應(yīng)用

技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)世界 >> 物聯(lián)網(wǎng)新聞 >> 物聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)新聞
企業(yè)注冊(cè)個(gè)人注冊(cè)登錄

新零售的未來,人工智能將發(fā)揮哪些作用?

2019-08-21 11:00 蘇寧金融研究院
關(guān)鍵詞:新零售AI智能化

導(dǎo)讀:從設(shè)備感知,到大數(shù)據(jù)分析,再到輔助決策,人工智能能力的提升逐步帶來了各領(lǐng)域商業(yè)形式的改變。今天,人工智能被視為數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)版,相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù),加速在不同領(lǐng)域商業(yè)化實(shí)踐。

新零售的未來,人工智能將發(fā)揮哪些作用?

從上世紀(jì)五十年代起,人工智能歷經(jīng)多年的起伏發(fā)展,不斷在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中嘗試應(yīng)用,終于在2016年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折——世界圍棋冠軍李世石在與Alpha Go的比賽中投子認(rèn)輸,之后的幾年里,各種形式的人機(jī)大戰(zhàn)不斷上演(從圍棋、德州撲克到即時(shí)戰(zhàn)略游戲等),機(jī)器相對(duì)人類取得一連串壓倒性的勝利。人們驚訝地發(fā)覺,人工智能的力量已經(jīng)不容忽視。

過去的二十年,算法的優(yōu)化、數(shù)據(jù)的積累和計(jì)算力的提升,這三個(gè)要素極大地助推了人工智能的崛起。

從設(shè)備感知,到大數(shù)據(jù)分析,再到輔助決策,人工智能能力的提升逐步帶來了各領(lǐng)域商業(yè)形式的改變。今天,人工智能被視為數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)版,相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù),加速在不同領(lǐng)域商業(yè)化實(shí)踐。其中,在零售業(yè)的表現(xiàn)尤其明顯,正在經(jīng)歷以消費(fèi)者為核心的“零售革命”,助推傳統(tǒng)零售行業(yè)升級(jí)。

新零售是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的,對(duì)人、貨、場(chǎng)等角色及相互關(guān)系的重構(gòu)?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,碎片化的消費(fèi)行為令傳統(tǒng)的零售方式難以為繼。而基于數(shù)據(jù)分析,綜合使用各個(gè)維度來源的數(shù)據(jù):歷史交易數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、購(gòu)物習(xí)慣、在線瀏覽記錄、周期性消費(fèi)習(xí)慣等,人工智能在零售場(chǎng)景中可以實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷預(yù)測(cè)并輔助決策。如今,智能貨倉(cāng)、無人快遞車、精準(zhǔn)營(yíng)銷等,都是人工智能與新零售結(jié)合的產(chǎn)物。

新零售的未來,人工智能將發(fā)揮哪些作用?

其中,人工智能(AI)技術(shù)是連通線上、線下場(chǎng)景的橋梁,可以跨越在線電商與實(shí)體門店的鴻溝,實(shí)現(xiàn)線上、線下數(shù)據(jù)互補(bǔ),打造全新的購(gòu)物體驗(yàn)。下面,我們從人、貨、場(chǎng)三個(gè)維度舉例說明。

一、人的維度:智能推薦

想象一下,施瓦辛格和赫本走進(jìn)一家超市,理想情況下,我們希望門店會(huì)自動(dòng)引導(dǎo)他們關(guān)注符合各自需求的單品,以不同的動(dòng)線逛完這家店。

可實(shí)際上,目前大多數(shù)零售店提供的是完全一樣的服務(wù),因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的零售市場(chǎng)里,他們即使被區(qū)分為不同客群,得到的也是幾乎相同的服務(wù)。

眾所周知,施瓦辛格和赫本無論是性別還是消費(fèi)習(xí)慣等都差異極大,應(yīng)當(dāng)有完全不同的購(gòu)物體驗(yàn)。這正是人工智能技術(shù)在新零售體驗(yàn)中發(fā)展的方向,針對(duì)不同人群的差異化需求,推出個(gè)性化的解決方案,這需要人工智能的深度融合。

