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欲戴王冠,智能建筑無法承其重?

2019-04-10 09:18 物聯(lián)網(wǎng)空間站

導讀:物聯(lián)網(wǎng)觸發(fā)了人們對智能家居、智能商業(yè)建筑和智慧城市的憧憬,從務實的角度來說,這些均是可期的。將物聯(lián)網(wǎng)技術融入進智能建筑系統(tǒng)中,可以構建新的應用程序,在整個建筑中創(chuàng)建一個完整的交通流。

物聯(lián)網(wǎng)觸發(fā)了人們對智能家居、智能商業(yè)建筑和智慧城市的憧憬,從務實的角度來說,這些均是可期的。根據(jù)市場研究公司Allied Market Research的數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)在各個領域都取得了進展,尤其是智能建筑,預計2019年至2024年期間,智能建筑的增長率將超過19%。


智能建筑/物聯(lián)網(wǎng)

多年來,許多辦公建筑物、工廠和其他用于商業(yè)目的的建筑,都在利用技術使建筑運營朝著更加自動化、高效和精確的道路前進。這樣做,降低了建筑的運營成本,同時也讓租戶有一個更舒適、理想的辦公環(huán)境。

“智能建筑’這個熱門詞匯變得越來越真實。事實上,在1979年左右,很多建筑就安裝了各種數(shù)字控制裝置。從某種意義上說,這些建筑一直都很聰明。

幾十年過去了,建筑中各種數(shù)字能源管理系統(tǒng)之間也有更多的集成,這使得創(chuàng)建更加自動化和高效的建筑體系結構成為可能。這些系統(tǒng)比較智能,且容易操作,可以幫助建筑經(jīng)營者節(jié)省開支,避免能源浪費,進行積極的維護以避免停機或為租戶配置最優(yōu)空間和資產。

建筑很早就數(shù)字化了,但只限于一個封閉環(huán)境。并且缺乏從這些系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)并對這些數(shù)據(jù)進行實時分析的能力,對建筑管理人員而言,就缺少了可用于促進建筑物有效和可靠地運作的分析結果。

現(xiàn)今,隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,這一問題可以被很好地解決。物聯(lián)網(wǎng)結合新的無線寬帶連接技術,使得智能建筑覆蓋范圍更大,此外,云計算的分析功能有助于建筑物變得更智能——或者至少讓建筑物所有者在運營它們方面更智能。物聯(lián)網(wǎng)還可將智能建筑運營體系結構轉化為啟動平臺,以獲得新的應用程序和功能。

下一波智能建筑浪潮將依賴云計算和支持高速率傳播數(shù)據(jù)的5G。雖說5G對建筑市場的影響尚未明確,但物聯(lián)網(wǎng)顯然為建筑管理者描繪了各種各樣的藍圖。將物聯(lián)網(wǎng)技術融入進智能建筑系統(tǒng)中,可以構建新的應用程序,在整個建筑中創(chuàng)建一個完整的交通流。

1. 能源

全面優(yōu)化的智能建筑的愿景是刺激那些有意投資智能建筑升級的公司進行投資,但建筑業(yè)主和經(jīng)營者可能會專注于更實際的事情,而不是追求創(chuàng)新以獲得初期推動者的地位。

很多時候,建筑開發(fā)商和經(jīng)營者都知悉自己面臨的問題,但不知道解決方案。他們可能對可以應用的技術有所了解,但如何將這些技術應用于具體用例可能有不同的想法。

例如,對任何規(guī)模的建筑經(jīng)營者來說,最大的痛點可能圍繞著能源成本、系統(tǒng)的維護成本和對能源浪費的控制。根據(jù)美國聯(lián)邦政府的“能源之星”計劃,商業(yè)和工業(yè)建筑幾乎占美國能源消耗的一半,幾乎占所有溫室氣體排放的一半。

Deloitte Consulting Insights最近的一篇文章指出,優(yōu)化和改善設施的運營可以促進各種成本回收,包括節(jié)省供暖、制冷、照明和維修有關的費用。

連接到HVAC系統(tǒng)、照明系統(tǒng)和其他室內元件的物聯(lián)網(wǎng)設備和平臺可以檢測整個建筑物內不同地點的溫度、濕度、功耗和其他環(huán)境要素,以及確定是否存在特定空間的設備正在被使用;可以在冬天保持暖和的溫度,或在夏天保持涼爽的溫度;對于未使用的空間,會自動關閉燈;而在房間使用時,也會提供多功能服務,如分區(qū)式恒溫器、風扇、窗戶百葉窗或窗戶色調等。

已經(jīng)有一些用例展示了智能建筑在控制能源成本和浪費方面的成效。例如,2016年,英特爾在印度班加羅爾一座10層辦公樓內部署了9000個物聯(lián)網(wǎng)傳感器,用于監(jiān)測溫度、能源使用、照明和其他功能。該公司估計,這種建筑每年將節(jié)省64.5萬美元的能源成本。

此外,德勤在阿姆斯特丹的Edge大廈也是一個智能建筑項目,這個智能建筑項目是與房地產公司OVG、施耐德電氣(Schneider Electric)和飛利浦(Philips)合作開發(fā)。該咨詢公司在對該項目的案例研究中表示,該項目“發(fā)電量大于耗電量”。該建筑利用了一系列太陽能電池板,包括部署在鄰近建筑上的電池板,以及一個地下熱能存儲系統(tǒng)。通過以太網(wǎng)供電的全建筑LED照明系統(tǒng)的效率比傳統(tǒng)照明高出80%。整個建筑的照明面板含大約28,000個傳感器,能夠檢測運動、光線、溫度、濕度和二氧化碳水平。

