導(dǎo)讀:城市“交通大腦”主要通過信號燈優(yōu)化、交通組織優(yōu)化、交通參與者誘導(dǎo)以及應(yīng)急事件交通調(diào)度,實現(xiàn)對城市道路交通管控的迭代、升級,從而提升交通運行效率。
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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號“交通言究社”,作者高德未來交通與城市計算聯(lián)合實驗室研究員 姜明、董振寧、吳澤駒、張鵬飛,原標(biāo)題《姜明、董振寧等:城市“交通大腦”對道路交通控制技術(shù)的支撐意義》。億歐智慧城市對文章進行二次編輯,供讀者參考。
城市道路交通涵蓋人、車、路、管理、環(huán)境、教育等諸多因素,是一個非常復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng)。近十年來,交通管理的標(biāo)準(zhǔn)化體系、理論體系、應(yīng)用體系建設(shè)取得了卓越成就。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的快速發(fā)展,創(chuàng)新導(dǎo)向?qū)?qū)動越來越多的新技術(shù)在交通管理中進行嘗試和應(yīng)用,城市“交通大腦”就是其中之一。城市“交通大腦”主要通過信號燈優(yōu)化、交通組織優(yōu)化、交通參與者誘導(dǎo)以及應(yīng)急事件交通調(diào)度,實現(xiàn)對城市道路交通管控的迭代、升級,從而提升交通運行效率。而實現(xiàn)這一目標(biāo)的重要抓手是交通控制設(shè)施,根據(jù)美國《統(tǒng)一交通控制措施手冊》(MUTCD)的解釋,交通控制設(shè)施是用于控制、警示、引導(dǎo)交通的交通設(shè)施,包括交通標(biāo)志、標(biāo)線、信號燈等。
痛點一:缺乏總體設(shè)計,不同體系間的設(shè)施設(shè)置不協(xié)調(diào)
由于管理體制原因,我國城市道路交通控制設(shè)施的建設(shè)與管理運營單位屬性比較復(fù)雜,部分地區(qū)由公安交通管理部門統(tǒng)一負責(zé),還有部分地區(qū)由公安交通管理部門負責(zé)信號燈設(shè)施、交通運輸部門負責(zé)交通標(biāo)志和標(biāo)線。比較復(fù)雜的管理體制也影響著相關(guān)設(shè)施技術(shù)體系,主要體現(xiàn)在以下幾點:
技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系缺乏總體設(shè)計。我國城市道路交通標(biāo)志標(biāo)線的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)包括《道路交通標(biāo)志和標(biāo)線》(GB 5768-2009)、《城市道路交通標(biāo)志和標(biāo)線設(shè)置規(guī)范》(GB 51038-2015),信號燈設(shè)置的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)為《道路交通信號燈設(shè)置與安裝規(guī)范》(GB14886-2016),但受到管理體制和標(biāo)準(zhǔn)體系的約束,不同技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)僅應(yīng)用于本標(biāo)準(zhǔn)所規(guī)定的空間范圍、設(shè)施范圍的設(shè)置,缺乏上層總體設(shè)計要求與具體的協(xié)調(diào)性設(shè)置方法。
在頂層設(shè)計層面,缺乏各種交通控制設(shè)施協(xié)調(diào)、統(tǒng)一的技術(shù)框架體系,需要明確統(tǒng)一的體系構(gòu)建、完整的設(shè)置目標(biāo)、確定的設(shè)置條件和適用性。比如國家標(biāo)準(zhǔn)《道路交通標(biāo)志和標(biāo)線》(GB 5768.2)中規(guī)定了“停車讓行標(biāo)志”、“減速讓行標(biāo)志”的設(shè)置條件;《道路交通信號燈設(shè)置與安裝規(guī)范》(GB14886-2016)中規(guī)定了信號燈設(shè)置條件,但是缺少對于兩者之間統(tǒng)籌關(guān)系的明確要求。在一些依靠“停車讓行標(biāo)志”或“減速讓行標(biāo)志”就可以解決問題的平面交叉口,卻設(shè)置了信號燈,降低了通行效率;一些信號燈控制的交叉口,應(yīng)用“停車讓行標(biāo)志”或“減速讓行標(biāo)志” 約束接入交通流不夠規(guī)范、科學(xué)。
