整個能源行業(yè)正在快速進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。雖然加速數(shù)字化采用可以歸因于大流行，但新加坡有遠見地概述了 2017 年該行業(yè)的數(shù)字化。

這是通過貿(mào)易和工業(yè)部 (MTI) 未來經(jīng)濟委員會報告完成的，該報告描繪了制造業(yè)向工業(yè) 4.0 的轉(zhuǎn)變。

基本而言，工業(yè) 4.0 是指使用數(shù)字技術(shù)來支持制造業(yè)的自動化，為生產(chǎn)過程的每個階段創(chuàng)造價值。它幾乎影響著公司開展業(yè)務(wù)的方方面面，尤其是在維修和維護機器方面。

從歷史上看，企業(yè)依賴于對機器維護采取預(yù)防性方法。然而，在一個產(chǎn)品（能源）需要可靠且一致地提供的行業(yè)中，停機時間成本太高。

能源部門可以從數(shù)字化轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化中受益的方式之一是利用在幕后工作的智能互聯(lián)技術(shù)，每天 24 小時收集和分析數(shù)據(jù)。

為什么采用物聯(lián)網(wǎng)

以下是采用物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的三個主要原因——首先，遠程收集數(shù)據(jù)使能源企業(yè)能夠更有效地運營遠程服務(wù)，例如提高效率或安全性。其次，連接設(shè)備有助于縮短反饋回路。

例如，數(shù)據(jù)可以實時洞察客戶如何使用產(chǎn)品或服務(wù)。這些見解為在工程和設(shè)計階段進行微調(diào)提供了機會之窗。

最后，當(dāng)公司積極進行機器維護時，他們可以在潛在風(fēng)險成為高成本問題之前發(fā)現(xiàn)它們。企業(yè)似乎看到了其中的價值，據(jù)估計，到本十年中期，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的總數(shù)將達到約 640 億臺。

根據(jù) IDC 最近的一份報告，到 2026 年，亞太地區(qū)（不包括日本）的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支出將超過 4000 億美元。2022 年支出最高的物聯(lián)網(wǎng)用例包括制造運營和生產(chǎn)資產(chǎn)管理。

與此同時，新加坡對此類技術(shù)的堅定投資旨在提高利用此類技術(shù)的行業(yè)的價值。在此處用于 ICT 領(lǐng)域的 38 億新元中，70% 將用于應(yīng)用程序的構(gòu)建和升級。

隨著采用機器學(xué)習(xí)、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的項目的價值有望翻一番以上，從遠低于 10 億新加坡元的年增長到今年的 20 億美元，釋放工業(yè) 4.0 的潛力將需要新加坡企業(yè)利用解決方案，使他們能夠從這些新興技術(shù)中獲得全部價值。

取代老式的預(yù)防性維護

如今，公司可以使用基于物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力來進行預(yù)防性維護，而不是更傳統(tǒng)的方式。

例如，一家太陽能公司負(fù)責(zé)根據(jù) SolarNova 計劃為住房發(fā)展委員會 (HDB) 安裝太陽能電池板，該計劃為新加坡 8000 多個住宅區(qū)提供太陽能。由于硬件故障導(dǎo)致的系統(tǒng)停機不僅會對消費者產(chǎn)生負(fù)面影響，還會對政府造成監(jiān)管罰款和聲譽損害。

通過基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集和人工智能 (AI) 分析提供的遠程訪問功能，企業(yè)可以根據(jù)對振動、光密度、溫度等的實時洞察來觀察機器何時需要關(guān)注。

更重要的是，由于基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)不斷收集數(shù)據(jù)，隨著時間的推移，流程變得更加智能。當(dāng)一家公司評估機器的數(shù)據(jù)流并根據(jù)數(shù)據(jù)執(zhí)行維修時，系統(tǒng)將通過 (AI) 進行學(xué)習(xí)以做出更準(zhǔn)確的預(yù)測。

保護連接的設(shè)備免受網(wǎng)絡(luò)攻擊者的攻擊

隨著針對制造組織的供應(yīng)鏈攻擊的興起，組織還必須考慮安全風(fēng)險并通過適當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)設(shè)備安全措施和協(xié)議進行管理。

增強物聯(lián)網(wǎng)安全的方法包括確保設(shè)備制造商遵循良好的安全實踐。組織還需要對安全控制進行分層，以采用縱深防御方法來保護關(guān)鍵技術(shù)，例如通過修補、漏洞測試、滲透測試和網(wǎng)絡(luò)隔離來確保這些連接設(shè)備的安全。

一起前進

現(xiàn)代化、自動化和數(shù)據(jù)管理正在改變當(dāng)今的能源行業(yè)。 通過來自機器的穩(wěn)定數(shù)據(jù)流，人們可以根據(jù)戰(zhàn)略洞察力實現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，從而使組織能夠節(jié)省勞動力成本并避免與過早更換機器相關(guān)的費用。

對于尋求利用突破性技術(shù)的亞洲組織來說，尋找具有深厚技術(shù)和業(yè)務(wù)流程專業(yè)知識的數(shù)據(jù)現(xiàn)代化團隊?wèi)?yīng)該是當(dāng)務(wù)之急。 這將幫助他們學(xué)習(xí)設(shè)計和構(gòu)建適合加速創(chuàng)新和更快實現(xiàn)價值的數(shù)據(jù)架構(gòu)，不僅在生產(chǎn)力方面，而且在可持續(xù)性方面也是如此。