根據(jù)《市場與市場人工智能網(wǎng)絡安全預測報告》，預計到2026年，人工智能網(wǎng)絡安全市場規(guī)模將從2019年的88億美元增長到382億美元，年復合增長率為23.3%。市場增長的主要動力是新的攻擊面和攻擊向量往往超過傳統(tǒng)安全防御系統(tǒng)的感知范圍、處理能力和響應速度，如物聯(lián)網(wǎng)的普及和聯(lián)網(wǎng)設備的增多，網(wǎng)絡威脅實例的增多，以及對大數(shù)據(jù)隱私問題的日益關(guān)注。 　　

人工智能在網(wǎng)絡安全市場的潛在機遇包括中小企業(yè)對云安全解決方案的需求不斷增長，以及越來越多地使用社交媒體來實現(xiàn)業(yè)務功能。 　

人工智能技術(shù)架構(gòu)分為基礎、技術(shù)、應用3層?；A層包含計算能力和數(shù)據(jù)資源，是整個人工智能的核心;技術(shù)層包含算法、模型、知識庫、特征庫等;應用層為人工智能結(jié)合網(wǎng)絡安全服務，不局限于某個具體應用場景，重點解決運維服務中人為因素等不足造成的問題。人工智能架構(gòu)一個大型集團包含很多下級單位，如何縱向延伸，以中心化運維為思路，以公有或私有云加載計算單元，充分實現(xiàn)全域運維。 　　

人工智能在網(wǎng)絡安全防范中可以實現(xiàn)以下功能： 　　

自動檢測：人工智能(機器學習)可以幫助公司快速識別威脅并找到潛在風險之間的聯(lián)系，從而消除流程中的人為錯誤。人工智能(機器學習)可以適應和學習經(jīng)驗和模式，而不是因果關(guān)系。今天，機器學習使機器自學成為可能。這意味著他們可以創(chuàng)建用于模式識別的模型，而不必等待人類開發(fā)它們。在開始采取適當?shù)难a救措施之前，訓練過的AI可以利用推理來確定各種風險，例如可疑地址，奇怪文件等。 　　

異常檢測：人工智能大大提高了識別網(wǎng)站可疑問題所需的時間。例如，在2016年，Google每周將大約20,000個包含惡意軟件的網(wǎng)站列入黑名單，并將50,000個針對網(wǎng)絡釣魚欺詐的網(wǎng)站列入黑名單。同樣，開發(fā)人員也在利用人工智能來識別那些在網(wǎng)站上有不良意圖的人。這一過程被稱為異常檢測，有多種用途，其中網(wǎng)絡安全位居榜首。根據(jù)人工智能技術(shù)，程序可以在短短幾秒鐘內(nèi)分析大量訪客，并根據(jù)他們的威脅級別和行為對其進行分類。 　　

更好的監(jiān)視，搜索和分析：人工智能使公司和組織在其安全環(huán)境中擁有更大的可見性，并使它們能夠提前應對威脅。由AI驅(qū)動的狩獵技術(shù)可以確定組織是否受到攻擊，以便組織可以做好準備。 　　

安全認證：如果你的網(wǎng)站需要訪客登錄，需要輸入表單，或者需要在網(wǎng)站后端提供另一層安全保障，人工智能可以更好地以最大的安全性進行認證。確保安全身份驗證的一種方法是通過物理身份驗證，其中人工智能使用不同的特征來識別一個人。例如，智能手機可以使用指紋掃描儀和面部識別來讓你登錄。這背后的過程需要程序分析關(guān)于你的臉和手指的主要數(shù)據(jù)點，以辨別登錄是否真實。除此之外，人工智能還可以研究其他因素，以確定某個特定用戶是否被授權(quán)登錄某個技術(shù)設備。這項技術(shù)會檢查你輸入按鍵的方式、打字速度和拼寫時的錯誤率。 　　

更快的響應時間：人工智能可以處理大量非結(jié)構(gòu)化信息，從而以更高的效率提供見解。更重要的是，機器學習、人工智能可以更快地學習模式，從而加快響應時間，使其更快、更容易地在威脅造成問題之前阻止它們。一些領先的公司(例如IBM)正在網(wǎng)絡安全中使用認知技術(shù)和AI，以使它們能夠快速識別威脅并做出相應的響應。 　　

無差錯的網(wǎng)絡安全：與人類不同，人工智能在執(zhí)行重復的任務時不會感到疲倦或無聊。因此，人為錯誤的風險大大降低。但是，人類需要與人工智能合作才能獲得更好的結(jié)果。毫無疑問，人類提供了機器缺乏的常識和理性。但是，在非標準情況下，由AI設計的應用程序是更好的決策者。