回首2019年，安防產(chǎn)業(yè)在不斷進步，而在進步的過程中，充滿了各種新事物和新機遇。在此，OFweek安防網(wǎng)盤點了安防產(chǎn)業(yè)的十大關(guān)鍵詞，告訴你這一年來，安防行業(yè)的模樣變化。 　　

一、數(shù)字孿生 　　

數(shù)字孿生(Digital Twin)是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。 　　

“數(shù)字孿生”的概念在智慧城市、安防行業(yè)中已被多次提及，其主要是指通過大數(shù)據(jù)和萬物互聯(lián)建造與物理世界一一對應、可感可知的數(shù)字世界，讓人們從數(shù)字世界中獲取改善物理世界的運行效率和人們生產(chǎn)生活。 　　

“數(shù)字孿生”是一個更宏大的概念，相當于在數(shù)字世界復刻一座城市?！皵?shù)字孿生”是為物理城市建設、運營及規(guī)劃增加一套完整的數(shù)字基礎設施。最終對于正在運轉(zhuǎn)中的城市，達到事無巨細的感知能力。針對城市整體，實現(xiàn)一城一景一孿生，實現(xiàn)一座城市一個全景觀察。 　　在“數(shù)字孿生”概念下，業(yè)界龍頭正打造智慧城市產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域平臺與生態(tài)。 　　

?？低昉BG以AI Cloud為核心技術(shù)框架，為城市搭建統(tǒng)一的智能感知網(wǎng)，實現(xiàn)完整的城市狀態(tài)、特征、事件的感知采集，構(gòu)建與物理城市并存的數(shù)字孿生城市，建立統(tǒng)一的城市大數(shù)據(jù)平臺，并借此開展城市數(shù)據(jù)的共享、開發(fā)和治理，為城市各行業(yè)、各領(lǐng)域的智慧應用賦能，升級一體化政務服務體系，增強群眾的獲得感、幸福感和安全感。 　　在數(shù)字孿生的助力下，安防大數(shù)據(jù)也不再是人、機動車、非機動車三類，而是動態(tài)追蹤現(xiàn)實物體軌跡、聯(lián)動分析的基礎。 　　

二、黑名單 　　

黑名單，顧名思義，是不受歡迎甚至受到管控的那一類人或物。 　　

安防行業(yè)中，視頻監(jiān)控的使用一直是最常見的區(qū)域。在人工智能的加持下，遍布全國各地、數(shù)以億計的視頻監(jiān)控攝像機每時每刻都在采集視頻圖像，產(chǎn)生了海量的大數(shù)據(jù)。由此，大數(shù)據(jù)中匯聚的“黑名單”便應運而生。 　　

黑名單人臉監(jiān)控識別系統(tǒng)可以將經(jīng)過攝像頭視野的人臉與黑名單進行比對，判斷其是否屬于名單中的某人。同時，也可以反向?qū)π枰伎氐娜藛T加入到黑名單數(shù)據(jù)庫同時可對黑名單庫按照抓拍機、時間、地點、相似度告警閾值等信息，對人臉進行布防。 　　

據(jù)報道，憑借著黑名單數(shù)據(jù)庫、黑名單布防等在網(wǎng)絡高清攝像機的應用以及人工智能技術(shù)加持，社會治安破案率得到了明顯提升。 　　

三、鯤鵬芯片 　　

一直以來，我國的安防市場的核心技術(shù)一直被國外壟斷，以國內(nèi)安防龍頭海康威視、大華等企業(yè)來說，都需要依賴眾多美國公司提供的芯片，在這方面，華為一直努力實現(xiàn)核心技術(shù)的自主可控，將主動權(quán)掌握在自己手中。 　　

在華為召開的安防發(fā)布會上，華為推出了自研的芯片——鯤鵬920。鯤鵬920芯片采用7nm工藝，主打低功耗強性能，可以支持64個內(nèi)核，主頻可達2.6GHz，SPECint Benchmark評分超過930，超出業(yè)界標桿25%。同時，能效比優(yōu)于業(yè)界標桿30%。鯤鵬920芯片通過國密算法實現(xiàn)了芯片級的數(shù)據(jù)加密，保障數(shù)據(jù)偷走不泄露。 　　

