如果疫情已經到了拐點，相信我們每個人都意識到，這場危機帶給我們各行各業(yè)的挑戰(zhàn)都是巨大的，作為物流人，如何提高物流效率，把最合適的貨物以最快的速度交到最需要的人手上，如何做到成本最優(yōu)，資源最小，如何持續(xù)改進，不斷優(yōu)化，如何數(shù)字化，讓我們操作人員和管理人員了然于胸？我們可能要借助大數(shù)據和物流分析了。

01、什么是物流分析？

物流分析是一個術語，用于描述組織的分析程序，以分析和協(xié)調物流和供應鏈功能，以確保及時，經濟高效地平穩(wěn)運營。物流行業(yè)是可以充分利用大數(shù)據和商業(yè)智能（BI）的行業(yè)，每天處理的所有貨物，重量，尺寸，聯(lián)系方式或退貨的巨大流量，產生了大量必須管理的數(shù)據。你們處理數(shù)據方法正確嗎？還有潛力仍未開發(fā)嗎？這些都是本文和朋友探討的內容。

02、物流分析軟件的好處

運輸流程的智能信息可以提供新的成本優(yōu)化杠桿，決策達到一個全新的水平，可以實時或幾乎實時地管理信息流，并可以使用專業(yè)的物流儀表板（Logistic Dashboard）創(chuàng)建有關交互式報告。

利用創(chuàng)新的物流分析，將您的物流數(shù)據轉化為有意義的見解，目的是改善您的業(yè)務績效，有以下功能：

1.進行詳細的成本效益分析以提高您的盈利能力

2.簡化您的供應鏈，同時增加運營能力

3.優(yōu)化準時交貨以確?？蛻魸M意度

4.根據實時數(shù)據制定重要的業(yè)務決策

5.借助預測分析來估計未來的瓶頸和高峰

適當?shù)毓芾砦锪鞣治鲆矊p少運輸錯誤，它將使您開發(fā)新的標準和物流KPI，以評估運輸經驗（時間范圍，交付成功，退貨等）。在競爭激烈，客戶需求量很大的行業(yè)中，控制和了解所有物流數(shù)據將對您的日常業(yè)務活動產生重大影響。

03、物流中的大數(shù)據優(yōu)化供應鏈的5個示例

大數(shù)據正在革新許多業(yè)務領域，而物流分析就是其中之一。物流的復雜性和動態(tài)性，再加上對許多可移動設備的依賴，這些設備會在供應鏈的任何地方造成瓶頸，使物流成為大數(shù)據的理想用例。

例如，大數(shù)據可用于優(yōu)化路由，簡化流程，并為整個供應鏈提供透明性，從而使物流公司和船運公司都受益。在我們的研究中，有98％的3PL表示，改進的數(shù)據驅動型決策“對于未來供應鏈活動和流程的成功至關重要”。此外，接受調查的81％的托運人和86％的3PL表示，有效使用大數(shù)據將成為“其供應鏈組織的核心競爭力”。

但是大數(shù)據需要大量高質量的信息源才能有效地工作。所有這些數(shù)據從哪里來？應該包括：

1.來自操作系統(tǒng)的傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據

2.來自傳感器，監(jiān)控器和預報系統(tǒng)的交通和天氣數(shù)據

3.車輛診斷，駕駛方式和位置信息

4.金融業(yè)務預測

5.網站瀏覽模式數(shù)據

6.社交媒體數(shù)據

顯然，可以通過多種方式為數(shù)據系統(tǒng)提供所需的信息。DHL表示，所有這些數(shù)據源和潛在用例都表明，大數(shù)據和自動化技術將導致“以前在制造，物流，倉儲和最后一英里交付方面無法想象的優(yōu)化水平”。

無論如何，對于愿意利用大數(shù)據的物流公司來說，前途似乎一片光明。現(xiàn)在，我們將研究物流中的大數(shù)據示例，以及一些可以激發(fā)您的想象力，并讓您跳出框架思考的好處。

1.可以加快運輸?shù)淖詈笠挥⒗?/p>

眾所周知，供應鏈的最后一英里效率低下，成本高達總交付成本的28％。導致這種情況的因素很多，包括：

對于大型送貨卡車來說，將卡車停在市區(qū)目的地附近可能是一個挑戰(zhàn)。駕駛員通常不得不停放一段時間，然后將包裹走到最終地址。然后，他們可能不得不上許多階梯或在高層建筑中等待電梯。

有些物品可能被簽收，客戶不在家里，則該物品無法交付。

送貨人員必須格外小心，以免在最后一站中損壞包裝，并且必須以專業(yè)的方式送給收件人。

除了這些挑戰(zhàn)之外，很難確切地知道交付的最后一站到底發(fā)生了什么，導致有人說最后一英里是交付數(shù)據的“黑匣子”。

大數(shù)據旨在解決許多挑戰(zhàn)。麻省理工學院大城市物流實驗室主任Matthias Winkenbach在接受《華爾街日報》采訪時，詳細介紹了最后一英里分析如何產生有用的數(shù)據。由于低成本和移動互聯(lián)網和支持GPS的智能手機的普及，以及物聯(lián)網傳感器和掃描儀的普及，托運人能夠了解交付過程從頭到尾的過程。

想象一下：裝有GPS傳感器的UPS送貨卡車在芝加哥市中心送貨。在附近停車后，送貨員的電話GPS繼續(xù)將數(shù)據流傳輸?shù)経PS中心，告知送貨需要多長時間。這不僅對客戶有價值，它還使物流公司能夠看到可用于優(yōu)化其交付策略的模式。

