1、借助RFID技術(shù)變“閑”為寶，武進(jìn)這樣做！

為貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于“過緊日子”和“厲行節(jié)約、反對浪費”有關(guān)要求，常州武進(jìn)區(qū)機(jī)關(guān)事務(wù)管理中心積極探索行政事業(yè)單位公物倉建設(shè)。

從武進(jìn)區(qū)行政事業(yè)單位公物倉建設(shè)之初起，關(guān)于如何構(gòu)建科學(xué)管理、高效協(xié)調(diào)的運作模式的思考和探索從未停止。 “一物一碼”體系也由此引進(jìn)，利用RFID手持采集器掃描貨品條碼，即可進(jìn)行資產(chǎn)信息查看、入庫、出庫等操作，以數(shù)字化管理手段降低管理成本。

“通過不同板塊的功能展示和宣貫場景布置，我們希望公物倉在基本的存儲外，增添理念推廣、成果展示等功能?！眳^(qū)機(jī)關(guān)事務(wù)管理中心主任王亞杰介紹，公物倉分為 線上體驗區(qū)、宣傳展示區(qū)、維修再利用區(qū)、辦公家具標(biāo)準(zhǔn)示范區(qū)、存儲區(qū)五大功能區(qū)，通過科學(xué)規(guī)劃實現(xiàn)場地利用最大化。

為切實加強(qiáng)公物倉法治化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化建設(shè)，我區(qū)制定出臺了《常州市武進(jìn)區(qū)區(qū)級行政事業(yè)單位公物倉管理實施細(xì)則（暫行）》《關(guān)于梳排申報區(qū)級行政事業(yè)單位2022年辦公家具集中統(tǒng)一采購需求的通知》等多項管理制度，明確公物倉資產(chǎn)歸集、調(diào)撥、處置審批等流程， 致力打造全省首家“縣（區(qū)）級公物倉樣板示范”。

2、2022年CMOS圖像傳感器市場總額約212.9億美元

2022年CMOS圖像傳感器市場總額相較2021年有些許下降，約212.9億美元。市場份額最大的前五名排名相對2021年沒有變化，但各個玩家具體市占率有所漲跌。其中索尼市占率相較2021年有所提升，2022年占比42%，格科微和思特威的市占率有所下降，Onsemi的市占率升至6%。

3、研究認(rèn)為 GPS 可提前兩小時預(yù)測地震，但傳感器精度需提升 100 倍

英國《新科學(xué)家》周刊網(wǎng)站近日報道，法國尼斯蔚藍(lán)海岸大學(xué)的康坦?布萊泰里和讓-馬蒂厄?諾凱的最新研究顯示，理論上 GPS 可提前兩小時預(yù)測地震，但這需要首先研發(fā)出精確度達(dá)到目前水平 100 倍的 GPS 傳感器。兩位學(xué)者選擇利用 GPS 數(shù)據(jù)識別地震發(fā)生前板塊之間逐步加快的相對滑動。這些滑動太微小，因而不會出現(xiàn)在地震儀上，但如果能被監(jiān)測到就能預(yù)示地震將于何時開始。以前也有科學(xué)家進(jìn)行類似嘗試，但以往的研究只分析了少數(shù)地震，并且在未發(fā)生地震的情況下也出現(xiàn)了預(yù)警信號，或者預(yù)警信號是在地震發(fā)生前不確定的時間點觀測到的。兩位學(xué)者此次使用了 5 分鐘時段內(nèi)收集的 GPS 測量數(shù)據(jù)，并使其精確到 1cm 以內(nèi)，這些數(shù)據(jù)采集自 90 次獨立地震發(fā)生前的 48 小時內(nèi)。他們事先建立起了一個擁有超過 3000 個測量數(shù)據(jù)的聯(lián)合數(shù)據(jù)集，并將此次記錄到的地層移動與每一個點位在地震發(fā)生時的預(yù)期移動方向進(jìn)行了比較。

測試結(jié)果顯示，從地震發(fā)生前約兩小時開始，地質(zhì)板塊之間就出現(xiàn)了逐漸、緩慢且以其他方式難以察覺的相對滑動 —— 這可能會催生一種可靠的地震探測器。

