11月24日，“智馭萬物，云啟未來”--亞馬遜云科技應(yīng)用創(chuàng)新論壇在杭州舉辦，期間重磅發(fā)布《2022年亞馬遜云科技IoT創(chuàng)新案例書》第二版，亞馬遜云科技技術(shù)專家同行業(yè)伙伴一道，探索IoT技術(shù)應(yīng)用的新方向。

StrategyAnalytics研究報告指出，2022-2030年期間，全球物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的復(fù)合年增長率將達到14%，其中工業(yè)（24%）、汽車（16%）、安防（12%）、醫(yī)療保?。?1%）和公用事業(yè)（10%）增長顯著。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)同樣也是中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向，黨的二十大報告也明確提出“加快發(fā)展物聯(lián)網(wǎng),建設(shè)高效順暢的流通體系,降低物流成本；加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”的指示。

新冠疫情爆發(fā)以來，短期可見經(jīng)濟增速有所放緩，企業(yè)告別快速增長的時代，更多追求精耕細(xì)作、降本增效。于是人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)（ML）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等能幫助企業(yè)降本增效的技術(shù)得以快速落地推進。技術(shù)創(chuàng)新往往分布不均，通常是從發(fā)達的產(chǎn)業(yè)集群和行業(yè)頭部企業(yè)涌現(xiàn)。筆者從云計算行業(yè)的領(lǐng)跑者亞馬遜云科技最近發(fā)布的《2022年亞馬遜云科技IoT創(chuàng)新案例書》第二版（以下簡稱《案例書》）提供的眾多企業(yè)案例中看到了IoT技術(shù)創(chuàng)新的軌跡。

IoT技術(shù)新趨勢不斷涌現(xiàn)

據(jù)介紹，此版《案例書》是亞馬遜云科技在上半年發(fā)布《2022年亞馬遜云科技IoT創(chuàng)新案例集》的基礎(chǔ)上再做加更，收集了近一段時間涌現(xiàn)出來的具有創(chuàng)新性的企業(yè)案例，將IoT技術(shù)與業(yè)務(wù)實踐的最新成果總結(jié)出來，啟發(fā)行業(yè)發(fā)展。

從這兩冊2022年發(fā)布的案例書的內(nèi)容中，我們不難發(fā)現(xiàn)一些IoT技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展脈絡(luò)，以下為筆者整理的兩冊案例書的場景和企業(yè)目錄（白字為第一冊內(nèi)容，黃字第二冊內(nèi)容），和從內(nèi)容中總結(jié)的趨勢：

1. IoT應(yīng)用創(chuàng)新在制造業(yè)更為集中

兩冊《案例書》中，制造業(yè)的創(chuàng)新案例最多（19個），這與政策層面“中國智造”戰(zhàn)略的帶動高度相關(guān)。在業(yè)務(wù)實踐層面，使用AIoT技術(shù)實現(xiàn)管理流程優(yōu)化、預(yù)測性維護等是相對典型的場景：大型制造企業(yè)在不同的生產(chǎn)線的關(guān)鍵環(huán)節(jié)安裝傳感器，用以收集產(chǎn)線、設(shè)備等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并通過人工智能，機器學(xué)習(xí)技術(shù)分析數(shù)據(jù)，形成實時或者預(yù)測性的結(jié)果，再通過數(shù)據(jù)看板及時反饋到各個決策部門，提升排產(chǎn)、庫存周轉(zhuǎn)效率，以及緊密監(jiān)控重要設(shè)備狀態(tài)并在出現(xiàn)重大損失前進行維護，降低人員、運維等成本。其中克朗斯、杭州科強、輝度智能的解決方案可以作為參考。

同時從《案例書》中，也能發(fā)現(xiàn)正在崛起的新技術(shù)已經(jīng)開始影響制造業(yè)，其中數(shù)字孿生是其中典型。所謂數(shù)字孿生，是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程。簡單來說，就是在一個設(shè)備或系統(tǒng)的基礎(chǔ)上創(chuàng)造一個數(shù)字版的“克隆體”（也被稱為“數(shù)字孿生體”）。它被創(chuàng)建在虛擬的信息化平臺上，并且可以根據(jù)傳感器收集的歷史和實時數(shù)據(jù)進行動態(tài)仿真。這樣一來，如果需要做系統(tǒng)設(shè)計改動，或者想要知道系統(tǒng)在特殊外部條件下的反應(yīng)，工程師們可以將原本要在設(shè)備本體上進行的實驗復(fù)制到孿生體上，避免了對設(shè)備本體的影響，降本增效。從《案例書》中可以看到優(yōu)锘科技、古月居等企業(yè)的數(shù)字孿生解決方案，具有借鑒意義。

