60年代已經(jīng)有研究人員開始研究，真正進入初級的應(yīng)用階段是在90年代后期，發(fā)展至今其技術(shù)成熟度已經(jīng)達到較高的程度。整個發(fā)展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別、及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用階段。

　　人臉識別發(fā)展階段情況

　　人臉識別發(fā)展階段情況  資料來源：公開資料、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　全球生物識別市場規(guī)模分析預(yù)測

　　2007 年至2013年六年期間，生物識別技術(shù)的全球市場規(guī)模年均增速為21.7%，這在全球大部分行業(yè)增長率不到 5%的對比下實屬罕見。2015年生物識別技術(shù)全球市場規(guī)模將達到130億美元，2020年將達到250億美元，5年內(nèi)年均增速約14%。自2015年到2020 年，各細分行業(yè)市場規(guī)模增幅分別為：指紋 (73.3%) 、語音 (100%) 、人臉 (166.6%) 、虹膜 (100%) 、其他 (140%) 。眾多生物識別技術(shù)中人臉識別在增幅上居于首位，預(yù)計到2020 年人臉識別技術(shù)市場規(guī)模將上升至240億美元。預(yù)計在智能終端滲透臉部識別的情況下，市場規(guī)?？赡艽蟪A(yù)期。

　　2007-2020年全球生物識別市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況預(yù)測

　　數(shù)據(jù)來源：公開資料、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　全球生物識別細分行業(yè)市場占比統(tǒng)計情況

　　數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　中國人臉識別市場規(guī)模分析預(yù)測

　　據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年中國人臉識別市場規(guī)模僅達17.25億元;預(yù)計到2018年中國人臉識別市場規(guī)模將達27.16億元，未來五年中國人臉識別整體市場成長迅速，未來市場滲透快速攀升。預(yù)計到2021年中國人臉識別市場規(guī)模將突破50億元，達到了53.16億元。

　　2016-2021年中國人臉識別市場規(guī)模統(tǒng)計情況及預(yù)測

　　數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　人臉識別市場需求分析

　　豐富的應(yīng)用場景，人臉識別市場潛力大。應(yīng)用場景逐漸增多，布局人臉識別的生 態(tài)從而也更豐富。從消費電子領(lǐng)域，到汽車電子、安防、互聯(lián)網(wǎng)支付、金融等領(lǐng) 域逐步引入指紋識別，隨著消費者用戶習(xí)慣的養(yǎng)成，未來市場滲透快速攀升。為了回答市場空間有多大，應(yīng)該關(guān)注三個現(xiàn)象：1、整體市場成長迅速;2、手機市場正在啟動;3、汽車、安防市場潛在增量。人臉識別方案整體空間大，年復(fù)合增長率達27.68%。

　　人臉識別、汽車及安防提供潛在的增量空間。汽車電子是下一個金礦，電動汽車 與無人駕駛技術(shù)帶動下，汽車電子化率提速明顯。2000年時平均每輛汽車使用芯片數(shù)量僅有十幾個，2016年平均每輛車需要600個芯片，未來汽車電子化率進一步提升。博世、大陸、英偉達、克萊斯勒在2017年CES均展示了車內(nèi)人臉識別應(yīng)用，人臉識別未來有望大規(guī)模進入汽車電子領(lǐng)域。

　　全球每年汽車銷售8000萬輛，考慮到汽車所需要的濾光片的數(shù)量、尺寸;組立件結(jié)構(gòu)等因素，且在整車成本占比更小，價格敏感性低，ASP應(yīng)比手機高，以50%滲透率算，未來空間容量約5億。安防領(lǐng)域貢獻人臉識別另一個增量市場。保守估計，安防用攝像頭銷量未來能夠達到4000萬臺，以50%滲透率計算，未來市場空間約1億。

　　政策支持力度不斷加強

　　2015 年以來，國家密集出臺了《關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017 年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，可以預(yù)計人臉識別相關(guān)政策支持力度將不斷增強。

　　一級市場火熱，國內(nèi)專利不斷攀升

　　在市場規(guī)模保持快速增長，政策支持力度明顯加大的背景下，其一級市場的熱度也不斷提升。

　　同時伴隨一批明星企業(yè)的迅速崛起及國內(nèi)對人臉識別領(lǐng)域的大力投入，國內(nèi)人臉識別技術(shù)專利數(shù)量也不斷攀升，從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，2015年迎來了爆發(fā)，至2015年全年新增專利已達到 1398 例，在全球處于領(lǐng)先地位。從目前累計專利數(shù)量來看，我國人臉識別公開專利已達4000多例，明顯多于其他國家和地區(qū)。技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)市場打開，商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。

　　人臉識別場景落地，運營服務(wù)生態(tài)豐富

　　臉識別試點加速，助力軌道交通智能化升級。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)和算法發(fā)展，人臉識別技術(shù)的識別速度和準(zhǔn)確率實現(xiàn)快速提升，逐漸商業(yè)落地。佳都科技加強自主研發(fā)能力，逐漸推動人臉識別技術(shù)在機場和城市軌道交通領(lǐng)域應(yīng)用落地。

　　人臉識別技術(shù)具備識別速度迅速、誤認率低的特點與公司軌道交通業(yè)務(wù)具備極大協(xié)同性，應(yīng)用人臉識別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)游客身份的快速確認，提高檢票售票以及安防布控的效率。佳都科技在寧波、廈門地鐵監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了人臉識別、模糊圖像處理、熱力圖人數(shù)統(tǒng)計、行為分析等技術(shù)功能。

　　牽手螞蟻金服，推動地鐵掃碼乘車。2017年12月6日，公司與廣州市交委、螞蟻金服簽署《戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》，三方將優(yōu)勢互補，助力打造以數(shù)據(jù)為核心的新興交通服務(wù)模式。具體包括公交領(lǐng)域推進交通支付多元化合作，公交安全管理和智慧交通信用體系建設(shè)創(chuàng)新，O2O行業(yè)創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)合作創(chuàng)新，共同倡導(dǎo)低碳綠色出行等。