技術(shù)
導(dǎo)讀:作為日本理工科大學(xué)的榜首,日本的“清華”,東京工業(yè)大學(xué)正在用智慧停車,發(fā)揮東京每一分土地的價(jià)值。
頭頂是電車呼嘯而過,橋下則是30家各色潮流店鋪,共享“同一個(gè)屋頂下”的空間。這就是著名的“中目黑高架下”,利用鐵軌高架橋的底層,打造出的一片橋洞下的潮流長(zhǎng)廊。
這一堪稱東京新地標(biāo)的設(shè)計(jì)背后,盡管是日本探索空間利用的一次進(jìn)步,也從側(cè)面折射了東京,這個(gè)擁有3450萬人口,800萬輛汽車的大都市的擁擠程度。
創(chuàng)立于1881年,已有150年的悠久歷史的東京工業(yè)大學(xué)的校區(qū)坐落于東京都目黑區(qū)。
每一所設(shè)立在大都市的校區(qū),都會(huì)遇到相似的問題:停車難。在寸土寸金的空間內(nèi),停車場(chǎng)都是非?!吧莩蕖钡脑O(shè)計(jì),利用好每一分土地,都能折合成實(shí)打?qū)嵉慕?jīng)濟(jì)效益。
作為日本理工科大學(xué)的榜首,日本的“清華”,東京工業(yè)大學(xué)正在用智慧停車,發(fā)揮東京每一分土地的價(jià)值。
探索智慧停車新模式
作為智慧交通的組成部分,智慧停車在整個(gè)智慧城市當(dāng)中都具有重要的意義。
麥肯錫在其發(fā)布的《智慧城市報(bào)告》中提到:全世界有超過一半的人口居住于城市當(dāng)中,預(yù)計(jì)到2050年,全球城市居民還將新增25億人。當(dāng)城市成為經(jīng)濟(jì)越來越重要的載體,城市成為價(jià)值創(chuàng)造的來源和樞紐,人口向城市集中的趨勢(shì)也愈發(fā)明顯。
例如在中國(guó),城市化的速度和規(guī)模更加驚人,城市的人口在過去35年里面增加了4倍,新型城鎮(zhèn)化極大推動(dòng)了中國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程,隨著城市的不斷巨大化,停車難的問題也愈發(fā)顯現(xiàn)。
用智能化工具充分改造好存量停車場(chǎng),既是利于停車場(chǎng)效率的小事,也是解決城市擁堵,克服大城市病的大事。
與智慧停車場(chǎng)相對(duì)應(yīng)就是大量傳統(tǒng)停車場(chǎng)。以東京工業(yè)大學(xué)為例,就是采用了“地感線圈車輛檢測(cè)+停車管理”的傳統(tǒng)模式。
傳統(tǒng)停車場(chǎng)通常會(huì)有產(chǎn)生很多問題,如出入口排隊(duì)容易造成擁堵,管理難度大;歷史停車數(shù)據(jù)無法追溯,管理無序;支付方式傳統(tǒng)單一,人工現(xiàn)金收費(fèi)模式存在著很多缺陷;人力的管理成本高等等。
而相關(guān)的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示:利用智慧停車,可以使尋找車位時(shí)間縮短6分鐘至14分鐘,在提高停車場(chǎng)效率的同時(shí),也將讓交通擁堵減少30%,無效交通流減少12%至15%。
因此東京工業(yè)大學(xué)決定改造智慧停車場(chǎng),并與浪潮開展深度合作,探索采用邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù),改善停車場(chǎng)管理的新模式。
邊緣計(jì)算+AI的新方案也逐漸浮出水面。
邊緣+AI方案緣何受歡迎?
目前的一些智慧停車,通常采用云平臺(tái)的方式。前端是刷卡系統(tǒng)設(shè)備和攝像頭,路由器為前端的設(shè)備提供網(wǎng)絡(luò),設(shè)備采集的圖像數(shù)據(jù),上傳到后端云平臺(tái)進(jìn)行管理、分析的統(tǒng)一處理。
客觀說,這種端云協(xié)同的模式賦能智慧停車也是經(jīng)過驗(yàn)證的好方案。但這是否就是一個(gè)最佳的方案呢?