2. 機器人新賽道迅速崛起

在《案例書》中，我們能看到機器人賽道異軍突起，涌現(xiàn)出許多創(chuàng)新應(yīng)用場景。機器人技術(shù)近年來逐漸走入大眾視野，在生活場景中頻繁出現(xiàn)：例如特斯拉和小米剛剛發(fā)布的家用智能機器人；在餐館、酒店已經(jīng)比較常見的服務(wù)機器人；最近比較火熱的機器狗等。

這些充滿科技和未來感的機器人背后是各項前沿的軟硬件技術(shù)的高度融合，同時在開發(fā)部署、交互等環(huán)節(jié)和面臨著諸多挑戰(zhàn)。例如，機器人開發(fā)需要完成大量軟件開發(fā)與仿真模擬的工作，在本地開發(fā)的模式需要部署多臺機器人實體，仿真非常耗時。整個產(chǎn)品的開發(fā)、測試、發(fā)布周期長，成本高，并且新版本很難部署到大量機器人上。

從《案例書》中，我們能發(fā)現(xiàn)一些解決這些問題的具體方案：例如思嵐科技，獵戶星空、芒碭科技等企業(yè)，基于Amazon RoboMaker和Amazon IoT Greengrass構(gòu)建的解決方案幫助企業(yè)打通了從機器人應(yīng)用程序開發(fā)、仿真測試、大規(guī)模應(yīng)用部署、到機器人與云端數(shù)據(jù)交互的整個流程。企業(yè)無需管理大量的基礎(chǔ)設(shè)施或提前購買昂貴的硬件，通過使用云服務(wù)就可以高效地完成以上步驟。

3. 出海熱潮持續(xù)火熱

隨著國家“雙循環(huán)”戰(zhàn)略的不斷深化，出海已成為許多企業(yè)的“必答題”，《案例書》中我們也看到出海企業(yè)數(shù)量占到7成以上。但在如何能迅速地將IT基礎(chǔ)設(shè)施部署到海外以支持業(yè)務(wù)出海，并保證穩(wěn)定性、可用性和相對可控的成本，且在日益復(fù)雜的地緣政治格局影響下滿足各個地區(qū)安全合規(guī)的要求，對于本土企業(yè)都是不小的挑戰(zhàn)?！栋咐龝分形覀兛吹皆S多企業(yè)例如廣云物聯(lián)、中科創(chuàng)達、雅觀科技、華米科技等，利用亞馬遜云科技遍布全球的30個區(qū)域、96個可用區(qū)，410多個邊緣節(jié)點等云基礎(chǔ)設(shè)施滿足業(yè)務(wù)迅速在全球擴張的需求，并利用亞馬遜云科技的安全合規(guī)能力應(yīng)對業(yè)務(wù)在不同地區(qū)的安全合規(guī)挑戰(zhàn)。

AI+IoT的深度融合是業(yè)務(wù)實踐中的必然

技術(shù)發(fā)展從來不是單車道，從《案例書》中不難發(fā)現(xiàn)，IoT技術(shù)幫助企業(yè)更好的收集存儲終端數(shù)據(jù)，但收集上來的數(shù)據(jù)需要分析處理，才能實現(xiàn)設(shè)備智能、輔助業(yè)務(wù)決策等價值。所以IoT技術(shù)和AI技術(shù)的融合是業(yè)務(wù)實踐中的必然。

在發(fā)布會上，技術(shù)專家也詳細(xì)的介紹了亞馬遜云科技AI+IoT的能力和應(yīng)用場景，同時也拓展了AI+IoT與眾多其他亞馬遜云科技的服務(wù)集成的場景，例如邊緣計算、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)、容器、無服務(wù)器等。專家們結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景、為與會觀眾提供了新思路。

“經(jīng)驗沒有壓縮算法，本次《案例書》發(fā)布的目的就是把各行業(yè)具有代表性的企業(yè)運用IoT技術(shù)的經(jīng)驗展示出來，讓企業(yè)少走彎路，并啟發(fā)更多的創(chuàng)新”，亞馬遜云科技的技術(shù)專家解釋道。

據(jù)悉，亞馬遜云科技還將在2022年11月29日開幕的云計算行業(yè)風(fēng)向標(biāo)活動——re:Invent上發(fā)布更多新推出的IoT服務(wù)和產(chǎn)品功能，敬請期待。

掃碼下載《2022年亞馬遜云科技IoT案例集》及《2022年亞馬遜云科技IoT創(chuàng)新案例書》第二版，并加入行業(yè)交流群。

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