疫情猛于虎。1月23日武漢封城，1月27日湖北襄陽封城，至此，除神農(nóng)架林區(qū)外，湖北省內(nèi)12個地級市、1個自治州、3個直轄縣級市全部“封城”，此外，廣東等多個省份或直轄市啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)。截至2月3日 10:36.全國累計(jì)確診17238例新型冠狀病毒肺炎，全國各地均出現(xiàn)不同數(shù)量的確診疫情，湖北確診11177例。

一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭正在進(jìn)行中。跟2003年SARS爆發(fā)時不同，武漢肺炎疫情爆發(fā)時，互聯(lián)網(wǎng)已成為主要的信息平臺，通過搜索引擎、信息流、社交網(wǎng)絡(luò)、社交媒體、新聞客戶端……人們得以實(shí)時獲取疫情動態(tài)和防疫知識，也可以知曉和關(guān)切疫區(qū)人民的狀態(tài)。

還有一點(diǎn)值得關(guān)注的是，2003年尚未出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)，在這一次疫情中正在發(fā)揮作用。

01、肺炎疫情中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

1、人們在關(guān)心什么？百度指數(shù)大數(shù)據(jù)一清二楚。

多家新聞媒體援引百度指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了報道:

《大數(shù)據(jù)告訴你，疫情風(fēng)暴中心的武漢人到底關(guān)心什么?》一文主要關(guān)注疫區(qū)中心的武漢人民的關(guān)切。1月23日，百度指數(shù)顯示武漢地區(qū)“封城”、“武漢封城”的搜索指數(shù)迅速上升，在搜索地域分布中，武漢都是排第一的城市。

封城后，武漢用戶搜索最多的不是“天價蔬菜”(該詞百度指數(shù)熱度反而不如北京上海)，更關(guān)注的是“84消毒液”“體溫計(jì)怎么用”“n95口罩”等自我防護(hù)關(guān)鍵詞。同時“試劑盒”、“核酸檢測”是當(dāng)?shù)赜脩絷P(guān)注的重點(diǎn)，這些關(guān)鍵詞與病情確診有關(guān)，這驗(yàn)證了武漢醫(yī)療資源特別是試劑盒緊張的現(xiàn)狀。

《百度指數(shù)揭示了“新型肺炎”的那些影響》一文則呈現(xiàn)了全國網(wǎng)友的關(guān)注趨勢變化。曾經(jīng)春節(jié)期間最熱指數(shù)非“紅包”莫屬，然而今年紅包熱度很穩(wěn)定，“口罩”則成為飆升熱詞。

曾經(jīng)的賀歲檔電影關(guān)注度大幅下降，《唐人街探案3》的百度指數(shù)出現(xiàn)斷崖式下跌，難怪賀歲片紛紛撤檔?！膀稹薄肮迂偂薄芭羷?蝙蝠宴知名地方)”等疫情相關(guān)知識詞匯則出現(xiàn)了不同程度飆升。

《互聯(lián)網(wǎng)迎戰(zhàn)新型肺炎，戰(zhàn)勝疫情背后的無知和恐慌》一文則報道稱，1月21日“新型冠狀病毒+新型肺炎+武漢肺炎”三大關(guān)鍵詞搜索指數(shù)較之前日均值上漲近100倍，達(dá)到118萬。同時疫情最為嚴(yán)重的武漢、廣州、北京等地也是“新型冠狀病毒”搜索的高頻地區(qū)。

……

百度指數(shù)成為新聞媒體了解和報道人們疫情關(guān)注點(diǎn)的重要工具，有些讓人意外。曾經(jīng)很多人認(rèn)為移動時代搜索已經(jīng)不再那么重要，然而從爆發(fā)疫情后用戶的關(guān)注來看，重大突發(fā)事件時，搜索依然是人們第一個想到的獲取信息和知識的渠道。

跟平時打發(fā)時間時的刷消息不同，在疫情這樣的突發(fā)事件面前，人們不只是需要第一時間被推送實(shí)時新聞，同時更有主動的獲取信息和知識的需求，因?yàn)檫@種時候人們的需求是非常明朗的，而搜索則是滿足主動信息獲取需求的第一工具，說到底，它可以提供權(quán)威準(zhǔn)確的信息和知識，來回答人們心中的疑問。

