英國《自然·人類行為》雜志最新發(fā)表的一項概念驗證研究發(fā)現(xiàn)，人工智能（AI）算法或能提出在人群中分配資源的新機制。

多年來，人類合作獲得的收益該如何分配的問題在哲學家、經(jīng)濟學家、政治學家之間一直存在分歧。

此次，英國“深度思維”公司科學家克里斯托弗·薩摩菲爾德及其同事訓練一個AI系統(tǒng)為公共產(chǎn)品的重新分配設計一種新機制。研究團隊先讓數(shù)千名志愿者4人一組參與一次投資博弈。博弈中，每個人會拿到不同數(shù)額的錢，并需要決定是把錢留下來自己用，還是為了整個組的利益分享出來，讓共享資金連本帶利重新返回給自己。

研究團隊接下來訓練該AI系統(tǒng)尋找一種向個人重新分配資金的策略，策略的受歡迎程度取決于人類選手在決定選擇哪種策略再玩一次時的投票結果。這個AI系統(tǒng)成功發(fā)現(xiàn)了一種比基線策略得到更多人投票的策略，比如將資金重新平均分配給每個人，或是按照個人貢獻的比例返還。當研究團隊請其他人類志愿者擔任重新分配的決定者時，他們的策略都沒有AI的策略受歡迎。

雖然該研究關注的是一次4人參與的特殊版公共產(chǎn)品博弈，但研究人員認為，今后的研究可以繼續(xù)拓展該AI的概念，并研究其對于更大團體和更復雜的博弈情景是否有效。