這種智能大廈的部署體現(xiàn)了信息技術與建筑設施管理和運營網(wǎng)絡的融合。它們展示了如何在云中分析從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù),并用于優(yōu)化操作功能,甚至預測問題或診斷低效率點。

智能建筑運營者希望在管理能源成本方面提高效率。云平臺上的數(shù)據(jù)的價值在于,它能夠診斷目前正在為它們帶來額外能源成本的問題。云在很大程度上是智能建筑系統(tǒng)的重要組成部分,因為它可在出現(xiàn)問題之前研究機械系統(tǒng)并分析潛在問題。

2. 數(shù)據(jù)

節(jié)能和成本節(jié)約可能是建筑業(yè)主、經(jīng)營者和租戶對創(chuàng)建智能建筑感興趣的最初原因,但從物聯(lián)網(wǎng)的智能建筑中獲得的數(shù)據(jù)價值遠遠超出了能源效益。向智能建筑體系結構遷移的業(yè)主和經(jīng)營者,正在努力創(chuàng)建新類型的配備更多的功能和應用程序工作場所,可以讓他們的場所更具競爭力。

例如,檢測存在的傳感器可以提供關于何時、多久以及使用不同的辦公室、房間和其他空間的詳細信息。使用數(shù)據(jù)可以讓建筑經(jīng)營者和個人租戶對這些空間的環(huán)境條件有更大的控制權,可以根據(jù)使用者和使用時間動態(tài)調整空間,實現(xiàn)個性化的舒適的需求。然而,相同的連接和數(shù)據(jù)可允許租戶和員工做的更多,比如訪問構建網(wǎng)絡預定會議室,從室內設備中調用特定內容,或為將舉行會議的特定房間訂購食物。

舉個例子,西門子去年收購的專注于智能建筑的初創(chuàng)企業(yè)Enlighted公司的智能照明管理技術,不僅可以幫助客戶管理照明成本,還能提供更多服務。該系統(tǒng)最近由一家全國性的零售連鎖店推出,可更深入地了解顧客行為。

在辦公建筑物里,建筑物的空間是動態(tài)的。隨著人們變得更加依賴網(wǎng)絡化和互聯(lián),系統(tǒng)可以感知這些地方的存在感和溫度檢測,從而得到熱地圖,了解空間的使用。如果一些空間沒有被利用,可以重新利用這些空間。

利用這些數(shù)據(jù)甚至可以擴展到停車場的使用方式,為員工和訪客提供關于可用停車位的信息。此外,它還可用于提高工作場所設備的維修效率。例如,網(wǎng)絡服務器、電梯、公用房間用具和自動售貨機等設備的維修時間表不同,使用數(shù)據(jù)可以更準確地確定機械設備何時需要維修或更換部件。

以電梯監(jiān)控為例。一棟建筑物里所有的電梯都可能按照年度計劃進行維修,但通過感知它們,就可以獲悉每一部電梯的使用率,使用率高的電梯就更需要被維修了。

將智能建筑視為一個新的平臺是明智的,它能夠讓建筑所有者、租戶、應用程序開發(fā)人員和其他人在此基礎上進行創(chuàng)新,創(chuàng)建需要的功能和特性。

這個平臺上有大量的數(shù)據(jù),可以用來創(chuàng)造很多新的價值。就像iPhone剛上市時,它觸發(fā)了很多新的應用程序,物聯(lián)網(wǎng)也可以為智能建筑做同樣的事情。

盡管如此,智能建筑的發(fā)展仍處于初期階段,仍有許多挑戰(zhàn)有待克服。目前,世界上很少有智能建筑能夠全面體現(xiàn)連接物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,從而實現(xiàn)上述許多應用程序的愿景。

智能建筑是具有多種系統(tǒng)的異構環(huán)境,若要連接到云端,就需要開放,并支持跨系統(tǒng)的集成。隨著智能建筑從數(shù)字化的、封閉的環(huán)境發(fā)展為更加互聯(lián)的環(huán)境,利用云計算,甚至基于邊緣的數(shù)據(jù)分析,它們也變得更加復雜,依賴于不同公司更廣泛的生態(tài)系統(tǒng),這些技術和服務必須協(xié)同工作。

另一個問題與智能建筑中收集的數(shù)據(jù)有關。從很少有關建筑、機器和設備操作的信息,到大量的數(shù)據(jù),這可能是壓倒性的,使得獲取最有價值的信息變得困難和耗時。

真正的挑戰(zhàn)是,如今建筑物中的所有數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù),它在那里,但我們不知道它是什么。我們需要做的是利用人工智能和機器學習來創(chuàng)建結構化數(shù)據(jù)集。

未來幾年可能是朝著人工智能驅動、應用程序更豐富的建筑方向發(fā)展,這些建筑使用云計算或邊緣計算,就如何更好地操作和使用建筑資產提供有價值的分析結果。很多建筑還沒有那么智能,但在如何將智能建筑的愿景落地成現(xiàn)實方面,并不能說智能建筑在市場上毫無意義,這個行業(yè)每天都在變得越來越“智慧”。