在具體的協(xié)調(diào)性設(shè)置方法方面,缺乏統(tǒng)籌性的具體技術(shù)要求。如,信號燈與交通標(biāo)志能否合并設(shè)置于一個支撐結(jié)構(gòu)上、兩者設(shè)置間距如何滿足視認性和駕駛安全性的要求,以及兩種設(shè)施的協(xié)調(diào)性設(shè)置方法等。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的不完善,也影響到實際技術(shù)方案。近期,一些業(yè)內(nèi)專家提出的交管設(shè)施共桿思想就非常典型,如圖1所示,將設(shè)置于城市道路交叉口區(qū)域的道路照明設(shè)施、信號燈、交通標(biāo)志等設(shè)施合并設(shè)置于同一套桿件上,可達到節(jié)省設(shè)置空間、避免相互遮擋、降低造價、提升城市路容的目的。但在技術(shù)層面還有很多問題沒有解決,即使部分發(fā)達地區(qū)已經(jīng)制定了針對性的設(shè)置標(biāo)準(zhǔn),也只是將不同設(shè)施相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)拼湊在一起,并沒有解決多種設(shè)施共桿情況下的特異性問題。如,不同種類交通標(biāo)志、信號燈并設(shè)時交通管控信息總量閾值;夜間信號燈亮度更高,交通標(biāo)志與信號燈并設(shè)時如何保證自身視認性等,這些問題都會影響到共桿設(shè)施的設(shè)置效果。
圖1:交通控制設(shè)施共桿設(shè)計示意圖
技術(shù)實現(xiàn)體系不規(guī)范、不協(xié)調(diào)。主要體現(xiàn)在兩方面,一是一些具體設(shè)計并沒有遵循技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的要求,設(shè)置不規(guī)范;二是設(shè)置體系的不統(tǒng)一。例如,部分路段信號燈設(shè)置與交通標(biāo)志、標(biāo)線設(shè)置體系不統(tǒng)一,如前所述的交通信號燈、停車讓行、減速讓行標(biāo)志協(xié)調(diào)性設(shè)計就是典型問題之一;信號燈與交通渠化的不匹配也是突出的問題之一,在一些路段設(shè)置了左轉(zhuǎn)專用信號,卻沒有專用左轉(zhuǎn)車道,影響了直行車的通行效率;部分路段的交通標(biāo)志、標(biāo)線設(shè)置不統(tǒng)一,不僅影響通行效率,還存在交通安全隱患。
圖2:交通標(biāo)志、標(biāo)線設(shè)置不協(xié)調(diào)
交通設(shè)施的全生命周期管理缺乏有效手段。面對道路上不同設(shè)置時間、不同種類的交通設(shè)施,需要有效的全生命周期管理手段。一方面,建立交通設(shè)施全生命周期檔案,實現(xiàn)可追溯、可查詢、可研判,通過有效的管理和養(yǎng)護,保證交通設(shè)施的效果;另一方面,建立設(shè)施之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,保證設(shè)施的設(shè)置協(xié)調(diào)性,如部分設(shè)施更換后,相配套的設(shè)施應(yīng)相應(yīng)調(diào)整。
痛點二:交通數(shù)據(jù)采集手段多,但數(shù)據(jù)不全面、不共享
數(shù)據(jù)是真實狀態(tài)的具象體現(xiàn),是科學(xué)、有效設(shè)置交通控制設(shè)施的基礎(chǔ)。在《統(tǒng)一交通控制措施手冊》(MUTCD)、《美國道路通行能力手冊》(HCM)、《德國交通信號設(shè)施設(shè)置規(guī)范》以及我國相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中都對交通數(shù)據(jù)的采集方法、應(yīng)用方法進行了規(guī)定,并且放在所有技術(shù)措施之前,足見其基礎(chǔ)性作用。