4、小冰基于微軟Azure向亞洲客戶推出新一代AI數(shù)字員工解決方案

7月24日，微軟與小冰公司聯(lián)合宣布，小冰將面向亞洲地區(qū)企業(yè)客戶，推出基于微軟國際版Azure新一代AI數(shù)字員工解決方案，雙方將共同推進(jìn)解決方案的市場普及?；谖④泧H版Azure與小冰公司的X-CoTA技術(shù)，該解決方案可為客戶實現(xiàn)擬人的對話式人工智能交互、廣泛的邏輯思維能力、多模態(tài)生成能力與領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，有助于進(jìn)一步提高AI數(shù)字員工效能。

此外，針對企業(yè)級用戶在面對人工智能技術(shù)升級時搭建具體應(yīng)用的痛點，該解決方案還提供了零代碼的端到端定制能力和SaaS化平臺，并支持跨平臺多場景部署，從而幫助企業(yè)快速抓住大模型時代機(jī)遇，加速自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

5、美格智能推出高算力AI模組SNM930，支持運行Linux Ubuntu

近日，美格智能宣布推出最新的高算力AI模組SNM930。該模組基于高端SoC高通?QCS6490平臺研發(fā)設(shè)計，支持WiFi 6E和藍(lán)牙5.2連接，AI算力高達(dá)14Tops，是行業(yè)首款除支持Android外，還可以運行 Linux Ubuntu的智能模組，是幫助客戶降低研發(fā)成本和縮短開發(fā)周期又一利器。

美格智能高算力AI模組SNM930專為對開發(fā)時間敏感的工業(yè)自動化(IPC、PLC)、機(jī)器人、服務(wù)器、無人機(jī)、邊緣計算、視頻監(jiān)控、直播終端等行業(yè)應(yīng)用設(shè)計，產(chǎn)品采用LGA封裝，尺寸為47.0×48.0×3.0mm。在操作系統(tǒng)方面，SNM930有著Android、Linux Ubuntu操作系統(tǒng)兩個版本。

SNM930在性能方面優(yōu)勢明顯，其搭載高端SoC高通?QCS6490平臺，采用6nm芯片制程，內(nèi)置高通八核處理器，支持2x2 MIMO WiFi 6E和藍(lán)牙5.2連接，帶來高速率、低時延、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)體驗。

在AI方面，其先進(jìn)邊緣AI和計算能力可在降低功耗的同時提供強(qiáng)大性能。SNM930內(nèi)置AI處理器Dual HVX和4K HMX，AI算力最高可達(dá)14 Tops，搭載先進(jìn)的AI算法讓終端具備高效處理邊緣人工智能應(yīng)用中繁雜的計算任務(wù)的能力。在高速數(shù)據(jù)傳輸和強(qiáng)大的多媒體處理功能的支持下，為人工智能開發(fā)者創(chuàng)造更好的AI應(yīng)用開發(fā)體驗。

6、東莞鳳崗智慧物流園賦能城市發(fā)展

近年來，華潤萬家聚焦智慧物流、綠色物流，以將鳳崗配送中心建設(shè)成為國內(nèi)實體零售行業(yè)自動化程度最高的配送中心為目標(biāo)，依托先進(jìn)物流技術(shù)和大數(shù)據(jù)管理，通過智慧物流園的低碳化、數(shù)字化、智能化探索，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、賦能智慧城市升級。

在存儲區(qū)，先進(jìn)的自動存取系統(tǒng)（AS/RS）實現(xiàn)了高密度存儲和自動化作業(yè)，同等單位面積存儲量可提高3到5倍，最大可存放223萬箱貨物，空間利用率大大提高；借助多層穿梭車系統(tǒng)，存儲自動化作業(yè)的能力是傳統(tǒng)庫的10倍以上。在分揀區(qū)，大量AGV機(jī)器人自動將貨物搬運至分揀區(qū)，取代了叉車人工搬運，物流人力成本節(jié)省近40%；應(yīng)用自動分揀和傳輸帶，掃讀箱標(biāo)簽自動分揀庫內(nèi)直通和存儲揀選的規(guī)則品到對應(yīng)滑道，減輕人工勞動強(qiáng)度，效率提升110%。

