OptumIQ最近的一項(xiàng)針對(duì)主要醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行的關(guān)于醫(yī)療人工智能的年度調(diào)查顯示，未來(lái)5年每個(gè)組織的平均投資將達(dá)到3240萬(wàn)美元。在接受調(diào)查的500名醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)袖當(dāng)中，91%的人相信人工智能將帶來(lái)投資回報(bào)--未來(lái)4年，醫(yī)院高管將獲得投資回報(bào)，38%的雇主和20%的醫(yī)療計(jì)劃高管甚至認(rèn)為可以在3年或更短時(shí)間內(nèi)獲得投資回報(bào)。其中75%的受訪者正在積極實(shí)施或計(jì)劃實(shí)施人工智能戰(zhàn)略。

一個(gè)定義良好的人工智能戰(zhàn)略，將有助于了解如何將人工智能添加到當(dāng)前的IT組合當(dāng)中。AI可以包含在現(xiàn)有的應(yīng)用程序當(dāng)中，也可以與工作流程中的應(yīng)用程序進(jìn)行集成?；蛘?，在鮮為人知的以流程中心的方法中，人工智能可以被封裝成工作流，而這些工作流將帶我們進(jìn)入下一個(gè)前沿領(lǐng)域。 

包含AI的應(yīng)用程序

EHR供應(yīng)商一直因其應(yīng)用程序的UI/UX不達(dá)標(biāo)而被指責(zé)干擾了患者與供應(yīng)商之間的關(guān)系，而他們正努力通過(guò)在應(yīng)用程序中添加人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。在文檔中使用語(yǔ)音助手和自然語(yǔ)言處理（NLP）來(lái)總結(jié)文本筆記就是其中的兩個(gè)例子?！拔覀兿Ｍ軌驇椭麄兌ㄖ葡到y(tǒng)，選出最有趣的可用信息，以及他們最有可能想要執(zhí)行的任務(wù)，然后將它們放在用戶的指尖。這將使臨床醫(yī)生能夠有更多的時(shí)間與患者在一起，”Epic公司的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)部門(mén)經(jīng)理Seth Hain說(shuō)。人工智能是否能解決EMR的UI/UX問(wèn)題，目前還沒(méi)有定論--而以前被盲目承諾過(guò)的臨床醫(yī)生也可能不會(huì)急于相信人工智能能馬上解決他們所有的電子病歷問(wèn)題。 

在工作流中集成AI

威徹斯特中心健康網(wǎng)絡(luò)（WMCHealth）的案例研究是將人工智能添加到現(xiàn)有工作流的一個(gè)很好的例子。WMCHealth既使用了EHR的風(fēng)險(xiǎn)模型，也使用了來(lái)自Health Catalyst的第三方供應(yīng)商的預(yù)測(cè)模型，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)出院患者進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，以減少再入院的工作量。他們將Health Catalyst的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和EHR數(shù)據(jù)共同添加到一個(gè)儀表盤(pán)上，儀表盤(pán)上有出院清單，可以用來(lái)組織病例經(jīng)理的工作，并幫助他們對(duì)需要參與的患者進(jìn)行優(yōu)先排序。綜合人工智能的新風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分有助于識(shí)別更多的真實(shí)陽(yáng)性病例（8%），并減少與EHR風(fēng)險(xiǎn)模型或LACE相比的誤報(bào)率（30%）。

在醫(yī)療工作流程中應(yīng)用人工智能的另一個(gè)例子是Beth Israel Deaconess醫(yī)療中心使用了Amazon SageMaker上的TensorFlow用以掃描術(shù)前文檔包，以便識(shí)別同意書(shū)并將其插入到相應(yīng)的電子醫(yī)療記錄當(dāng)中。如果缺少同意書(shū)，該工具就會(huì)向EHR發(fā)送通知，并觸發(fā)后續(xù)的工作流程操作。 

AI封裝的工作流

跨行業(yè)的業(yè)務(wù)流程管理（BPM）從業(yè)人員長(zhǎng)期以來(lái)一直習(xí)慣于將工作流程編寫(xiě)成一系列的任務(wù)，并通過(guò)完成這些任務(wù)以產(chǎn)生工作結(jié)果。一個(gè)規(guī)范化的工作流可以與多個(gè)系統(tǒng)和工作人員進(jìn)行交互，并對(duì)其性能進(jìn)行監(jiān)視和分析。 

直到最近，常見(jiàn)得BPM工具還很笨重，BPM項(xiàng)目也很昂貴。因此，BPM項(xiàng)目主要是在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)的，并且通常是為了降低復(fù)雜后端流程的成本，例如訂單的執(zhí)行和供應(yīng)鏈的管理。但是最近，人們對(duì)于將BPM用于客戶體驗(yàn)和數(shù)字轉(zhuǎn)型的興趣使得BPM走出了幕后。巧合的是，改善客戶體驗(yàn)也是AI的主要用例之一。這個(gè)交集促使BPM供應(yīng)商競(jìng)相實(shí)現(xiàn)了其平臺(tái)的AI支持。 