2003年時百度只是一個簡單的搜索引擎，貼吧、百科、知道均未上線。如今百度已經(jīng)成為一個綜合的內(nèi)容入口，搜索、貼吧、資訊、知識產(chǎn)品(知道、百科、文庫和經(jīng)驗(yàn))、信息流(百家號)、小度智能音箱諸多子產(chǎn)品，幫助人們獲取信息與知識，百度指數(shù)綜合百度旗下諸多產(chǎn)品用戶大數(shù)據(jù)得出，可以回答“人們在關(guān)心什么”這一話題。

基于百度指數(shù)這樣的大數(shù)據(jù)，我們就可以了解到一些真實(shí)狀況。我朋友圈所有人幾乎都只關(guān)注疫情，這個年還過嗎?百度指數(shù)顯示，1月23日，“春晚節(jié)目單2020”指數(shù)飆升到61842.“拜年祝福語2020”飆升到28263.這表明，盡管大家遇到了困難，但年還是要過的，生活還要繼續(xù)，明天一定會更好。

2、人們都去了哪里？運(yùn)營商和地圖大數(shù)據(jù)知道。

網(wǎng)上流傳的一張照片顯示，某省份運(yùn)營商嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)畫像來幫助衛(wèi)生部門進(jìn)行潛在疫情風(fēng)險定位，該文件中從武漢漫游到某省，某省漫游到武漢的用戶數(shù)一目了然?；诼螖?shù)據(jù)，再結(jié)合號碼實(shí)名制的身份信息，理論上可以對疫區(qū)漫出人員進(jìn)行追蹤和防控，進(jìn)而降低乃至堵截疫情傳播。只要用戶不扔掉手機(jī)，不關(guān)閉手機(jī)，就可以被追蹤到，這里面有用戶隱私保護(hù)的問題，運(yùn)營商自然是配合監(jiān)管部門進(jìn)行梳理分析，在相關(guān)法律法規(guī)框架內(nèi)對用戶大數(shù)據(jù)進(jìn)行利用。

在精準(zhǔn)防控外，地圖則是另一個掌握用戶遷徙軌跡的科技產(chǎn)品。人們不論如何出行，往往都會用到地圖，基于此地圖平臺就可以形成宏觀的出行大數(shù)據(jù)。百度遷徙應(yīng)該是比較有代表性的一款產(chǎn)品，其基于地圖大數(shù)據(jù)反映出人口流動軌跡，2014年推出時被央視用于報道春運(yùn)，名噪一時，如今這款產(chǎn)品依然在服役，一篇名為《用大數(shù)據(jù)“預(yù)判”武漢疫情的高發(fā)區(qū)》中援引百度遷徙數(shù)據(jù)對武漢流出人口進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)其人口主要流向了長三角、廣東等地區(qū)以及周邊城市，流入人口數(shù)量與當(dāng)?shù)匾咔楸l(fā)數(shù)量呈現(xiàn)出一定的相關(guān)性。

像OTA平臺、網(wǎng)約車出行平臺、共享單車、航空公司這樣的平臺都有各自的出行大數(shù)據(jù)，只不過比較分散，且覆蓋人群和出行場景都是比較有限的，因此其大數(shù)據(jù)在疫情中的作用不像運(yùn)營商或者地圖的這么大。

3、人們都在買什么？電商大數(shù)據(jù)全都知道。

疫情爆發(fā)后，盡量不出門的“宅”成為人們防疫的主要形式，不出門少出門，就能減少人口流動，不給社會添麻煩的同時，降低疫情傳播的機(jī)會。這時候，像盒馬鮮生這樣的生鮮平臺，京東/淘寶/蘇寧等電商平臺，就發(fā)揮著不可缺少的作用，保障人們的物質(zhì)需求。

口罩是防御疫情的第一武器，淘寶數(shù)據(jù)顯示僅1月20日和21日兩天，淘寶上已經(jīng)售出8000萬只口罩。1月19日至22日期間，京東平臺口罩累計(jì)售出超過1.26億只、消毒液累計(jì)銷售31萬瓶，洗手液累計(jì)銷售100萬瓶。僅1月22日一天，口罩的銷量環(huán)比上月日均，增幅高達(dá)48倍。