交通流數(shù)據(jù)、交通運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、交通事件數(shù)據(jù)是制定交通控制策略、實施有效交通干預(yù)的根本支撐;交通運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、交通事故數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)是交通安全研究、設(shè)計與實施的重要支撐;出行規(guī)劃數(shù)據(jù)、出行方式數(shù)據(jù)是進行交通線網(wǎng)規(guī)劃、服務(wù)設(shè)施規(guī)劃與配置、路網(wǎng)指引系統(tǒng)設(shè)計的重要支撐??梢哉f,任何一項交通控制設(shè)施的設(shè)置、控制策略的生成都應(yīng)源于數(shù)據(jù)。
通過20余年的ITS建設(shè),特別是最近十年的信息化建設(shè),我國道路交通信息采集手段大幅度升級,極大提升了交通管理科技化和信息化水平。但也要看到,交通數(shù)據(jù)采集存在諸多問題,如交通采集設(shè)備多、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高;數(shù)據(jù)種類多、對交通支撐不足;觀測數(shù)據(jù)多、道路使用者出行規(guī)劃數(shù)據(jù)少;數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)管理與分析能力不高等。這也造成很多交通咨詢、設(shè)計項目還需要進行大量、冗余的數(shù)據(jù)采集和處理工作;部分項目對數(shù)據(jù)調(diào)研工作打了折扣,項目成果無法落地,不能解決實際問題。舉例來說,針對是否要在某地設(shè)置信號燈的問題,需要考慮相交道路的等級、機動車交通量與運行速度、行人與非機動車過街流量,還要結(jié)合事故數(shù)量與嚴(yán)重性、視距、公共交通等情況進行綜合分析才能最終確定,這些工作都需要大量數(shù)據(jù)做支撐。一些技術(shù)項目受到數(shù)據(jù)采集條件的限制,就會對數(shù)據(jù)采集工作打折扣,從而造成交通控制設(shè)施設(shè)置缺乏科學(xué)論證,影響通行效率。
痛點三:技術(shù)措施不智能、不聯(lián)動
交通系統(tǒng)是一個動態(tài)變化的復(fù)雜系統(tǒng),極為有限的城市交通管理技術(shù)人員與城市數(shù)千個管控交叉口之間存在巨大的差距。以往的交通控制手段以預(yù)先設(shè)置控制策略為主,這往往無法滿足瞬息萬變的交通需求:
信號燈無法根據(jù)交通流的實時需求,智能變化。例如無法識別路口溢出事件并智能調(diào)整相位;遇到突發(fā)事故、救援或消防等特種車輛需要優(yōu)先通行的異常事件時,路網(wǎng)各節(jié)點的信號控制難以達到智能、聯(lián)動。
信號燈聯(lián)網(wǎng)不聯(lián)控,缺乏科學(xué)的信號聯(lián)控規(guī)則與方案。
信號燈與交通組織方案不聯(lián)動。如無法根據(jù)新的交通狀態(tài)與需求,形成聯(lián)動的交通控制方案;交通組織方案優(yōu)化后,某條車道的功能由直行改為直行和左轉(zhuǎn),而信號燈沒有按照新的通行規(guī)則相應(yīng)調(diào)整相位、配時方案。
痛點四:道路使用者出行信息不對稱,引導(dǎo)手段不直接、不系統(tǒng)
路網(wǎng)指引系統(tǒng)對提升路網(wǎng)通行效率、提高交通安全具有重要作用。隨著位置服務(wù)的不斷發(fā)展,當(dāng)前出行者所依靠的路網(wǎng)指引系統(tǒng)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓪?dǎo)航、指路標(biāo)志、電子地圖等多種指引設(shè)施供給、多維位置確認、多源信息服務(wù)構(gòu)成的綜合體系。其中,導(dǎo)航是最為直接的指引手段,以聽覺服務(wù)為主;指路標(biāo)志是最為權(quán)威和重要的路網(wǎng)指引信息載體,依靠視覺獲??;地圖是位置查詢和路線規(guī)劃的重要手段,以靜態(tài)服務(wù)為主要形式,不同的指引手段均發(fā)揮著重要的作用。
當(dāng)前,我國道路指引系統(tǒng)的實際設(shè)置工作存在以下突出問題:
指引信息的發(fā)布存在不對稱的問題。缺乏比較精準(zhǔn)的交通狀態(tài)發(fā)布信息(如對當(dāng)前各路段擁堵狀況的準(zhǔn)確發(fā)布)、預(yù)測信息(如對未來一段時間擁堵狀況的準(zhǔn)確發(fā)布)、出行遵從(如禁止左轉(zhuǎn)、禁止停車)信息,導(dǎo)致道路出行者出行規(guī)劃中處于信息不對稱的狀態(tài)。在理論與實際管理中很難實現(xiàn)有效的交通出行行為控制,無法達到交通流動態(tài)分配的目標(biāo)(如晚高峰時,主干道嚴(yán)重擁堵,替代路線卻并不擁堵)。
在誘導(dǎo)、指引手段方面,存在不協(xié)調(diào)、不系統(tǒng)的問題。經(jīng)過國家公路網(wǎng)調(diào)整等重大工程的改造優(yōu)化,指路標(biāo)志系統(tǒng)得到很大提升。但海量的指路標(biāo)志缺乏科學(xué)的評價手段。路網(wǎng)中,指路標(biāo)志設(shè)置不規(guī)范、不系統(tǒng),指引信息選取不科學(xué)、發(fā)布不連續(xù)等問題仍比較普遍。
指路標(biāo)志與導(dǎo)航缺乏融合,存在兩者指引不一致的情況,影響駕駛?cè)伺袛唷?/p>
路網(wǎng)指引與旅游指引缺乏融合與互連。不同時間節(jié)點,比如黃金周時期,部分道路服務(wù)功能會由運輸為主轉(zhuǎn)為旅游為主,指引信息需考慮滿足不同的出行需求,“指路”與“指景”相協(xié)調(diào)。
“交通大腦”是大數(shù)據(jù)、實時通訊和互聯(lián)網(wǎng)人工智能發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。它既不是萬能的救世主,也不是冰冷的機械戰(zhàn)警,但對解決上文提到的四個突出痛點可發(fā)揮重要作用。下面,筆者僅就所了解的城市“交通大腦”來談?wù)勂鋵煌刂萍夹g(shù)的意義。
交通大腦”在統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)下,利用多種手段滿足交通管控的業(yè)務(wù)需求
針對當(dāng)前交通控制技術(shù)缺乏總體設(shè)計這一問題,“交通大腦”構(gòu)建了“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與技術(shù)應(yīng)用相融合”的統(tǒng)一業(yè)務(wù)架構(gòu)。簡單說,“交通大腦”有三項主要功能,一是對海量的交通觀測數(shù)據(jù)進行全時、全量的感知,并在基于高精地圖的數(shù)據(jù)平臺上進行統(tǒng)一的可視化表達和統(tǒng)一的交通參數(shù)、指標(biāo)輸出(如交通量、交通組成、車頭時距、轉(zhuǎn)向比、排隊長度、行程時間等);二是基于以上更加準(zhǔn)確的交通運行參數(shù)數(shù)據(jù),依托云計算和AI技術(shù)準(zhǔn)確研判路網(wǎng)交通運行狀態(tài)與需求,第一時間發(fā)現(xiàn)問題、診斷并生成優(yōu)化策略;三是根據(jù)生成的優(yōu)化策略,協(xié)調(diào)、聯(lián)動 “信號燈優(yōu)化、交通組織優(yōu)化、交通參與者誘導(dǎo)、交通管理資源調(diào)度”等多種手段,對交通進行精準(zhǔn)管控,實現(xiàn)提升交通運行效率和出行安全的總體目標(biāo)。其中,多源數(shù)據(jù),特別是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及強大的計算、存儲能力是大腦的核心競爭力;計算平臺,如數(shù)據(jù)資源管理平臺以及算法服務(wù)平臺等構(gòu)成了“交通大腦”的核心技術(shù)。
不同的技術(shù)應(yīng)用基于統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),然后形成統(tǒng)籌的優(yōu)化方案,在一個平臺上協(xié)調(diào)規(guī)劃、聯(lián)動各種交通控制設(shè)施并有效的誘導(dǎo)交通參與者,達到統(tǒng)籌交通管控的目的。
“交通大腦”的“數(shù)據(jù)底盤”,可精準(zhǔn)提供實時的交通運行狀態(tài)。