個(gè)性化、定制化的推薦服務(wù)在零售行業(yè)能很好的提升顧客體驗(yàn),隨著消費(fèi)的不斷升級(jí),品質(zhì)消費(fèi)、個(gè)性化消費(fèi)也開始日漸崛起,越來越多的零售企業(yè)開始推出私人定制的服務(wù):服裝店可以根據(jù)尺寸定制服裝,食品店可根據(jù)口味定制蛋糕,等等。

對(duì)于線上場(chǎng)景,如網(wǎng)上商城,通過埋點(diǎn)獲取每個(gè)用戶的頁(yè)面瀏覽數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù),可以統(tǒng)計(jì)用戶從哪里進(jìn)入頁(yè)面,中間如何跳轉(zhuǎn)并查看了哪些頁(yè)面,每個(gè)頁(yè)面停留的時(shí)間及行為:如瀏覽、點(diǎn)擊或收藏,最后在哪個(gè)頁(yè)面結(jié)束?;诖祟悢?shù)據(jù)可進(jìn)行瀏覽軌跡分析,計(jì)算網(wǎng)站關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率,以了解整個(gè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)的合理性、優(yōu)化空間等,為優(yōu)化頁(yè)面設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ),提升線上精準(zhǔn)營(yíng)銷的效果。

線上購(gòu)物的一個(gè)缺點(diǎn)是無法直接觸摸感受商品,圖片往往是消費(fèi)者對(duì)商品認(rèn)知的主要來源,尤其是服裝的網(wǎng)銷,如尺碼、色差、質(zhì)地等經(jīng)常會(huì)有偏差導(dǎo)致糾紛。

這幾年,網(wǎng)絡(luò)虛擬試衣技術(shù)的發(fā)展相當(dāng)迅速,虛擬試衣的難點(diǎn)在于既要對(duì)消費(fèi)者的體型建模,又要對(duì)服裝建模,對(duì)兩者進(jìn)行匹配,展示穿著效果。首先,消費(fèi)者體型數(shù)據(jù)的采集大多依賴用戶輸入的測(cè)量數(shù)據(jù),缺點(diǎn)是測(cè)量和填寫的步驟比較繁瑣,而且不完全精準(zhǔn)。

相對(duì)的,此類數(shù)據(jù)收集問題在實(shí)體門店更加容易解決,比如蘇寧推出的虛擬試衣鏡系統(tǒng)。在實(shí)體門店中,試衣鏡安裝的角度是固定的,用戶和鏡子之間的距離可以通過引導(dǎo)探測(cè),做到較為精確的建模。

新零售的未來,人工智能將發(fā)揮哪些作用?

在未來,試衣鏡可能是線上、線下的鏈接點(diǎn),在實(shí)體門店線下采集用戶的體型數(shù)據(jù)建模后,便可以真實(shí)可靠地實(shí)現(xiàn)線上和線下的虛擬試衣。虛擬試衣鏡能智能匹配許多套不同的搭配,這些款式既可以是店鋪陳列的,也可以是從廠家訂制的。試衣下單后,商家可以直接安排調(diào)貨,寄送到指定的地點(diǎn)。

此外,線下實(shí)體店還可以創(chuàng)造店內(nèi)互動(dòng)體驗(yàn),讓線下購(gòu)物更高效、更有趣、更個(gè)性化。相對(duì)于傳統(tǒng)購(gòu)物體驗(yàn),有人工智能助力的購(gòu)物更像是一種線下的生活方式,這對(duì)零售業(yè)生態(tài)提出了新的要求,也帶來了巨大的變化。

二、貨的維度:智能貨架管理

在零售終端的智能化管理領(lǐng)域,雖然消費(fèi)者支付方式發(fā)生了快速的迭代,從鈔票支付,到卡支付,再到移動(dòng)支付,店鋪的貨架管理手段卻還停留在比較原始的階段。其實(shí),實(shí)體店的貨品擺放可以通過人工智能實(shí)現(xiàn)更有效的終端管理。

設(shè)想一下,周末晚上有場(chǎng)精彩的足球賽轉(zhuǎn)播,作為球迷的你準(zhǔn)備邀請(qǐng)幾個(gè)朋友一起喝啤酒觀賞比賽。但當(dāng)你到超市的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)自己最喜歡的啤酒已經(jīng)空架了,是不是有點(diǎn)抓狂?

