邊緣計算的熱度迅速攀升，還有一個不得不提的因素，就是5G的發(fā)展。

5G推動云計算從集中化向分布式演進

在第一篇文章（《漫談邊緣計算（一）：邊緣計算是大勢所趨》）中我提到，傳統(tǒng)的云計算技術都是全集中模式的，為了適應一些場景，需要將存儲和結算能力下沉到邊緣節(jié)點上，這就是邊緣計算重要的應用場景。

在第二篇文章（漫談邊緣計算（二）：各懷心事的玩家）中，我介紹了四類玩家在邊緣計算領域如何謀劃權力的游戲，其中第一個玩家就是傳統(tǒng)的云計算廠商，他們做邊緣計算是以現(xiàn)有的云服務能力為基礎，自頂向下地延伸，自中心向邊緣進行擴展。無論物理實體如何分布，邏輯上還是一個整體。

要實現(xiàn)這樣的目標，除了上層應用要做好資源調度、負載均衡，對底層的基礎設施，尤其是通信網(wǎng)絡，提出了非常高的要求。對于提供云計算服務的企業(yè)來說，上層應用是自己的事兒，可控；局域網(wǎng)內(nèi)部的技術活兒也還能湊合搞；可是廣域傳輸方面，即便是在有些地方自建了傳輸網(wǎng)，最多也就是完成自家?guī)讉€數(shù)據(jù)中心之間的互聯(lián)，在規(guī)模和維護質量等方面都難以達到電信級水平。

更重要的是：再牛的互聯(lián)網(wǎng)公司也沒有移動通信的牌照，無線側的接入目前還只能依托公眾移動通信網(wǎng)絡，這就意味著無論這些互聯(lián)網(wǎng)起家的云計算公司多么努力，都無法完全掌控自己在通信傳輸領域的命運，比如要和電信運營商合作，才可能實現(xiàn)云計算能力下沉的目標。

如果沒有提供超低時延特性的5G，那么云計算向邊緣的拓展空間，也只能達到有線通信可及的范圍。

向普通用戶解釋超低時延特性的時候，往往只能舉自動駕駛這樣的例子；而對于云計算企業(yè)來說，如果能有一個超低時延的端到端的傳輸網(wǎng)，那云服務能力向下延伸的夢想就更容易成為現(xiàn)實了。所以，云服務企業(yè)提供的邊緣計算可能是5G初期重要的商用場景，云服務企業(yè)是5G初期第一批吃螃蟹的重要客戶，在實戰(zhàn)中幫助5G走向成熟。

在消費互聯(lián)網(wǎng)時代，運營商做好了4G基礎設施，成就了各種APP以及移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。同理，如果運營商把5G基礎設施建好，提供了端到端高質量、低時延、大帶寬的通信網(wǎng)絡，邊緣計算的發(fā)展推動云計算企業(yè)規(guī)模進一步擴張，最終形成分布式布局集中化管理的云平臺。這個邏輯聽起來蠻順的。

5G與云計算共同推動行業(yè)客戶數(shù)字化

個人客戶帶來的流量紅利行將耗盡，行業(yè)市場將成為數(shù)字化領域的發(fā)展重點，5G和云計算等技術是推動互聯(lián)網(wǎng)+、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等概念落地的重要抓手，所以從做大產(chǎn)業(yè)蛋糕的視角看，這些與行業(yè)市場數(shù)字化有關的技術非常容易達成共識，組合形成完整的解決方案。

云服務模式是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，但全集中式模式的公有云仍會讓不少行業(yè)客戶望而卻步，尤其是不同的行業(yè)客戶在信息安全、數(shù)據(jù)管控、通信質量等方面存在差異化的個性要求。低時延的網(wǎng)絡可以讓集中的云為遠端連接提供及時的服務，也可以實現(xiàn)云計算中心和邊緣節(jié)點之間的信息交換。雖然集中的云也可以提供一定程度的差異化服務，但如果綜合考慮服務成本和效率，分布式的云服務可能更符合這類企業(yè)的實際需求。