例如，華為開發(fā)的“智能視頻云平臺”就搭載了全新鯤鵬920芯片。據(jù)華為宣稱，該平臺從芯片到架構(gòu)，是全自主創(chuàng)新邊緣視頻云平臺，性能超業(yè)內(nèi)產(chǎn)品三倍，且價格相比較低。 　　

四、城市大腦 　　

2016年，杭州市政府和阿里巴巴開始合力打造杭州“城市大腦”。這個“城市大腦”將用于解決杭州交通擁堵等問題，目標是讓數(shù)據(jù)幫助城市來做思考和決策，讓杭州這個城市可以自我調(diào)節(jié)、與人類互動。每天有來自杭州市70余個部門和企業(yè)的數(shù)據(jù)匯入了城市大腦，日均新增數(shù)據(jù)達到了8000萬條以上。 　　

城市大腦就基于城市中上百萬的攝像頭組成的視頻監(jiān)控體系，通過視頻分析技術(shù)，目前已經(jīng)能實現(xiàn)19類的事態(tài)發(fā)展預判和監(jiān)管，甚至可以將隱患消滅于萌芽狀態(tài)。除此之外，城市大腦依托道路上的監(jiān)控攝像頭，能夠充分打通動態(tài)和靜態(tài)交通，甚至可以預測交通流量，從而實現(xiàn)智能調(diào)度，提高了交通安全程度。 　　

曠視也加快了城市大腦建設的步伐。曠視城市大腦基礎平臺由AI超算中心、大數(shù)據(jù)中心、云平臺、城市感知神經(jīng)網(wǎng)、應用服務支撐組成。 

大數(shù)據(jù)中心依托于城市感知神經(jīng)網(wǎng)獲取視頻、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和政法業(yè)務數(shù)據(jù)等各種資源，形成數(shù)據(jù)總線，通過給AI超算中心共享基礎數(shù)據(jù)，為各個城市分大腦提供原料;通過云平臺獲取算力、算法、存儲和網(wǎng)絡等資源;通過應用服務支撐向上層智能應用提供綜合態(tài)勢、實時仿真、深度分析、關(guān)聯(lián)比對和共性、個性服務支撐;通過IOC智能運營中心一張圖統(tǒng)一呈現(xiàn)城市管理綜合態(tài)勢、分析決策，進行聯(lián)動指揮和事前預警。 　　

五、中臺 　　

2019年，數(shù)據(jù)中臺火了起來，互聯(lián)網(wǎng)巨頭如BATD紛紛打造自家的數(shù)據(jù)中臺，將海量的數(shù)據(jù)作為自身的資產(chǎn)，并擅于利用數(shù)據(jù)中臺將數(shù)據(jù)進行整合、智能分析，以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。于是，中臺熱度激增，各行各業(yè)都在探索中臺在企業(yè)或行業(yè)中的落地，同樣也蔓延到了安防領(lǐng)域。 　

在數(shù)據(jù)開發(fā)中，核心數(shù)據(jù)模型的變化是相對緩慢，維護的工作量很大，但業(yè)務創(chuàng)新的速度、對數(shù)據(jù)提出的需求的變化則非?？焖?，數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)，就是為了彌補數(shù)據(jù)開發(fā)和應用開發(fā)之間，由于開發(fā)速度不匹配，出現(xiàn)的響應力跟不上的問題。簡而言之，數(shù)據(jù)中臺就是聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務，提供給前臺以業(yè)務價值的邏輯概念。 　　

當下智能安防進入到深度挖掘數(shù)據(jù)應用價值的階段，而展開數(shù)據(jù)應用的前提首先是建立起一個良好的數(shù)據(jù)資源環(huán)境，在這個過程中，數(shù)據(jù)中臺正好扮演的是以視頻數(shù)據(jù)為核心的場景級和行業(yè)級數(shù)據(jù)治理和賦能平臺。 　　