對(duì)于廠商而言,產(chǎn)品在各個(gè)超市的貨架擺放情況、是否及時(shí)補(bǔ)貨、銷售情況及關(guān)聯(lián)因素、相應(yīng)調(diào)整措施等信息都要通過人工巡查獲得。缺陷很明顯,信息收集和反饋的時(shí)間過長(zhǎng),并且監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不一定全面。

新零售的未來,人工智能將發(fā)揮哪些作用?

新一代零售的發(fā)展方向必將是貨架管理的智能化,有效提升用戶體驗(yàn)。比如:通過攝像頭的人臉識(shí)別功能,可以在顧客進(jìn)店時(shí)進(jìn)行新老客戶的身份識(shí)別,對(duì)老客戶可以根據(jù)購(gòu)物歷史及周期習(xí)慣推薦購(gòu)物路線,對(duì)新客戶可以制作客戶畫像,精準(zhǔn)營(yíng)銷;客戶進(jìn)店后,攝像頭可以記錄客戶的行進(jìn)軌跡,優(yōu)化貨架擺放設(shè)置。此外,還可以使用壓力傳感器監(jiān)測(cè)商品被拿起、放下的情況,以及存貨數(shù)量,對(duì)貨架進(jìn)行自動(dòng)化的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管理。

這對(duì)于零售管理的意義重大,將會(huì)真正實(shí)現(xiàn)從決策到銷售的全流程貫通管理。例如,當(dāng)缺貨或者貨品信息展示不合規(guī)時(shí),可以實(shí)時(shí)發(fā)出警示;同時(shí),對(duì)用戶的挑選、購(gòu)物行為可以有大量的數(shù)據(jù)積累,從而可以結(jié)合人工智能技術(shù)進(jìn)行本地化展陳優(yōu)化。

三、場(chǎng)的維度:智能物流管理

如今,零售行業(yè)不斷發(fā)展,數(shù)字化的商品信息、高效的倉(cāng)儲(chǔ)和物流,從產(chǎn)品的生產(chǎn)到配送,正形成一個(gè)完整的智慧化零售業(yè)態(tài)。國(guó)內(nèi)外的電商巨頭都已經(jīng)開始部署智慧供應(yīng)鏈,自動(dòng)預(yù)測(cè)、采購(gòu)、補(bǔ)貨、分倉(cāng),根據(jù)實(shí)時(shí)情況調(diào)整庫(kù)存精準(zhǔn)發(fā)貨,從而對(duì)海量商品庫(kù)存進(jìn)行自動(dòng)化、精準(zhǔn)化管理。

具體來說,目前可以看到的智能供應(yīng)鏈應(yīng)用場(chǎng)景主要有:

(1)自動(dòng)預(yù)測(cè)備貨:通過歷史記錄、節(jié)假日及促銷、周期性因素、商品特性等數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)備貨,有效減少庫(kù)存;

(2)智能選品:智能化診斷當(dāng)前品類結(jié)構(gòu),優(yōu)化品類資源配置,實(shí)現(xiàn)了商品全生命周期智能化管理;

(3)智能分倉(cāng)調(diào)撥:預(yù)先將商品匹配到距離消費(fèi)者最近的倉(cāng)庫(kù),盡量減少區(qū)域間的調(diào)撥和區(qū)域內(nèi)部倉(cāng)庫(kù)之間的調(diào)撥,提高時(shí)效性,同時(shí)優(yōu)化調(diào)撥時(shí)的倉(cāng)配方案,最大化降低調(diào)撥成本。

新零售的未來,人工智能將發(fā)揮哪些作用?

