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物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能,下一個(gè)改變世界的會(huì)是什么?

2019-08-20 09:03 讀芯術(shù)

導(dǎo)讀:自計(jì)算機(jī)發(fā)明之后,人類(lèi)一直在尋找“下一件改變世界的大事”。雖然當(dāng)下大多數(shù)人使用的手機(jī)都比最早問(wèn)世的超級(jí)計(jì)算機(jī)快,但身處時(shí)代之中的人們,還是很少去認(rèn)識(shí),或者反思世界變化的速度和方向。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能,下一個(gè)改變世界的會(huì)是什么?

圖片來(lái)源:unsplash.com/@serjosoza

表弟,00后,剛上大學(xué)的青年才俊,21世紀(jì)電子產(chǎn)品消費(fèi)主力軍,新科技的狂熱愛(ài)好者。

前兩天華為mate 20 X 5G版首發(fā),他聯(lián)合全家七大姑八大姨幫搶新機(jī)。就算明年5G機(jī)鐵定降價(jià)也擋不住他要“搶頭柱香”的熱情。

10:08,全家各大平臺(tái)聚精會(huì)神拼手速,就那么老眼昏花般的一秒,全部售罄。

恍惚一下,回到了最初的2G時(shí)代,剛上大學(xué)我有了人生中第一部手機(jī)——諾基亞7650。至今也忘不了30W像素帶來(lái)的震撼,還有滑動(dòng)翻蓋時(shí)的順暢和奢華。

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2002年至今,不到20年,5G已然來(lái)臨。我們已經(jīng)無(wú)法清楚回想2G的蝸速。00后也不知道那時(shí)諾基亞的貪吃蛇有多好玩。

拉長(zhǎng)時(shí)間線(xiàn),才發(fā)覺(jué)“世上已千年”。

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下一個(gè)改變世界的是什么?

自計(jì)算機(jī)發(fā)明之后,人類(lèi)一直在尋找“下一件改變世界的大事”。雖然當(dāng)下大多數(shù)人使用的手機(jī)都比最早問(wèn)世的超級(jí)計(jì)算機(jī)快,但身處時(shí)代之中的人們,還是很少去認(rèn)識(shí),或者反思世界變化的速度和方向。

大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是近年來(lái)被濫用最多的三個(gè)術(shù)語(yǔ),許多人不知道這三個(gè)技術(shù)是如何聯(lián)系在一起的,也不知道它們?nèi)绾螢槲覀兯谕募夹g(shù)進(jìn)步鋪平的道路。

本文將闡述這些概念,并進(jìn)一步探討它們?cè)诠I(yè)中的重要性、面臨的阻礙以及未來(lái)的發(fā)展方向。

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“數(shù)據(jù)”和信息的大爆炸

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圖片來(lái)源:unsplash.com/@bertsz

1989年,在萬(wàn)維網(wǎng)發(fā)布之后的幾年中,互連的機(jī)器數(shù)量大幅增加。1994年至2000年間,當(dāng)GPS變得切實(shí)可行時(shí),計(jì)算機(jī)和連接設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增加,該設(shè)備網(wǎng)絡(luò)的潛力很快就發(fā)揮出來(lái)了。

1999年,“物聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)首先由麻省理工學(xué)院的凱文·阿什頓(Kevin Ashton)創(chuàng)造,他假設(shè):“如果計(jì)算機(jī)知道世上所有事物的知識(shí),那么它們會(huì)在沒(méi)有任何人類(lèi)幫助的情況下使用自己收集的數(shù)據(jù)。這樣一來(lái),我們能夠跟蹤并計(jì)算所有內(nèi)容,大大減少浪費(fèi)、損失和成本。”

隨著GPS技術(shù)的興起,RFID標(biāo)簽用于會(huì)員卡系統(tǒng),掌上電腦市場(chǎng)升溫,企業(yè)能夠“看到”他們的流程,而且各種條件都非常適合信息爆炸的出現(xiàn)。由于現(xiàn)有工具處理的數(shù)據(jù)量過(guò)多,2005年,Roger Mougalas首次使用“大數(shù)據(jù)”這一術(shù)語(yǔ)。

2007年iPhone的推出標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”進(jìn)軍消費(fèi)領(lǐng)域,從那時(shí)起,智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備、平板電腦和各種智能設(shè)備的崛起改變了我們對(duì)物理世界和數(shù)字世界的看法。

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大變化:數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和應(yīng)用

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圖片來(lái)源:pexels.com/@rawpixel