不同高科技企業(yè)，如果有了共同的利益和目標，是很容易走在一起的。5G為行業(yè)客戶帶來的大規(guī)模的連接數(shù)字化以及切片專網(wǎng)，進一步提升基礎連接的數(shù)字化水平和數(shù)字化運營能力；將云服務能力部署在邊緣節(jié)點，會大大提升企業(yè)上云的積極性和可能性，進一步提升企業(yè)的數(shù)字化存儲和數(shù)據(jù)處理能力；如果再將這些數(shù)字化基礎能力與人工智能等技術相結合，勾勒出數(shù)字化行業(yè)市場的美好愿景。

與完全基于國際標準互聯(lián)互通的通信領域不同，在行業(yè)市場里企業(yè)之間的合作，并沒有一定之規(guī)，甚至同一領域里面也有不同的組合方式。比如我們知道有些云服務能力分散部署的，但這些分散部署的服務放在哪個節(jié)點更合理呢？是下沉在現(xiàn)場的節(jié)點，還是在縣級的中心機房？這就需要綜合考慮傳輸、計算、存儲等成本和質量；同樣的業(yè)務但資源分配方式的不同，應用軟件和資源調配算法也會不一樣。所以在實際案例中，多廠商多技術的組合方案有很大的不確定性，摸著石頭過河將是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的常態(tài)。

潛在的風險

從前面的表述可以看出，行業(yè)市場數(shù)字化的參與方在發(fā)揮自身優(yōu)勢的同時，都要依托其他技術和產(chǎn)業(yè)的配合。這就意味著其中蘊含著巨大的風險：每個角色所做的往往只能是自己擅長的部分，而把其余部分想象成為完美的狀態(tài)；如果配套的技術成熟性不夠，或者難以實現(xiàn)低成本規(guī)模化，整個產(chǎn)業(yè)可能成為泡沫，創(chuàng)新者成了產(chǎn)業(yè)成熟之前倒下的先烈。

首先是通信環(huán)節(jié)可能掉鏈子。目前產(chǎn)業(yè)各界都對5G有著美好的憧憬，然而客觀來說，低時延大容量以及支持切片運營的5G，其技術標準尚未出臺，其質量和穩(wěn)定性等尚待驗證。即便完成了技術設計和開發(fā)，要將如此復雜和先進的通信網(wǎng)絡進行全網(wǎng)部署，不僅需要海量的資金投入，還需要較長的實施周期。運營商對5G的態(tài)度是既積極又務實，真正滿足產(chǎn)業(yè)需要的5G網(wǎng)絕不是短時間就能搞定的，更何況產(chǎn)業(yè)需要的是一個端到端（包含無線網(wǎng)、接入網(wǎng)、傳輸網(wǎng)、核心網(wǎng)等）的可運營可管控的通信網(wǎng)絡。

再看云計算和邊緣計算，也有很多待解決的問題。如果做出來的是個建設和運營成本高企不下，穩(wěn)定性和安全性不達標的平臺，那么邊緣計算的應用范圍就會非常有限。即便是做成了某些案例或者場景，能否推廣也是個問題：各企業(yè)的情況不一樣，各行業(yè)的場景有差異，各地區(qū)的資源條件和成本結構千差萬別，能否依據(jù)提煉出來的共性特征開發(fā)出通用平臺，也存在一定的變數(shù)。同樣的應用軟件和資源調度方案，可能在這個地方效率超高，換一個案例就搞不定了。

更關鍵的是：2B的數(shù)字化和已經(jīng)成功的2C不一樣。一方面是企業(yè)的個性化程度高，大規(guī)模的定制開發(fā)會導致成本難控制，很難規(guī)模化復制，經(jīng)濟效益差；另一方面數(shù)字化改造的代價大，但卻未必能給企業(yè)帶來多大的好處，很多企業(yè)的數(shù)字化最后做成了局部的技術改造，無法驅動企業(yè)整體轉型和能力提升。如果這樣的場景發(fā)生，往往不能談客戶的業(yè)務和管理有問題，只能讓技術背鍋。

總而言之，說起實體企業(yè)的數(shù)字化改造，存在太多變數(shù)和風險，由于產(chǎn)業(yè)整體對數(shù)字化的理解還處于初級階段，光看見商機卻對風險視而不見，期望很高但又準備不足，在我看來，產(chǎn)業(yè)美好的前景不能只是紙上談兵，產(chǎn)業(yè)最終的成功也不可能一蹴而就，邊緣計算和5G是最佳拍檔還是難兄難弟，年底再看。