自動化技術(shù)的應(yīng)用不止于園區(qū)內(nèi)部，2021年12月，萬家與智加科技公司共同開展干線無人駕駛運輸項目，首次實現(xiàn)了國內(nèi)零售商超倉到倉的自動駕駛運輸，在國內(nèi)干線物流自動駕駛的商業(yè)應(yīng)用樹立了新的標(biāo)桿?！拔覀兿Ｍ源藶槠鯔C(jī)，帶動起行業(yè)物流模式的變革?！眻@區(qū)負(fù)責(zé)人表示，“事實證明，科技創(chuàng)新不僅是建設(shè)智慧園區(qū)的有力武器，也為鳳崗配送中心的提效升級創(chuàng)造了更多可能?！币咔槠陂g，鳳崗配送中心作為華潤萬家最大的配送中心，就憑借先進(jìn)的物流技術(shù)及自動化能力，守住了應(yīng)急物資的保供“主陣地”。2022年1-2月份，鳳崗配送中心完成防疫、民生物資1200萬箱，為疫區(qū)門店完成分揀貨量170萬箱，切實為防疫、民生物資的儲備運輸保駕護(hù)航。

7、南京江心洲：5G讓科技小島智慧交通加速落地

南京江心洲是全國著名的生態(tài)示范基地，而現(xiàn)在的江心洲儼然成為了一座科技感滿滿的生態(tài)小島，一輛輛科技感滿滿的 "L4" 級自動駕駛小巴在島上來回穿梭，構(gòu)成了現(xiàn)在南京江心洲智慧生活的新圖景。早在2022年11月，中國移動上海產(chǎn)業(yè)研究院（以下簡稱“上研院”）依托5G網(wǎng)絡(luò)、云計算、大數(shù)據(jù)、OneTraffic智慧交通平臺打造的國內(nèi)規(guī)模最大的“5G+精準(zhǔn)公共交通出行”項目落地于此。

走近自動駕駛公交巴士，可以看到巴士車身配備了激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、感知攝像頭等傳感設(shè)備，車內(nèi)裝載的智慧大屏，可以實時顯示各個車道的車輛信息，實時車速、道路名稱、安全提示等，車輛在行駛中可根據(jù)導(dǎo)航自動前行，跟車、避讓、等紅綠燈等，坐在車?yán)锏陌踩珕T只需關(guān)注突發(fā)情況，真正的做到了在封閉道路的自動駕駛。據(jù)悉，該項目已建設(shè)5G特色示范應(yīng)用場景，包括精準(zhǔn)公交服務(wù)、Robo-taxi服務(wù)、城市接駁minibus服務(wù)、無人駕駛觀光車服務(wù)、自動售賣車服務(wù)、無人駕駛清掃服務(wù)、無人安防應(yīng)用服務(wù)、無人物流服務(wù)等。該項目從車端、路端、云端實現(xiàn)基于5G垂直應(yīng)用，以車路協(xié)同技術(shù)為核心的新型智慧交通項目，實現(xiàn)大規(guī)模、多維度、多類型的車聯(lián)網(wǎng)場景應(yīng)用，為南京市開放道路自動駕駛測試運營服務(wù)和全市車路協(xié)同系統(tǒng)的建設(shè)提供基礎(chǔ)。通過場景搭配、政策配套、標(biāo)準(zhǔn)制定、運營服務(wù)等相關(guān)措施，形成一批可復(fù)制可推廣的建設(shè)示范成果，有效帶動自動駕駛、人工智能等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

目前，在車路協(xié)同領(lǐng)域，上研院落地項目超過300個。面向雙智城市和車聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)等重點應(yīng)用場景，結(jié)合業(yè)務(wù)的多級多主體需求，依托中國移動算力資源和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，已初步構(gòu)建多層級的中心+區(qū)域+邊緣的全國算力網(wǎng)絡(luò)，滿足車路協(xié)同場景“端-邊-云”多級算力需求。中國移動強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)可以支持百萬車輛并發(fā)接入，V2X時延不超過60ms，打造OneTraffic智慧交通平臺，形成面向車路協(xié)同、自動駕駛的低時延高可靠的感知融合和信息服務(wù)。

8、研究認(rèn)為GPS可提前兩小時預(yù)測地震，但傳感器精度需提升100倍

英國《新科學(xué)家》周刊網(wǎng)站近日報道，法國尼斯蔚藍(lán)海岸大學(xué)的康坦布·萊泰里和讓-馬蒂厄·諾凱的最新研究顯示，理論上GPS可提前兩小時預(yù)測地震，但這需要首先研發(fā)出精確度達(dá)到目前水平100倍的GPS傳感器。