與此同時(shí),社交媒體和電子商務(wù)的興起也導(dǎo)致了“數(shù)字角色”概念的出現(xiàn),數(shù)據(jù)的驚人價(jià)值越來(lái)越有目共睹。21世紀(jì)也出現(xiàn)了公司專(zhuān)門(mén)成立的數(shù)據(jù)部門(mén),以幫助企業(yè)管理組織數(shù)據(jù)并用其來(lái)改進(jìn)流程。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼LatentView Analytics主席Venkat Viswanathan在消費(fèi)者營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域體驗(yàn)到了數(shù)據(jù)的力量,并對(duì)商業(yè)環(huán)境也產(chǎn)生了興趣。Viswanathan表示,“實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變是由于數(shù)字化的數(shù)據(jù)更加精細(xì),公司正在從消費(fèi)者領(lǐng)域獲取創(chuàng)意,并將其應(yīng)用于行業(yè)中?!?/p>

工業(yè)環(huán)境已經(jīng)被用于技術(shù)和數(shù)據(jù)的收集,因?yàn)閮H使用數(shù)據(jù)就可實(shí)時(shí)影響下達(dá)的決策,如檢查壓力水平、溫度等。直到專(zhuān)業(yè)傳感器的數(shù)據(jù)變得精細(xì)化及存儲(chǔ)成本的下降時(shí),人們才考慮將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)供以后分析使用。Viswanathan說(shuō):“隨著存儲(chǔ)成本下降以及云存儲(chǔ)在過(guò)去5至8年間投入使用,我們終于有機(jī)會(huì)回顧歷史數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)當(dāng)中的模式?!?/p>

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大數(shù)據(jù)為AI提供無(wú)限可能

一旦數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為各個(gè)企業(yè)的可行選擇,云就可以收集龐大而詳細(xì)的數(shù)據(jù)集,人工智能終于有了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。多年來(lái),人工智能研究經(jīng)歷了多次研究,其中算法技術(shù)的發(fā)展由于興趣或投資的缺乏而陷入困境。

隨著越來(lái)越多數(shù)據(jù)的可用性的增強(qiáng),人工智能研究分為越來(lái)越細(xì)的應(yīng)用,最新一代算法在基礎(chǔ)領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)步,例如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器翻譯,這是因?yàn)槌霈F(xiàn)了數(shù)量巨大且可供學(xué)習(xí)的信息。

可用于訓(xùn)練的各種來(lái)源的數(shù)據(jù)的激增,使得人工智能系統(tǒng)獲得了巨大的改進(jìn),這種現(xiàn)象被稱(chēng)為“數(shù)據(jù)的不合理有效性”,這表明即使是簡(jiǎn)單的算法,只要有足夠的數(shù)據(jù),也可以得出準(zhǔn)確的結(jié)論。結(jié)合幾十年的工作來(lái)完善這些算法,從而去執(zhí)行類(lèi)人化的表現(xiàn)而完成特定的任務(wù),人工智能終于有了值得全力以赴的一面——用于獲取有現(xiàn)實(shí)意義的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展必然推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域,正如紅木軟件首席問(wèn)題解決官Devin Gharibian-Saki所說(shuō):“人工智能系統(tǒng)的運(yùn)行基于統(tǒng)計(jì)模型,因此如果沒(méi)有大量數(shù)據(jù)來(lái)支持人工智能,就無(wú)法運(yùn)行人工智能?!?/p>

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物聯(lián)網(wǎng)、AI和大數(shù)據(jù)是一個(gè)硬幣的三面

現(xiàn)在,我們可以運(yùn)用大量傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,甚至是用戶(hù)數(shù)據(jù),在所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策,但前提是用戶(hù)必須了解這些數(shù)據(jù)的含義和來(lái)源?!澳惚仨氈滥阕罱K想要什么,否則,所有數(shù)據(jù)、技術(shù)和傳感器都是無(wú)用的?!盙haribian-Saki說(shuō)道。特別是在一個(gè)任何可測(cè)量的環(huán)境中,數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)比以往更大。企業(yè)必須記住,孤立地使用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)或人工智能無(wú)法快速取勝,Gharibian-Sak接著說(shuō):“我們總是尋找能夠解決所有問(wèn)題的一個(gè)方案,但物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器、機(jī)器人技術(shù)和人工智能是同一系統(tǒng)中的不同所有組成部分,如果沒(méi)有這種整體觀點(diǎn),將需要很長(zhǎng)時(shí)間才能取得巨大成功。”

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互融合并創(chuàng)建自動(dòng)化生態(tài)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)百萬(wàn)條標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),然后在云中進(jìn)行整理,用于訓(xùn)練和改進(jìn)人工智能算法。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互聯(lián)系,相互促進(jìn)。未來(lái),必將帶來(lái)新世界的巨變。