各家電商平臺在監(jiān)測到口罩銷量飆升且部分不良商家不合理提價后，均出臺限價措施，淘寶禁止商家漲價同時從聚劃算百億補(bǔ)貼拿出部分專項(xiàng)補(bǔ)貼口罩商家。

京東承諾口罩、消毒液、藥品等不漲價的同時，1月24日宣布向武漢市分批捐贈100萬只醫(yī)用口罩及6萬件醫(yī)療物資，以緩解當(dāng)?shù)蒯t(yī)療物資短缺的局面，1月24日下午3時許，首批N95口罩已經(jīng)送達(dá)武漢同濟(jì)醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院、武漢大學(xué)中南醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)，送到了一線醫(yī)護(hù)人員的手上。

從人們關(guān)心什么，到人們?nèi)サ侥睦?，再到人們在買什么，大數(shù)據(jù)均能給出一些洞察，而這些洞察結(jié)果會被用于決策上：有的被用于衛(wèi)生監(jiān)管部門的防疫決策，有的被用于個人用戶的防疫教育，有的被用于媒體的直觀報道呈現(xiàn)…網(wǎng)上還有一個基于華南海鮮市場以及附近的支付大數(shù)據(jù)，來判斷相關(guān)高危人群走向的應(yīng)用，后來被證明是假的，但不得不說，這也是一個思路。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提是隱私和安全，如果沒有這兩點(diǎn)，一切都是白扯。

02、為什么大數(shù)據(jù)“存在感”這么強(qiáng)？

2003年，沒有大數(shù)據(jù)這個概念。2013年，大數(shù)據(jù)概念才逐步風(fēng)靡開來。為什么大數(shù)據(jù)應(yīng)用今天存在感這么強(qiáng)？

首先，地方政府擁有最多且最重要的大數(shù)據(jù)。2003年非典后，我國建立了一套完整的疫情監(jiān)控防治體系，數(shù)據(jù)是其中的關(guān)鍵部分，我們每天看到的疫情通報，各地確診、疑似、觀察、接觸諸多數(shù)據(jù)，都是基于一個嚴(yán)密的機(jī)制各地層層上報、歸集和匯總而來的，這套機(jī)制的底層同樣有互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)在支撐。

國家為這個防治體系付出了很大的心血，只要不存在瞞報漏報虛報的人為過失，數(shù)據(jù)的匯總是十分迅速的，發(fā)布是十分及時的，信息是十分透明的。我們看到國家要求各地不得瞞報虛報漏報，也是想從源頭上來抓數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。從中也可以看出數(shù)據(jù)對疫情防控實(shí)在是太重要了，因?yàn)槿藗兏鞣N決策，都是基于數(shù)據(jù)，如果沒有數(shù)據(jù)憑借個人經(jīng)驗(yàn)或者主觀感覺進(jìn)行決策，是可能會出錯的。

其次，移動互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展成了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。2003年互聯(lián)網(wǎng)方興未艾，BAT才剛起步。如今互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)時代。跟互聯(lián)網(wǎng)不同，移動互聯(lián)網(wǎng)一方面與人們生活形成了更加緊密的聯(lián)系，通訊、社交、搜索、短視頻、資訊新聞、地圖、支付、電商、外賣等等，都與生活息息相關(guān)，人們時時刻刻在用手機(jī)，時時刻刻在產(chǎn)生各種行為數(shù)據(jù)(有的是主動的比如搜索時輸入關(guān)鍵詞，有的是被動的比如刷信息流，看短視頻，走路坐車)。另一方面，各種App以及運(yùn)營商有了用戶ID，可以知道用戶身份，可將數(shù)據(jù)與用戶關(guān)聯(lián)起來。

移動互聯(lián)網(wǎng)成為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，在應(yīng)對新型冠狀病毒肺炎時，衛(wèi)生防疫部門可以利用大數(shù)據(jù)，宏觀層面更科學(xué)地決策，微觀層面進(jìn)行全面的追溯與排查。

