導讀:隨著軟件與服務的營收比例,不斷提升蘋果整體營收的同時,亞馬遜、谷歌與微軟卻不斷積極往硬件事業(yè)邁進。
資誠聯合會計師事務所(PWC)于2018年10月15日發(fā)布《轉型中的車輛制造:共享運輸與自動化如何在2030年翻轉汽車產業(yè)》報告(Transforming vehicle production: How shared mobility and automation will revolutionize the auto industry by 2030)。報告指出,到2030年共享運輸和自動化將驅動全球汽車產業(yè)的生產革命。
主要發(fā)現:
?由于自動化和組裝新型車輛的因素,車廠的裝配線、車身和烤漆間的勞動力規(guī)模將減半。
?制造現場物流(shop-floor logistics)員工的數量將減少約60%,部分原因是機器人取代人類。
?未來,車廠所需的數據工程師將增加80%到100%,對軟件工程師的需求也將增加75%至90%。
?標準化的共享車輛 (僅用于從A點到B點) 將占歐洲市場至少30%。
汽車制造兩大趨勢:隨選汽車與訂制化
汽車市場將分為兩大趨勢,在大眾市場上,許多消費者將租用共享汽車來滿足他們對每一段旅程的需求;而仍想自己擁有車輛的消費者,則希望自己的車能更加訂制化。因應消費者需求,未來的汽車制造將朝向“隨選汽車”(cars on demand)和“訂制化”兩個趨勢前進。
因此PWC認為,原始設備制造商(OEM)必須快速開發(fā)兩種不同類型的工廠。第一種工廠將專注于生產標準化且聯網的即插即用(plug and play)車輛,主要客戶是在城市生活的年輕駕駛。第二種工廠屬于“彈性工廠”(flex champion)模式,將為消費者生產個人化、訂制化的車輛,類似于目前的豪華車市場。
本報告預估,機器人在裝配線和研發(fā)功能中將承擔更多工作,這種變化將徹底改變目前的勞動力。未來將僅需要目前在制造現場工人的40%至60%,但是對數據工程師和軟件工程師的需求可能增加90%。
數據管理與適應力 汽車業(yè)未來生存關鍵
預計到2021年,汽車生產線將大幅加速革新。到2030年,彈性工廠(flex champion)的數據工程師將比現在增加近一倍,軟件工程師將成長90%。而“即插即用”(plug and play)工廠的數據工程師將增加80%,軟件工程師將成長75%。
本報告指出,在其他領域的變革步伐也將加快,研發(fā)與生產之間的時間縮短至2年(目前約為3至5年)??萍紭I(yè)能夠直接向消費者提供移動即服務(mobility-as-service)的解決方案,OEM也將面臨越來越激烈的競爭。建議OEM廠應該采取行動,雇用具有適當技能的人員以及重新培訓現有員工,建立未來數十年所需的勞動力,并強化數據處理及分析能力,以及發(fā)展未來的新商業(yè)模式。