例如，溫肯巴赫（Winkenbach）博士說，他的數(shù)據表明，“大城市的配送中心幾乎總有機會改善，方法是創(chuàng)建多層系統(tǒng)，在各個社區(qū)分布較小的配送中心，或者使用車庫或較小的停車場，或者預先指定的停車位，進行分配，包裝等工作?！?/p>

2.過程更加穩(wěn)定更加透明

隨著傳感器在運輸車輛，以及整個供應鏈中變得越來越普遍，它們可以提供數(shù)據，從而實現(xiàn)前所未有的透明度。

這種透明性對于托運人，承運人和客戶而言非常有價值。如果裝運要遲到，承運人希望盡快知道，以便他們可以防止供應鏈下游出現(xiàn)瓶頸。承運人公司可以使用匯總數(shù)據來顯示托運人按時交付的頻率，與托運人進行溝通。

想象一下：物流公司在其所有送貨車中都嵌入了傳感器，而具有GPS功能的智能手機可以彌補任何空白。第三方物流公司驗證傳感器的準確性，然后在物流公司競標新合同時使用這些傳感器的可靠性和及時性數(shù)據。這種開源的，完全透明的信息可能會改變物流世界中的業(yè)務方式。

3.路線得到優(yōu)化

在本文開頭引用的3PL調查中，有70％的受訪者表示“優(yōu)化物流”是物流中大數(shù)據的最佳利用方式。

為什么物流公司對優(yōu)化如此感興趣？原因有兩個：它可以幫助他們節(jié)省資金并避免延遲發(fā)貨。在管理交付系統(tǒng)或供應鏈時，您必須在過度使用資源和車輛與使用車輛不足之間劃清界限。如果您在一條運輸路線上投入了過多的車輛和資源，那么您所花費的錢就會超出您的預算，而且在其他地方資源可能不夠。

但是，如果您低估了某個特定路線或交付所需的車輛數(shù)量，則有使客戶延遲發(fā)貨或者到貨的風險，這會對您的客戶關系和品牌形象產生負面影響。

優(yōu)化的挑戰(zhàn)方面，有效分配資源所涉及的因素也在不斷變化。例如：燃油成本可以改變、高速公路和道路可以暫時關閉，也可能新建、由于維修或新購置，您使用的車輛數(shù)量可能會發(fā)生變化、季節(jié)性和即時性天氣狀況都在不斷變化.....

大數(shù)據和預測分析為物流公司提供了克服這些障礙所需的額外優(yōu)勢。送貨卡車上的傳感器，天氣數(shù)據，道路維護數(shù)據，車隊維護時間表，實時車隊狀態(tài)指示器以及人員時間表都可以集成到一個系統(tǒng)中，該系統(tǒng)可以查看過去的歷史趨勢并提供相應的建議。

UPS是大數(shù)據物流帶來大量節(jié)省的現(xiàn)實示例。在檢查了他們的數(shù)據之后，UPS發(fā)現(xiàn)卡車向左轉要更費錢。換句話說，UPS覺得更多的左轉導致大量的延誤，燃油浪費和安全風險。

正如TheConversation上題為“為什么UPS司機不左轉”的帖子所述，通過減少左轉，UPS“聲稱它每年減少1000萬加侖的燃料，減少20,000噸的二氧化碳排放，并多送350,000多個包裹”。一千萬加侖的天然氣是一筆巨款。

現(xiàn)在，UPS駕駛員僅在大約10％的時間向左轉，他們選擇直行或右轉。由于采取了“僅在絕對必要時才左轉”的策略，UPS還減少了其使用的1,110輛卡車，并將公司車隊的總行駛距離減少了2,850萬英里。

4.易腐爛商品的新鮮度更高

保持易腐品的新鮮度一直是物流公司的挑戰(zhàn)。但是，大數(shù)據和物聯(lián)網可以使交付和管理人員更好地了解如何防止因貨物損壞的成本。

例如，假設有卡車正在運送冰淇淋和甜點。您可以在卡車內部安裝溫度傳感器，以監(jiān)視內部貨物的狀態(tài)，并將此數(shù)據以及交通和道路工程數(shù)據提供給中央路由計算機。還有，如果最初選擇的路線會導致冰淇淋融化，這臺計算機可以警告駕駛員，并建議其他路線。

5.倉庫和供應鏈的自動化

不久的未來，大數(shù)據，自動化技術和物聯(lián)網的結合將使物流成為自動化的操作。

大數(shù)據允許自動化系統(tǒng)通過智能路由，以及許多不同的數(shù)據集和數(shù)據流來運行。例如，亞馬遜的配送中心已經配備了自動化設備，該自動化設備使用少量的橙色KIVA機器人從貨架上抓取物品。

如果您居住在距亞馬遜中心30分鐘之內的地方，亞馬遜還有自動無人機可以為您運送物品。Uber和其他公司已經在進行自動駕駛汽車的試運行，不難想象整個供應鏈可以自動化，從裝卸，駕駛到最終交付。

也許人類仍然會參與到城市地區(qū)的最后一英里運送中，使用自行車或踏板車在繁忙的城市街道上穿行，而郊區(qū)將有自動駕駛卡車或無人機運送。

大數(shù)據正在改變物流的本質，我們正處于風口浪尖。物流中的大數(shù)據可用于減少最后一英里交付過程中的效率低下，提高供應鏈的透明度，優(yōu)化交付，保護易腐貨物以及使整個供應鏈自動化。

物流公司正在努力做出更多以數(shù)據為依據的決策。具有遠見卓識的公司已經將傳感器和物聯(lián)網與商業(yè)智能軟件相結合，正在降低成本并提高客戶滿意度。