在冠狀病毒疫情發(fā)生之后，為了克服供應(yīng)鏈的復(fù)雜性和勞動力短缺的挑戰(zhàn)，企業(yè)考慮采用各種技術(shù)流程。在這種不確定的環(huán)境下，人工智能已經(jīng)在簡化航運物流以適應(yīng)新常態(tài)方面發(fā)揮了重要作用，并且影響廣泛。

人工智能技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)達到了鼎盛時期。一項研究發(fā)現(xiàn)，隨著各種規(guī)模的企業(yè)集成更智能的計算流程以提高效率，在業(yè)務(wù)流程中使用人工智能的數(shù)量同比增長了25%。尤其是這項技術(shù)在運輸和供應(yīng)鏈中的力量正在以數(shù)據(jù)分析、聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)和自動化流程的形式改變整個行業(yè)。

要了解這些工具及其對全球貿(mào)易的影響程度，就需要更深入地了解人工智能在航運物流中的作用，以及企業(yè)如何應(yīng)用這些自動化解決方案。以下將探討這些主題以及更多內(nèi)容。

人工智能在航運物流中的作用

首先需要更恰當(dāng)?shù)囟x人工智能的含義。人工智能涵蓋了智能過程的廣泛領(lǐng)域，所有這些過程均使用算法和數(shù)據(jù)，以使計算機執(zhí)行先前與人類智能相關(guān)的任務(wù)。

顯然，人工智能這個定義范圍很廣。從社交媒體算法到自動駕駛汽車領(lǐng)域，人工智能都扮演著重要角色。但是在人工智能的所有功能之中，有一項功能特別強大。機器學(xué)習(xí)是人工智能的子集，它使計算機能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分析做出決策。這個過程是由大數(shù)據(jù)推動的，通過記錄的信息利用可能的洞察力來處理各種模式和預(yù)測。因此，大量集成了機器學(xué)習(xí)的新設(shè)備正在使人們的工作和生活變得更輕松。

這些設(shè)備和系統(tǒng)包括以下內(nèi)容：

• 亞馬遜Alexa等智能家居系統(tǒng)

• 網(wǎng)絡(luò)個性化廣告

• 谷歌翻譯等翻譯算法

• 自動駕駛汽車

由于機器學(xué)習(xí)具有改善流程的能力，因此它擁有更多的數(shù)據(jù)，因此這些系統(tǒng)將會變得越來越好。在航運物流方面，人工智能功能的影響是廣泛的。

首先，智能設(shè)備會產(chǎn)生大量有關(guān)供應(yīng)鏈、庫存、倉庫流程、貨運、路線等方面的數(shù)據(jù)。然后這些數(shù)據(jù)被提供給數(shù)據(jù)分析師和人工智能軟件，這些軟件智能地組合信息并連接重要的數(shù)據(jù)點。

有了這些可用的見解，就可以全面改善運輸物流。其好處包括：

• 降低成本

• 更快的運輸

• 無縫的庫存跟蹤

• 減少化石燃料排放

• 提高生產(chǎn)力

人工智能技術(shù)正在推動航運物流業(yè)各個層面的改進，從費用管理到安全措施。這意味著使用正確的應(yīng)用程序?qū)聿豢晒懒康氖找妫槭澜鐜砀鍧嵉奈磥怼?/p>

物流團隊如何使用人工智能

雖然現(xiàn)代人工智能技術(shù)還有改進的空間，但這項技術(shù)已經(jīng)推動了其應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展。在導(dǎo)航運輸和貨運解決方案時，人工智能允許前所未有的優(yōu)化。物流團隊管理者使用人工智能改善運輸?shù)姆绞揭约霸谝咔橹惺褂玫膽?zhàn)略供應(yīng)鏈方法中清楚地看到了這些好處。

物流管理中的人工智能

在物流管理中，人工智能提供了能夠改變行業(yè)效率的工具和見解。這些工具被物流公司使用。例如，集成視頻通過對貨車司機行為的快速無縫分析，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于車隊管理。人工智能會搜索視頻數(shù)據(jù)，匯總見解，從而使車隊管理者更好地了解其車隊及其運作方式。反過來，這些見解提供了：

• 快速查看原始行駛錄像

• 改善司機行為

• 風(fēng)險緩解

• 責(zé)任保護

• 保險折扣

車隊管理中的人工智能都與信息和意識有關(guān)，這是司機為了保持安全并減少不必要的風(fēng)險(包括燃料排放)所需要的工具。采用人工智能技術(shù)，可以利用數(shù)據(jù)在全球貿(mào)易中做出更好的決策。

戰(zhàn)略供應(yīng)鏈中的人工智能

在全球持續(xù)蔓延的冠狀病毒疫情使全球供應(yīng)鏈變得混亂。突然之間，停工和爆發(fā)的疫情使得物資、貨物和服務(wù)不能依賴單一來源。企業(yè)不得不快速構(gòu)建供應(yīng)鏈管理的戰(zhàn)略和措施，人工智能在這一方面提供了幫助。

雀巢公司只是其中的例子之一，該公司有效利用了人工智能來改善其預(yù)測需求和協(xié)調(diào)庫存的方法，從而減少自身的浪費和積壓的庫存。雀巢公司使用軟件開發(fā)商SAS公司提供的人工智能系統(tǒng)將統(tǒng)計分析應(yīng)用于其10,000多個SKU中的需求變量。因此，他們可以更好地了解促銷和交易將如何推動需求和必要的供應(yīng)。

人工智能在供應(yīng)鏈導(dǎo)航中的這種實時應(yīng)用對于節(jié)省資金和減少浪費非常有用。毫無疑問，航運物流的未來將由智能技術(shù)的應(yīng)用來推動創(chuàng)新和效率來定義。

自動化物流系統(tǒng)的未來發(fā)展

航運物流是一個需要盡可能多的信息才能正常運行的領(lǐng)域。從庫存率、重量和位置到路線管理和協(xié)調(diào)，人工智能和自動化可以簡化很多領(lǐng)域。

在將來，通過這些工具的廣泛應(yīng)用，將使以消費者為中心的個性化物流貨運成為可能。這是否需要使用無人機將選定的產(chǎn)品交付到客戶手中還有待觀察，但是可以肯定的是，通過人工智能和自動化在市場營銷中占主導(dǎo)地位的個性化水平將會融入航運物流運輸。可以從亞馬遜公司在一天之內(nèi)交付大量產(chǎn)品的能力中看到這一點。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和進步，自動化工具也將提高航運物流的效率。這意味著更快的交貨速度和更簡單的全球貿(mào)易體系。如今，隨著人工智能的采用變得越來越普遍，采用這項技術(shù)的企業(yè)無疑將在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。