為了響應公安部大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃要求，更為了滿足用戶層出不窮、變化多樣的安防業(yè)務需求，一些安防廠商將系統(tǒng)層中共性的、基礎的數(shù)據(jù)和能力抽象出來作為一個“中臺”來賦能上層應用系統(tǒng)，支撐警務應用創(chuàng)新和警務流程再造。 　　

東方網(wǎng)力數(shù)據(jù)業(yè)務中臺，對下利用東方網(wǎng)力在視頻聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)的匯聚接入能力進行數(shù)據(jù)融合治理，并在此基礎上形成各類主題庫、專題庫、標簽庫、關(guān)系庫、搜索庫等;對上基于行業(yè)用戶對于數(shù)據(jù)分析的需求高度抽象的能力中心，滿足科信、刑偵、治安、指揮等警種對于數(shù)據(jù)統(tǒng)計、態(tài)勢分析、對象關(guān)系、動態(tài)軌跡、行為規(guī)律、各類標簽的分析及應用，以共享服務的形式提供給實戰(zhàn)應用系統(tǒng)。 　　

六、5G 　　

近年來，對移動數(shù)據(jù)的需求日益增長，第五代移動通信系統(tǒng)5G已經(jīng)成為通信業(yè)和學術(shù)界探討的熱點。當然，5G應用不僅僅局限于手機或機場，其帶來的更多表現(xiàn)在給物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)、人工智能等帶來新的變革。以視頻監(jiān)控圖像應用為核心的智能安防即是具有代表性的應用場景之一。 　　

5G連接的定義是理論上可以通過光纖以近乎光速的速度傳輸信息和數(shù)據(jù)，這比當前的光纖網(wǎng)絡快了近1000倍。 　　

5G的高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性，使其以更快的速度為云端提供更加高清的監(jiān)控數(shù)據(jù)，從而助力安防云端做出更精確、更有效、更快速的安全防范決策。 　　

屆時，5G多維連接的特性將進一步擴大了安防監(jiān)控的范圍，為IT系統(tǒng)上智能安防云端提供更多維、更全面的參考數(shù)據(jù)。并且，5G高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性，將使其以更快的速度為云端提供更加高清的監(jiān)控數(shù)據(jù)，從而助力安防云端做出更精確、更有效、更快速的安全防范決策。 　　

七、AIoT 　　

IoT作為智慧城市基礎，是城市建設大勢所趨，但其帶來的龐大數(shù)據(jù)則是人力分析所不能及的，數(shù)據(jù)若無法轉(zhuǎn)化為有意義的信息則毫無意義。AI技術(shù)剛好扮演著處理數(shù)據(jù)的重要角色。融合而成的AIoT將進一步改善當前技術(shù)生態(tài)環(huán)境。 　　

AIoT依托智能傳感器、通訊模組、數(shù)據(jù)處理平臺等，以云平臺、智能硬件和移動應用等為核心產(chǎn)品，將龐雜的城市管理系統(tǒng)降維成多個垂直模塊，為人與城市基礎設施、城市服務管理等建立起緊密聯(lián)系。 　　

在AIOT的助力下，安防產(chǎn)業(yè)不僅解決了分析、反饋兩大環(huán)節(jié)問題，通過機器學習，深度學習對數(shù)據(jù)進行海量異構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理，再加上邊緣計算的助力，得以實現(xiàn)前端攝像頭對視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理。還基于機器視覺，賦予前端攝像頭更敏捷的觀察能力，例如當前業(yè)界廣泛流行的人臉識別、區(qū)塊鏈、姿態(tài)識別、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)等等，都為安防行業(yè)注入了新的活力。 　　

八、場景 　　

眾做周知，AI四要素分別是大數(shù)據(jù)、算力、算法、場景，大數(shù)據(jù)、算力、算法作為輸入，只有在實際的場景中進行輸出，才能體現(xiàn)出實際的價值。 　　