最后，AI技術(shù)的普及，則讓大數(shù)據(jù)可以被更好地挖掘與應(yīng)用。

2009年3G發(fā)牌，移動互聯(lián)網(wǎng)在中國開始普及，距今已有十年時間。今天人們都在說后移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)來臨，這一階段最重要的新技術(shù)就是AI。AI本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，它不只是產(chǎn)生了類似于刷臉支付、語音助理這樣的應(yīng)用，也可對大數(shù)據(jù)進(jìn)行更好地挖掘洞察。在AI技術(shù)普及前，大數(shù)據(jù)早已存在，只不過缺乏利用，是被雪藏的富礦，AI普及后大數(shù)據(jù)價值爆發(fā)，因?yàn)锳I有更強(qiáng)的洞察力，同時倒逼了算力的指數(shù)級提升，可以快速、準(zhǔn)確和深度地對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。

正是政府的重視、移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展以及AI技術(shù)的普及，讓大數(shù)據(jù)在這一次的疫情防控中，扮演了重要角色。疫情防控中應(yīng)用大數(shù)據(jù)也得到權(quán)威專家認(rèn)可。國家衛(wèi)健委高級別專家組成員曾光就對媒體表示，“大數(shù)據(jù)的排查一定是重要的，特別在大城市里，每個單位、機(jī)構(gòu)、學(xué)校都要去做這樣的工作，不忽略不漏掉每一個人。”但他同時提醒大家：“大數(shù)據(jù)實(shí)施并不容易，特別是在人流密集的地方，疫情防控存在極大的不確定性，而且運(yùn)用大數(shù)據(jù)，同時需要人與人的交流與溝通。即使大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮作用，更要主動配合個人防護(hù)，才能有效避免病情的擴(kuò)散風(fēng)險?！?/p>

簡單地說，就是大數(shù)據(jù)很重要，然而卻不是萬能的，人，才是疫情防御中的關(guān)鍵決定因素。實(shí)際上，從肺炎疫情的防控來看，大數(shù)據(jù)雖然已經(jīng)在扮演角色，然而依然有很多有待深挖的地方，我們期待未來中華大地不要再有任何大的疫情，然而實(shí)事求是地說這是不現(xiàn)實(shí)的，正是因?yàn)榇?，我們更要思考，如果有下一次疫情，大?shù)據(jù)可以做什么?科技又可以做什么?

03、防御疫情大數(shù)據(jù)還能做些什么？

理論上來說，大數(shù)據(jù)可以做得更多。

第一個是對人口流動、搜索、醫(yī)療等數(shù)據(jù)進(jìn)行AI挖掘、預(yù)測，發(fā)現(xiàn)趨勢防患于未然。

武漢疫情防御中，大數(shù)據(jù)只反映出現(xiàn)狀，如果能夠未卜先知，預(yù)測到疫情的爆發(fā)，今天形勢就不會如此嚴(yán)峻。雖然看上去這太難，但人類抗擊疫病傳播時早已在嘗試應(yīng)用AI+大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。早在2008年，Google便推出了Google Flu，利用人們的搜索查詢記錄來發(fā)現(xiàn)流感的爆發(fā)，它甚至比美國衛(wèi)生部門提前兩周發(fā)現(xiàn)了2009年的豬流感大流行，然而這種方法傾向于高估疾病流行的嚴(yán)重程度，容易引發(fā)社會恐慌，最后被Google叫停。

2014年，百度預(yù)測上線“疾病預(yù)測”，利用用戶的搜索數(shù)據(jù)，并結(jié)合氣溫變化、環(huán)境指數(shù)、人口流動等因素建立預(yù)測模型，實(shí)時提供幾種流行病的發(fā)病指數(shù)。搜索引擎的預(yù)測邏輯均是：看用戶關(guān)心什么，因?yàn)橛脩羧メt(yī)院診療前往往會先搜索一下。

第二個是智能調(diào)度醫(yī)療防護(hù)資源。

電商平臺均發(fā)現(xiàn)了武漢等疫區(qū)醫(yī)療防護(hù)物資短缺的趨勢，然而只是發(fā)現(xiàn)趨勢是不夠的，因?yàn)檫@解決不了醫(yī)療防護(hù)資源調(diào)配的問題?；谮厔莅l(fā)現(xiàn)，通過大數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能供應(yīng)鏈管理，讓物資以最短物流路徑，最短在途時長從生產(chǎn)線到達(dá)疫區(qū)就至關(guān)重要。