將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到客戶（或患者）體驗(yàn)上，增強(qiáng)了BPM在醫(yī)療保健方面的相關(guān)性。從本質(zhì)上講，已編碼的工作流是護(hù)理團(tuán)隊(duì)當(dāng)前手工執(zhí)行工作的數(shù)字版本。它使得醫(yī)療組織能夠監(jiān)控醫(yī)療工作的流程，對(duì)不利條件做出快速反應(yīng)，并不斷改進(jìn)流程，渥太華醫(yī)院的BPM項(xiàng)目就說(shuō)明了這一點(diǎn)。 

使用人工智能來(lái)對(duì)已編碼的工作流進(jìn)行操作，從本質(zhì)上來(lái)講是將工作流包含在其預(yù)測(cè)模型當(dāng)中，這不僅可以自動(dòng)化工作流及其任務(wù)，還可以對(duì)工作流進(jìn)行修改，從而不斷改進(jìn)流程。這種以流程為中心的方法的獨(dú)特之處在于，隨著時(shí)間的推移，隨著人工智能開(kāi)始考慮我們做事的方式，并試圖為我們做事，工作流將會(huì)變得越來(lái)越更智能。 

通往未來(lái)的道路

然而，醫(yī)療保健行業(yè)缺少同樣能夠推動(dòng)其他行業(yè)采用以流程為中心的方法的一個(gè)關(guān)鍵因素：工作流通常涉及的具有廣泛可用性的API。盡管最近的低代碼BPM工具通過(guò)與Salesforce.com、Dropbox、谷歌等應(yīng)用程序的拖放集成，極大地簡(jiǎn)化了工作流編碼，但這種便利性在醫(yī)療保健領(lǐng)域卻受到了限制。不過(guò)，多年來(lái)，像AllScripts和Athenahealth這樣的EHR供應(yīng)商以及其他的一些公司都公開(kāi)了API來(lái)訪問(wèn)他們的數(shù)據(jù)。Redox和Sansoro Health等公司也推出了自己的專有API，利用HL7 v2和FHIR等標(biāo)準(zhǔn)來(lái)保護(hù)醫(yī)療保健組織和開(kāi)發(fā)人員免受集成多個(gè)系統(tǒng)所帶來(lái)的復(fù)雜性。 

工作流的編碼工作也導(dǎo)致產(chǎn)生了一系列新的“業(yè)務(wù)流程應(yīng)用程序”，這些“業(yè)務(wù)流程應(yīng)用程序”可以通過(guò)工作流上下文的表單（例如，病人出院）或某些語(yǔ)音助手與醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行交互。由于這些業(yè)務(wù)流程應(yīng)用程序具有工作流程的感知能力，它們可以通過(guò)自動(dòng)化工作流、任務(wù)和流程優(yōu)化來(lái)簡(jiǎn)化工作人員與多個(gè)系統(tǒng)的交互，以及它們之間的交互。例如，一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的、可編碼的工作流可以在護(hù)理團(tuán)隊(duì)、外部測(cè)試中心和患者之間實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)工作的神奇效果，通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的命令“將患者轉(zhuǎn)到Eastlake進(jìn)行測(cè)試”，通過(guò)這樣的護(hù)理過(guò)程，病人可以來(lái)到辦公室，進(jìn)行檢查，并在合理的時(shí)間范圍內(nèi)對(duì)下一步進(jìn)行規(guī)劃。更不用說(shuō)在EHR中，你不需要點(diǎn)擊就可以將數(shù)據(jù)輸入到適當(dāng)?shù)钠聊恢腥ァ?/p>

三管齊下以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

雖然等待現(xiàn)有的應(yīng)用程序添加人工智能并將AI應(yīng)用程序或服務(wù)集成到工作流中，可以最大限度地減少對(duì)當(dāng)前IT環(huán)境的干擾。但它們也大大降低了人工智能改善我們的做事方式和為我們做事的能力。 

上述的OptumIQ調(diào)查顯示，人工智能投資的主要領(lǐng)域是自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程（行政操作或客戶服務(wù)），占43%，而欺詐、浪費(fèi)和濫用檢測(cè)則占到36%。此外，最受期待的前兩項(xiàng)好處是提高效率和更準(zhǔn)確的診斷。三分之一的受訪者還希望改善患者體驗(yàn)并降低人均護(hù)理成本。自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，特別是改進(jìn)的患者體驗(yàn)，為利用以流程為中心的方法提供了理由，因?yàn)樵摲椒ǖ闹攸c(diǎn)便是客戶/患者的體驗(yàn)。

總之，一個(gè)平衡的、三管齊下的戰(zhàn)略將使醫(yī)療組織能夠在必要時(shí)將項(xiàng)目中斷的風(fēng)險(xiǎn)降到最低，而不會(huì)限制其對(duì)當(dāng)前工作流或現(xiàn)有應(yīng)用程序的創(chuàng)新能力。在一個(gè)消費(fèi)者的選擇、利潤(rùn)率下降和對(duì)患者長(zhǎng)期健康狀況的風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)帶來(lái)持續(xù)壓力的時(shí)代，用能力和實(shí)踐來(lái)提升組織，使“人工智能能夠封裝工作流”，將是一個(gè)獲得可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要機(jī)會(huì)。