通俗一點，可以把場景理解為“市場”，如果沒有場景落地、平臺業(yè)務支持，基本上很難往下走。 　　

從不可復制性的角度來說，計算能力和大數(shù)據(jù)都是可復制的，但是市場是不可復制的，就好像今天BAT三家分別在社交、電商和搜索有各自的主戰(zhàn)場和場景;滴滴、摩拜有交通出行的場景;微信、支付寶有支付場景;新美大、58，有日常生活的場景和使用習慣。 　　

有了這樣的戰(zhàn)場，未來人工智能時代，我們就可以借助新技術(shù)，從而把握先機，否則的話，你空有技術(shù)、空有數(shù)據(jù)是遠遠不夠的。你提供給誰?通過什么渠道給用戶呢?所以最關(guān)鍵的還是場景。有了應用場景，數(shù)據(jù)自然會產(chǎn)生，也會驅(qū)動技術(shù)發(fā)展，人才也會隨之而來。 　　

目前，安防行業(yè)的應用場景也很廣泛，例如智慧停車、智能交通、智慧社區(qū)等，保障了各類環(huán)境的安全。 　　

九、SDC軟件定義攝像機 　　

軟件定義攝像機是華為于2018年向業(yè)界推出的全新產(chǎn)品，以“按需定義、分層智能、持續(xù)演進”三大核心價值，打破傳統(tǒng)攝像機一體化的局限，賦予攝像機全新的生命力，讓產(chǎn)品可以隨客戶和產(chǎn)業(yè)所需而演進，讓AI廣泛而深入地集成于產(chǎn)品并輻射到攝像機網(wǎng)絡，同時以全新運維體系做到算法可迭代、設備可感知、網(wǎng)絡可管理。 　　

面對人工智能時代的瞬息萬變，軟件定義攝像機作為華為公司戰(zhàn)略級投入的明星產(chǎn)品，實現(xiàn)了解耦、開放的攝像機系統(tǒng)，以SDC OS、SDC Studio、SDC Controller三個核心組件，結(jié)合超強算力人工智能芯片，讓產(chǎn)品更智能、更靈活、更開放、更高效。 　　

其在三個方面具備突出優(yōu)勢。第一，無需人工干預，自動適應多種應用場景;第二，支持智能應用的持續(xù)加載和不斷升級，快速豐富智能分析的同時，提升智能分析的商用速度;第三，進行自我健康度檢測，隨時上報自身當前的工作狀態(tài)，確保攝像機全天候無故障工作。 　　

十、AI芯片 　　

“AI+安防”的應用已成為安防行業(yè)下一個增長點，AI的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)處理離不開芯片。因此，擁有海量數(shù)據(jù)和場景訴求兩大特征的芯片成為安防行業(yè)發(fā)展的重要支持。 　　

從技術(shù)方面來看，AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種。不過，GPU并未專門針對安防監(jiān)控需求進行優(yōu)化，處理大量視頻數(shù)據(jù)時功耗高，F(xiàn)PGA和ASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。盡管ASIC在性能功耗上往往有更好的表現(xiàn)，不過FPGA也憑借自己獨特的優(yōu)勢在一片紅海的AI芯片領(lǐng)域占據(jù)了一席之地。 　　

FPGA不僅可針對每一種具體的應用根據(jù)算法結(jié)構(gòu)進行深度定制，達到較高的計算效率和能效，技術(shù)風險也低于ASIC，適用于高密度計算，在深度學習的推理階段有著更高的效率和更低的成本。 　　

不過，AI芯片能否成為安防行業(yè)重要領(lǐng)域，答案是毋庸置疑的。相比摩爾定律芯片每18-24個月迭代一次，AI芯片正以9個月迭代一次的速度演進。所以未來的安防行業(yè)對AI芯片的需求會越來越大，各類安防廠商也紛紛涌入。 　　總結(jié)：安防的2019是創(chuàng)新的一年，大部分傳統(tǒng)安防企業(yè)還在觀望時，AI、5G、數(shù)字孿生、中臺等已經(jīng)在開始落地并應用。與此同時，各類行業(yè)問題也隨之而來，讓各大安防企業(yè)身處“競逐”的跑道中，奮力拼搏!