兩位學(xué)者此次使用了5分鐘時段內(nèi)收集的GPS測量數(shù)據(jù)，并使其精確到1cm以內(nèi)，這些數(shù)據(jù)采集自90次獨立地震發(fā)生前的48小時內(nèi)。他們事先建立起了一個擁有超過3000個測量數(shù)據(jù)的聯(lián)合數(shù)據(jù)集，并將此次記錄到的地層移動與每一個點位在地震發(fā)生時的預(yù)期移動方向進(jìn)行了比較。

測試結(jié)果顯示，從地震發(fā)生前約兩小時開始，地質(zhì)板塊之間就出現(xiàn)了逐漸、緩慢且以其他方式難以察覺的相對滑動——這可能會催生一種可靠的地震探測器。

不過，這也存在一個問題。布萊泰里表示，目前GPS傳感器的噪聲水平意味著，只有基于大數(shù)據(jù)集才可能探測到這種移動，而不是依靠任何一個點位就可以。他說，依靠一個點位探測需要GPS傳感器能夠探測小到0.1毫米的移動。

9、Debian社區(qū)正式接收RISC-V成為官方支持架構(gòu)

RISC-V中國社區(qū)官微今日發(fā)布消息稱，Debian社區(qū)已經(jīng)正式接受riscv64作為官方支持架構(gòu)。

RISC-V中國社區(qū)表示，這將有可能成為RISC-V生態(tài)新一輪支持的爆炸式增長的起點，因為包括Google的Chromium項目在內(nèi)的眾多項目都是直接依賴于Debian的二進(jìn)制包的。Debian將RISC-V批準(zhǔn)官方支持架構(gòu)之后，可能會有很多依賴Debian開源項目在很短的時間內(nèi)會完成對RISC-V的支持。

10、AI市場需求持續(xù)提升，晶圓代工廠商急擴(kuò)CoWoS先進(jìn)封裝產(chǎn)能

受惠于生成式人工智能應(yīng)用市場的成長，在各云端運算供應(yīng)商與IC設(shè)計公司發(fā)展人工智能芯片的情況下，臺積電相關(guān)訂單持續(xù)火爆。然而，受到CoWoS先進(jìn)封裝產(chǎn)能有限的情況下，市場傳出臺積電持續(xù)擴(kuò)產(chǎn)竹南、龍?zhí)?、臺中的先進(jìn)封裝產(chǎn)能。

當(dāng)前人工智能芯片訂單對臺積電的貢獻(xiàn)度雖然不高，但是市場需求卻持續(xù)提升，其中除了來自英偉達(dá)(NVIDIA)、AMD、博通、思科等IC設(shè)計大廠的訂單之外，云端服務(wù)供應(yīng)商如AWS、Google等也都相繼宣布將投入人工智能芯片的發(fā)展，讓目前幾乎囊括市場中所有人工智能制造芯片訂單的臺積電相關(guān)產(chǎn)能供不應(yīng)求。

至于臺積電制造人工智能芯片產(chǎn)能不足的關(guān)鍵，在于CoWoS先進(jìn)封裝產(chǎn)能有限，因此媒體報導(dǎo)，當(dāng)前臺積電正在緊鑼密鼓的緊急增加CoWoS先進(jìn)封裝產(chǎn)能產(chǎn)能，而擴(kuò)產(chǎn)的地點包括了竹南、龍?zhí)?、臺中等地。這使得相關(guān)設(shè)備大廠獲得訂單，不僅一掃先前預(yù)測下半年市場庫存調(diào)整不如預(yù)期，進(jìn)而影響復(fù)蘇情況的陰霾之外，還進(jìn)一步助力了相關(guān)營運動能。

事實上，在同一時間也有研究報告指出，人工智能市場的發(fā)展上，臺積電即使在先進(jìn)封裝CoWoS的產(chǎn)能限制下，依然可以憑藉著先進(jìn)制程拿下當(dāng)前幾乎全部的人工智能芯片訂單。因此，即便當(dāng)前人工智能芯片訂單對臺積電的貢獻(xiàn)度仍小，但是在該公司已經(jīng)決定大幅提升CoWoS的產(chǎn)能之下，未來隨著市場的需求增加，也將逐漸擴(kuò)大對臺積電營收的貢獻(xiàn)。