數(shù)據(jù)是進行交通管控工作的基礎(chǔ),也是最大的掣肘。雖然目前安裝了一些交通調(diào)查設(shè)備,但受到監(jiān)測范圍、設(shè)備完好度的影響,以往很多項目還需要人工穿著反光背心在路上數(shù)車、測車速,冒著較大風(fēng)險,也僅能得到局部段落、有限時間的抽樣數(shù)據(jù)?!敖煌ù竽X”的底層是一個數(shù)據(jù)平臺,我們稱之為“數(shù)據(jù)底盤”。“數(shù)據(jù)底盤”的作用是匯聚各種感知數(shù)據(jù),融合、生成反映真實交通運行狀態(tài)的各種交通參數(shù)和指標(biāo),也就是“交通大腦”的第一個主要功能。
首先,“數(shù)據(jù)底盤”融入了互聯(lián)網(wǎng)出行導(dǎo)航數(shù)據(jù)。利用海量的出行軌跡數(shù)據(jù),可以提供行程速度、行程時間、OD數(shù)據(jù)等重要的基礎(chǔ)參數(shù)。此外,針對當(dāng)前海量的城市視頻文件無法有效利用的問題,“交通大腦”通過視頻AI識別技術(shù),對各種非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理,從海量的視頻圖像中解析出交通管控所需的排隊長度、車頭時距、轉(zhuǎn)向比等關(guān)鍵參數(shù),將這些參數(shù)匯聚到“數(shù)據(jù)底盤”之中。這就像“交通大腦”的眼睛,凡是人眼所能觀察到的交通情況,都可以第一時間形成系統(tǒng)可以識別的結(jié)構(gòu)化參數(shù),而且覆蓋全時、全域。應(yīng)該說,AI技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的“增值”。如圖3所示。
圖3:基于視頻識別技術(shù)生成交通參數(shù)
另一方面,“數(shù)據(jù)底盤”將現(xiàn)有各種感知設(shè)備,如卡口交通監(jiān)控系統(tǒng)、視頻車輛檢測器、線圈、微波雷達傳感器、地磁傳感器等的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也匯聚進來,最終利用不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)相互校驗、補位,形成真實、全面反映路網(wǎng)交通運行狀態(tài)的交通參數(shù)和指標(biāo),并精準(zhǔn)地統(tǒng)一表達在高精地圖上。在“數(shù)據(jù)底盤”上,交通管理者、技術(shù)工程師可以根據(jù)需要,有效、精準(zhǔn)的查詢實時交通運行狀態(tài)和歷史交通運行狀態(tài),服務(wù)于交通管控的技術(shù)應(yīng)用需求?!皵?shù)據(jù)底盤”補充了以往沒有的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、視頻解析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),融合了現(xiàn)有感知結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),生成統(tǒng)一的技術(shù)參數(shù),對彌補目前數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、交通支撐不足、道路使用者出行規(guī)劃數(shù)據(jù)少等問題具有重要的支撐。如圖4所示。
例如,在路網(wǎng)交通管控工作中,“數(shù)據(jù)底盤”產(chǎn)出的交通量、交通組成、轉(zhuǎn)向比、排隊長度、停車次數(shù)、交通延誤等參數(shù),服務(wù)于單路口信號燈、交通組織設(shè)計的評價與優(yōu)化;OD流量、停車次數(shù)、延誤、行程速度與行程時間服務(wù)于干道信號燈優(yōu)化、動態(tài)交通組織優(yōu)化;擁堵延時指數(shù)、平均速度、路網(wǎng)可靠度等指標(biāo)服務(wù)于區(qū)域優(yōu)化?;谝曨l識別的行人和非機動車流量、過街密度等基礎(chǔ)參數(shù),則為優(yōu)化交通運行秩序,保障弱勢群體提供了支撐。
圖4:檢測設(shè)施、數(shù)據(jù)與底盤高精地圖的掛接
通過完整的算法規(guī)則和科學(xué)的量化研判體系,生成最優(yōu)的交通管控策略。
