導(dǎo)讀:公共汽車受益于優(yōu)先決策,但 GLOSA 數(shù)據(jù)和綠燈時間信息也可以幫助汽車司機(jī)。
抱怨交通太容易了,但深入了解一下,您可能會發(fā)現(xiàn)技術(shù)正在努力使通勤者的旅程更輕松。一段時間以來,城市規(guī)劃者一直在部署智能交通解決方案,而這些系統(tǒng)(例如智能交通信號燈)確實發(fā)揮了作用。今天,更可能阻礙通向順暢旅行的不是缺乏交通管理硬件和軟件,而是系統(tǒng)混亂,導(dǎo)致整個運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的通信效率低下。但供應(yīng)商正在努力改變這種狀況,提供現(xiàn)代托管解決方案,使城市交通管理控制器能夠從不再能勝任工作的舊內(nèi)部設(shè)備遷移出去。
由于維護(hù)和電力成本增加了負(fù)擔(dān),傳統(tǒng)設(shè)置可能會在多個方面造成痛苦。但另一方面,對于運(yùn)營商而言,升級這一決定變得更加容易,他們求助于 Ticketer 等公司,Ticketer 是幫助客戶推出綜合交通管理系統(tǒng)的眾多全球參與者之一。本月,Ticketer——自該公司收購 Faro 以來,不僅在英國,還包括在挪威、波蘭、瑞典、芬蘭和丹麥的設(shè)施——宣布完成另一個成功的交通燈優(yōu)先 (TLP) 項目。該解決方案連接了大約 300 組紅綠燈,已在英格蘭西南部的城市布里斯托爾投入使用,并可為公路交通網(wǎng)絡(luò)增加 12-15% 的額外容量。
Green wave
例如,TLP 系統(tǒng)可以對不斷變化的交通狀況做出反應(yīng),以最大限度地減少公交車乘客的行程時間,從交通運(yùn)營商現(xiàn)有的 GPS 傳感器收集信號,甚至計算在十字路口等候的行人數(shù)量。它們也很受歡迎,因為減少了紅綠燈的等待時間可以降低油耗——公交車的較長服務(wù)時間意味著即使是很小的改變也可以顯著節(jié)省運(yùn)營成本。
城市交通控制解決方案——TRL Software 的 Scoot 是另一個例子——可以通過編程根據(jù)路邊污染傳感器檢測到的排放水平調(diào)整排隊時間。中央控制模型能夠消化來自整個城市的數(shù)據(jù)來確定路線的優(yōu)先級。 2020 年,西門子和倫敦交通局合作開發(fā)了一個實時優(yōu)化系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠從各種交通方式中提取數(shù)據(jù),以進(jìn)一步加強(qiáng)在英國首都的旅行。倫敦曾在 2012 年舉辦過奧運(yùn)會,并在 2014 年舉辦過環(huán)法自行車賽,它已成為交通系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)商的寶貴試驗臺。
該市的計劃包括一個地面智能交通系統(tǒng)計劃(將于 2022/23 年完成),該計劃的特點(diǎn)是與西門子進(jìn)行實時優(yōu)化工作——西門子將其智能交通系統(tǒng)專業(yè)知識分離為獨(dú)立管理的業(yè)務(wù),Yunex Traffic ,并于 2021 年 7 月宣布將在今年完成的交易中將該業(yè)務(wù)剝離給意大利運(yùn)輸集團(tuán) Atlantia。改善交通是一件好事,汽車公司也注意到了這一點(diǎn)。
GLOSA
汽車制造商奧迪早在 2016 年就在其車輛中推出了綠燈速度優(yōu)化速度咨詢 (GLOSA)。使用通過車輛到一切 (V2X) 基礎(chǔ)設(shè)施提供的交通信號周期信息——在奧迪的情況下利用 4G LTE 移動連接例如——連同車輛的相對位置,GLOSA 會在駕駛員變綠時通知駕駛員到達(dá)即將到來的紅綠燈所需的速度。到 2019 年,擁有兼容車輛的奧迪用戶可以訪問美國 13 個都會區(qū)的交通燈信息,包括拉斯維加斯、洛杉磯、紐約市、舊金山、華盛頓特區(qū)和其他地點(diǎn)。研究表明,減少走走停停的駕駛模式可以大大降低能源消耗(在 ICE 車輛中節(jié)省燃料或延長電動汽車用戶的電池充電時間)。對于化石燃料驅(qū)動的情況,尾氣排放也減少了——很可能是通過避免遠(yuǎn)離燈光的加速能量消耗。
根據(jù) 2018 年在英國進(jìn)行的試驗,城市的安裝成本似乎并不高——每個路口大約 1000 英鎊。這筆支出可能會讓駕車者感到高興。在 10 個路口持續(xù) 6 公里的路線上行駛的駕駛員的行程時間減少了 7%,這是一個顯著的結(jié)果。最近,在美國使用重型貨車 (PDF) 進(jìn)行了現(xiàn)場測試,該測試檢查了與不知情的基本情況相比如何單獨(dú)提供時間信息或 GLOSA 估計值。在提供最佳結(jié)果的 GLOSA 示例中,30 名參與者(每人進(jìn)行了 16 次旅行)平均能夠節(jié)省 22.1% 的燃料。這些測試是在弗吉尼亞理工大學(xué)交通研究所的智能道路上進(jìn)行的——一條配備無線路邊設(shè)備的 3.5 公里路段。研究人員指出,生態(tài)駕駛算法的生成已經(jīng)成熟,可以利用來自智慧城市的數(shù)據(jù),這是一個值得關(guān)注的有趣空間。