以蘇寧為例,蘇寧超級(jí)云倉(cāng)是自主研發(fā)的定制化、系統(tǒng)化解決方案。它使貨物從入庫(kù)、補(bǔ)貨、揀選、分撥到出庫(kù)全流程自動(dòng)化、智能化作業(yè),極大的提升了倉(cāng)儲(chǔ)水平以及工作效率。

在這個(gè)過程中,采用了大量的物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合,通過人工智能技術(shù),讓機(jī)器人適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,完成各種復(fù)雜的任務(wù),在商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

與傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)或者僅在單個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的倉(cāng)儲(chǔ)模式相比,智能倉(cāng)儲(chǔ)最大的特點(diǎn)在于機(jī)器人融入生產(chǎn),改變生產(chǎn)模式,以及人工智能算法指導(dǎo)生產(chǎn)。因此,機(jī)器人技術(shù)、人工智能算法、海量商品的精準(zhǔn)識(shí)別成為實(shí)現(xiàn)無人倉(cāng)的主要技術(shù)瓶頸。

新零售的未來,人工智能將發(fā)揮哪些作用?

近年來,無人駕駛技術(shù)的研發(fā)得到了眾多企業(yè)的重視,在商業(yè)化應(yīng)用中不斷成熟,包括無人重卡、快遞機(jī)器人、快遞無人機(jī)等,在物流運(yùn)輸、無人配送方面,構(gòu)成一個(gè)完整的智慧物流配送體系。其中,無人重卡是連接區(qū)域物流中心的橋梁,快遞機(jī)器人為最后一公里配送構(gòu)建基礎(chǔ),快遞無人機(jī)則全方位、無死角的保證這一公里的配送。越來越多的無人智能化設(shè)備被應(yīng)用到具體場(chǎng)景,每個(gè)智能化的場(chǎng)景應(yīng)用連成一體,構(gòu)成智慧零售的關(guān)鍵一環(huán)。

四、困難及前景

當(dāng)前,人工智能已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的助推力,持續(xù)地改變我們的商業(yè)模式和生活方式。而人工智能技術(shù)在新零售體驗(yàn)中的應(yīng)用,必將進(jìn)一步推動(dòng)深度定制購(gòu)物體驗(yàn)的發(fā)展,深度定制購(gòu)物體驗(yàn)則會(huì)帶來用戶使用的粘性。

當(dāng)然,在發(fā)展過程中,也面臨著一些困難與挑戰(zhàn)。

首先,在目前階段,數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的必要基礎(chǔ),在長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)開展中,積累的數(shù)據(jù)維度多樣、體量巨大、形式復(fù)雜,并且數(shù)據(jù)間很多時(shí)候無法融合互聯(lián),形成數(shù)據(jù)壁壘。

其次,零售行業(yè)注重利潤(rùn)率,而科技落地的成本不是每個(gè)零售企業(yè)都能夠接受的。例如,對(duì)于大型的連鎖便利店,如要實(shí)現(xiàn)眾多門店的智能化,一次性投入成本較高,因而升級(jí)門檻較高,往往傾向于依舊采用傳統(tǒng)方式。

盡管存在重重困難,眾多的科技企業(yè)仍然進(jìn)行了有益的嘗試,在一些典型場(chǎng)景中探索人工智能技術(shù)的應(yīng)用。尤其在零售行業(yè),新技術(shù)的應(yīng)用落地呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢(shì)。例如,零售企業(yè)在加速與人工智能技術(shù)融合,在“物”端深耕供應(yīng)鏈管理的同時(shí),在“人、貨”端的用戶體驗(yàn)上也增強(qiáng)了線上、線下的融合。從無人值守的便利架到無人配送車,從單個(gè)的機(jī)器人到智能化的無人超市,各種技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案,向人們展示了人工智能助跑“新零售”的誘人前景。