道路交通是一個動態(tài)、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。有了全量本、比較優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù),我們可以對復(fù)雜的交通系統(tǒng)進行更為詳細和深入的解析??蒲小⒓夹g(shù)人員可以更為方便地將復(fù)雜的交通運行系統(tǒng)與交通特征參數(shù)建立更多維、更全面、更精確的關(guān)系模型,正如中南大學(xué)余志教授提出的形象比喻“求解交通DNA”。在此基礎(chǔ)上,“交通大腦”基于經(jīng)典交通模型,融合機器學(xué)習(xí)算法(比如研判交通運行狀態(tài))、人工智能算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(比如生成最優(yōu)的路網(wǎng)管控策略、優(yōu)化子區(qū)劃分等)等形成一套算法體系,可以更多維、更準(zhǔn)確地研判狀態(tài)、生成策略。此外,“交通大腦”的運行機制不是封閉的,支撐其持續(xù)發(fā)展的是科學(xué)研究能力、算法迭代能力。有了數(shù)據(jù)的支撐,通過與行業(yè)內(nèi)管理單位、高校、科研機構(gòu)、咨詢與設(shè)計單位的共同應(yīng)用與不斷迭代,算法與研判能力會不斷提高,對交通運行狀態(tài)的控制也會更加科學(xué)和有效。
圖5:交通控制策略的生成
協(xié)調(diào)、聯(lián)動多種管控手段,整體提高交通運行效率,增強路網(wǎng)可靠性。
“交通大腦”是一個立體結(jié)構(gòu)體系,“數(shù)據(jù)底盤”上掛接著交通管控的各種動態(tài)、靜態(tài)設(shè)施,比如動態(tài)可控的信號燈、可變信息標(biāo)志(VMS);靜態(tài)的交通標(biāo)志和標(biāo)線、交通隔離設(shè)施等。通過“交通大腦”的計算平臺,基于生成的最優(yōu)化交通控制策略,自動化的協(xié)調(diào)、聯(lián)動調(diào)控相關(guān)管控設(shè)施,解決交通擁堵、處理交通事件等問題。比如,在交通高峰時段,通過對“數(shù)據(jù)底盤”生成的交通量、交通延誤、運行速度、飽和度、排隊長度等交通參數(shù)、指標(biāo)的研判,及時調(diào)整信號燈的相位、周期、綠信比等參數(shù);通過視頻解析,識別溢出事件,調(diào)整信號燈相位,提升路口的通行能力;同時,還可基于飽和度、車速與交通延誤預(yù)判擁堵區(qū)域范圍,調(diào)整擁堵區(qū)域外圍信號燈的周期與綠信比,控制進入擁堵區(qū)域的交通流率。除了信號燈調(diào)控外,“交通大腦”還可通過提升交通控制設(shè)施的智能性與協(xié)調(diào)性,實現(xiàn)對交通流的動態(tài)調(diào)控。比如,根據(jù)方向交通流的飽和度、交通延誤、方向不均勻系數(shù)及轉(zhuǎn)向比,動態(tài)調(diào)控車道功能、開放應(yīng)急車道、調(diào)控潮汐車道,提升道路通行能力;關(guān)閉某快速路入口、禁止某方向通行,降低交通流率、擁堵事件,提升路網(wǎng)承載力。此外,動態(tài)交通調(diào)控是一個系統(tǒng)工程,在應(yīng)用可變信息標(biāo)志的同時,信號燈的相位也會相應(yīng)進行改變。
除了上述道路交通管控措施之外,利用導(dǎo)航、可變信息標(biāo)志(VMS)有效誘導(dǎo)交通流,可提升路網(wǎng)利用率與均衡性,實現(xiàn)不改變在途車輛數(shù)量的情況下,提升運行效率。以上綜合性的誘導(dǎo)措施,同時可賦能于交通管理的指揮、調(diào)度業(yè)務(wù),滿足急救、消防等特殊出行需求,如杭州已實施的救護車一路護航服務(wù),以及大型活動的交通組織服務(wù)等。
圖6:動態(tài)交通組織
此外,“交通大腦”對路網(wǎng)指路標(biāo)志系統(tǒng)具有支撐作用。“交通大腦”的一個功能是OD分析與透出,該功能模塊可以基于導(dǎo)航中的海量出行規(guī)劃數(shù)據(jù)對路網(wǎng)中的信息進行指引需求量化分析,結(jié)合路網(wǎng)信息的行政等級、隸屬關(guān)系,得到路網(wǎng)中節(jié)點信息的指引需求度系數(shù),從而對現(xiàn)有指路標(biāo)志版面信息進行評價,分析指路標(biāo)志指引信息的覆蓋度和系統(tǒng)性,并協(xié)調(diào)指路標(biāo)志信息與導(dǎo)航信息,從而,改善交通誘導(dǎo)不直接、不系統(tǒng)的問題。