現(xiàn)在電商平臺已在發(fā)揮大數(shù)據(jù)+供應(yīng)鏈的優(yōu)勢，進(jìn)行智能調(diào)度來最大化降低疫區(qū)醫(yī)療防護(hù)物質(zhì)短缺的情況，京東大數(shù)據(jù)研究院首席數(shù)據(jù)官劉暉在接受央視采訪時表示：我們正在發(fā)揮供應(yīng)鏈資源的優(yōu)勢，與各品類開展自營合作的核心品牌廠家緊密溝通互動，推動它們加班生產(chǎn)、優(yōu)化庫存。

當(dāng)商品被卡在了生產(chǎn)環(huán)節(jié)時，怎么調(diào)度都是不夠的。不過，如果能夠結(jié)合第一點(diǎn)，即疫情的大數(shù)據(jù)預(yù)測，特別是分區(qū)域的預(yù)測，再進(jìn)行有的放矢的預(yù)生產(chǎn)、預(yù)調(diào)撥，就可以有效降低物資短缺、物價波動的情況，理論上還可結(jié)合IoT技術(shù)，對捐贈的醫(yī)療物資去向進(jìn)行精準(zhǔn)追蹤，確保它們能在第一時間到達(dá)最緊缺的地方，避免出現(xiàn)壓在倉庫的情況。

第三個是甄別謠言、假消息和錯誤消息。

疫情來了，所有人高度關(guān)注，各種消息滿天飛，真真假假，要每個用戶去甄別消息不現(xiàn)實(shí)，封堵消息則會造成更大恐慌，甚至給謠言滋生創(chuàng)造土壤。針對這樣的情況，互聯(lián)網(wǎng)大平臺上線了辟謠功能，然而對于社群、社交網(wǎng)絡(luò)上的一些碎片化消息，特別是像截圖、段子、短視頻這樣的假消息，依然缺乏有效治理。針對此，可結(jié)合社會化舉報機(jī)制、專家審核機(jī)制以及AI識別機(jī)制，對一些錯誤的圖像和文字內(nèi)容進(jìn)行智能識別和清理。

第四個是機(jī)器人診療，降低醫(yī)護(hù)人員風(fēng)險。

醫(yī)護(hù)人員是從不缺席的白衣天使，今天依然冒著感染風(fēng)險奮戰(zhàn)在疫情一線，很多醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員的請戰(zhàn)書都讓人淚目。有沒有什么科技可以讓醫(yī)護(hù)人員更輕松?

看到新聞?wù)f，美國第一例SARS冠狀病毒在西雅圖確診后隨即被送往華盛頓一家醫(yī)院的特殊病原體科，為了避免這種疾病在醫(yī)院內(nèi)傳播爆發(fā)院內(nèi)感染，該醫(yī)院的醫(yī)生一直使用機(jī)器人診治這名病患。該醫(yī)療中心的負(fù)責(zé)人喬治狄亞茲(George Diaz)接受衛(wèi)報訪問時表示，他坐在400平方英尺的隔離病房外操作擁有攝影機(jī)、麥克風(fēng)跟聽診器的機(jī)器人，以隨時確認(rèn)患者的狀況，而不需要通過醫(yī)護(hù)人員不斷監(jiān)看患者狀況。這家醫(yī)院的特殊病原體科成立于2015年，主要是要應(yīng)對2013到2015年爆發(fā)的埃博拉病毒問題。類似于這樣的機(jī)器人診療，真的很希望未來能夠普及。

AI+大數(shù)據(jù)在疫情管控上應(yīng)用空間還有很多，比如通過車臉識別來發(fā)現(xiàn)疫區(qū)車輛進(jìn)行管控，比如智能問診對涌來的恐慌性求診人群進(jìn)行分流……雖然很多應(yīng)用在現(xiàn)在的疫情面前顯得有些蒼白無力甚至是癡人說夢，但是我們一定要因?yàn)橄嘈哦匆姟?4歲高齡依然奮戰(zhàn)在一線的鐘南山老院士，大量的一線醫(yī)務(wù)衛(wèi)生人員，后臺的醫(yī)療衛(wèi)生科研工作者是防控疫情的關(guān)鍵戰(zhàn)士，而科技能夠做到的就是減輕這些英雄的負(fù)擔(dān)，給他們提供更好的工具，讓他們更高效、更心安、更安全。