我們知道,停車管理系統(tǒng)并非是企業(yè)或者園區(qū)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),但因?yàn)椴杉罅繄D像數(shù)據(jù),運(yùn)算量和對(duì)云端算力的要求卻很高,這勢(shì)必會(huì)加大云端算力的負(fù)擔(dān),要保證它的算力為核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)讓路,又可能會(huì)造成系統(tǒng)的延遲。
再者,園區(qū)大都沒有實(shí)現(xiàn)全光聯(lián)接,尤其像東京工業(yè)大學(xué)這樣,坐落在大都市的舊城區(qū),網(wǎng)絡(luò)層的能力,未必能夠支撐對(duì)大量圖像分析和決策,同樣也會(huì)因此造成系統(tǒng)的延遲。
這也是為什么東京工業(yè)大學(xué)會(huì)與浪潮合作,研發(fā)了一套建立在邊緣計(jì)算基礎(chǔ)上的智慧停車系統(tǒng)的原因。
通過將東京工業(yè)大學(xué)研發(fā)的圖像識(shí)別與停車場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng),部署在停車場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)的浪潮邊緣微服務(wù)器EIS200,能夠?qū)ν\噲?chǎng)出入口和內(nèi)部的攝像頭,采集進(jìn)出場(chǎng)車輛、車牌圖片,進(jìn)行車輛實(shí)時(shí)識(shí)別并匹配車主信息,從而精準(zhǔn)記錄車輛的進(jìn)出時(shí)間,為進(jìn)場(chǎng)車輛提供空位引導(dǎo)。
當(dāng)車輛離開時(shí),還能夠幫助車主快速定位車輛精準(zhǔn)位置,用最短時(shí)間找到自己的愛車,并支持無現(xiàn)金掃碼支付、精算機(jī)現(xiàn)金支付、掃碼支付混合等方式的快速支付,讓車輪滾動(dòng)的每一步都心中有數(shù)。此外,停車場(chǎng)系統(tǒng)可根據(jù)攝像頭監(jiān)測(cè)到的可疑事件或者可疑人員,以及煙霧、火光等險(xiǎn)情,自動(dòng)發(fā)出警報(bào),從而提升停車場(chǎng)的安全性。
邊緣計(jì)算+AI的模式,減輕了云端算力的負(fù)擔(dān),將計(jì)算移至邊緣,加快處理的速度,提高了停車管理的效率。
在實(shí)際落地方面,今年1月,東京工業(yè)大學(xué)成立校園發(fā)創(chuàng)企業(yè)Fusion Cubic股份有限公司,旨在將該項(xiàng)科研成果全面向市場(chǎng)轉(zhuǎn)化。目前以在東京各大繁華商業(yè)區(qū)開展試點(diǎn)停車場(chǎng),無論是尋找車位,還是支付停車費(fèi),都變得高效、便捷,高峰期由于停車費(fèi)計(jì)費(fèi)緩慢導(dǎo)致的車輛擁堵問題也顯著緩解。同時(shí),該方案還幫助停車場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了停車管理的自動(dòng)化、智慧化,在降低人力資源支出的同時(shí),無需再進(jìn)行繁瑣的地感線圈施工及其后續(xù)定期老化檢測(cè),節(jié)省了40%以上的停車場(chǎng)建設(shè)成本。
場(chǎng)景打開是邊緣計(jì)算的機(jī)會(huì)
誠(chéng)然,云計(jì)算打開了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大門,但在具體的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景上,很多應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)延時(shí)的要求非常嚴(yán)格,如果完全依賴云,勢(shì)必會(huì)讓效率降低。
再者,如智慧停車這類應(yīng)用本身并非核心應(yīng)用,但又因?yàn)閳D像識(shí)別對(duì)系統(tǒng)異構(gòu)算力要求很高,這就特別適合邊緣計(jì)算的場(chǎng)景。
邊緣計(jì)算的重要價(jià)值在于,其相對(duì)于純?cè)贫说牟渴鹉J?,提供了一種成本更低、實(shí)施更便捷、網(wǎng)絡(luò)依賴更小的AI應(yīng)用交付方案,加速了智慧停車系統(tǒng)的建設(shè)與改造。更容易落地,也更容易向全行業(yè)復(fù)制。
與之相應(yīng),智慧停車等邊緣計(jì)算方案的出現(xiàn),也會(huì)推動(dòng)邊緣計(jì)算市場(chǎng)的快速發(fā)展。作為邊緣計(jì)算的核心基礎(chǔ)設(shè)施,邊緣服務(wù)器的前景廣闊。而浪潮則是中國(guó)邊緣服務(wù)器市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者。
日前,國(guó)際數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布2021上半年中國(guó)邊緣服務(wù)器市場(chǎng)追蹤數(shù)據(jù)報(bào)告,數(shù)據(jù)顯示,2021上半年中國(guó)邊緣計(jì)算整體市場(chǎng)高速增長(zhǎng)84.6%,預(yù)計(jì)到2025年中國(guó)市場(chǎng)將增長(zhǎng)至74億美元,全球市場(chǎng)將增長(zhǎng)至347億美元,全球邊緣計(jì)算服務(wù)器市場(chǎng)需求爆發(fā)式增長(zhǎng)。浪潮邊緣計(jì)算服務(wù)器以49.4%蟬聯(lián)市場(chǎng)第一,份額進(jìn)一步擴(kuò)大。
事實(shí)上,邊緣計(jì)算有別于通用數(shù)據(jù)中心的標(biāo)準(zhǔn)化,有賴于場(chǎng)景的不斷打開,疊加出巨大的市場(chǎng)空間。從東京工業(yè)大學(xué)采用的邊緣計(jì)算智慧停車案例可見,在全球主流的市場(chǎng)中,邊緣計(jì)算的場(chǎng)景化進(jìn)度絲毫不慢。
可以預(yù)見,賦能智慧停車只是場(chǎng)景打開的第一步,未來邊緣計(jì)算中心將在計(jì)算帶寬、低延遲需求滿足層面發(fā)揮關(guān)鍵價(jià)值。