醫(yī)療行業(yè)宏觀發(fā)展趨勢

根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒，目前中國衛(wèi)生總費用增速已超GDP增速，2018年其增速為GDP增速的兩倍，衛(wèi)生總費用與GDP之比逐年升高，2018年該比例為6.57%，而未來隨著經(jīng)濟增長進入新常態(tài)，GDP增速持續(xù)放緩，年初疫情的突發(fā)增加了新一年度經(jīng)濟運轉(zhuǎn)的負荷，經(jīng)濟增量支持的減少將給醫(yī)?；鹬Ц稁盹L(fēng)險和壓力。有數(shù)據(jù)顯示，預(yù)期2035年衛(wèi)生總費用占GDP的比重將達到9%。[1]

來源：中國統(tǒng)計年鑒

醫(yī)療需求端

中國人口老齡化嚴重，醫(yī)療健康需求量大

2018年，中國65歲以上人口已超1.6億，占比達11.9%，人口老齡化一方面對我國經(jīng)濟有所影響，人口紅利缺失，勞動力成本提高，需要經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型，另一方面將會產(chǎn)生大量的醫(yī)療健康需求，醫(yī)療市場將會持續(xù)擴大，具體來說一是診療的需求增加，根據(jù)全國衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查，65歲以上群體的慢性病患病率高達 78.4%，是全部人口患病率的3.2倍，二是醫(yī)療健康需求的結(jié)構(gòu)性增加，包括疾病預(yù)防和治療、健康監(jiān)測和管理、養(yǎng)生和保健、臨終關(guān)懷等。

來源：中國統(tǒng)計年鑒

疫情促進健康管理意識，醫(yī)療健康支出增大

2020年春節(jié)期間，新型冠狀病毒感染肺炎疫情迅速蔓延至全國范圍，線下活動和線下消費等的需求以及企業(yè)的生產(chǎn)和供給均大幅下降 ，出口端由于WHO“國際公共衛(wèi)生緊急事件”(PHEIC)的影響也將受到一定的影響。在疫情期間，舉國上下共同抗擊疫情，對疫情現(xiàn)狀進展等信息格外關(guān)注，更意識到預(yù)防以及健康管理的重要性，包括保健品的使用、消毒液等物品的準備以及及時的預(yù)防就診等，對健康和醫(yī)療等方面用品的關(guān)注度和需求以及對應(yīng)領(lǐng)域的經(jīng)濟支出都在不斷增加。

醫(yī)療供給端

醫(yī)?；鹬Ц秹毫υ龃?，醫(yī)療資源分布不均衡

供給端來看，支付壓力大將是中國醫(yī)療體系面臨的挑戰(zhàn)之一，醫(yī)?；鸪尸F(xiàn)出支出增幅大于收入增幅的態(tài)勢。我國衛(wèi)生費用總支出構(gòu)成中政府衛(wèi)生支出占28.3%，社會衛(wèi)生支出占43.0%，個人衛(wèi)生支出占28.7%[2]。2018年，職工基本醫(yī)療保險基金收入增長8.7%，支出增長11.5%，城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險基金收入增長27.1%，支出增長 28.9%[3]，而伴隨著我國人口老齡化不斷加深的趨勢，醫(yī)?；鸬目沙掷m(xù)發(fā)展將面臨較大的壓力。

同時醫(yī)療資源結(jié)構(gòu)不匹配，醫(yī)療資源集中于三級醫(yī)院和發(fā)達地區(qū)，基層醫(yī)院醫(yī)療水平低、醫(yī)師資源少，從配置上看，三級醫(yī)院一直處于滿負荷運轉(zhuǎn)狀態(tài)，病床使用率在100%左右，甚至某些時期超過了100%，處于超負荷運轉(zhuǎn)狀態(tài)，同時承擔(dān)了過多基礎(chǔ)診療工作，而近年來二級和一級醫(yī)院的病床使用率穩(wěn)定在84%和57%左右，利用率較低導(dǎo)致核心醫(yī)療資源無法發(fā)揮最大價值。

來源：2018中國統(tǒng)計年鑒

5G、人工智能等新興技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的價值

在新一波技術(shù)發(fā)展浪潮中，以人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等一系列技術(shù)為代表的新興信息技術(shù)給各行各業(yè)帶來新的技術(shù)革命和模式轉(zhuǎn)變。過去十年中，人工智能領(lǐng)域開發(fā)了大量優(yōu)秀算法[l4] ，如機器學(xué)習(xí)、模式識別、計算機視覺、環(huán)境感知技術(shù)等，為實際應(yīng)用打下了堅實的基礎(chǔ)，同時人工智能開始大規(guī)模應(yīng)用于金融和互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，起到了較好的示范效應(yīng)，，與人工智能結(jié)合將是醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵突破口。

在此次疫情中，人工智能技術(shù)與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)加速融合，比如AI體溫檢測技術(shù)開始落地，得到了廣泛的實驗，而本次疫情也使得人們問診需求增多，相關(guān)閱片工作量增大，各個醫(yī)院推出了相關(guān)的在線問診平臺，促進云存儲與醫(yī)療行業(yè)的融合，比如從丁香醫(yī)生實時看疫情的感染人數(shù)，從騰訊健康、平安好醫(yī)生等線上團隊獲得了第一手的健康醫(yī)療知識，使得非專業(yè)群眾實時獲取到最新的醫(yī)療知識。

其中遠程會診也是AI和5G等技術(shù)與醫(yī)療結(jié)合的典型代表產(chǎn)物之一，2020年2月12日，江西省防疫期間，中興通訊攜手九江移動搭建九江市修水人民醫(yī)院5G網(wǎng)絡(luò)，助力江西省首個“5G+移動診療車”方案落地，實現(xiàn)了省城專家與縣醫(yī)院病床上的患者面對面交流問診。充分發(fā)揮了5G網(wǎng)絡(luò)高速率、低延時以及醫(yī)療結(jié)合了人工智能后高度自動化和強智能化的優(yōu)勢，為江西省醫(yī)療救治專家組與省內(nèi)106家新型冠狀病毒醫(yī)療救治定點醫(yī)院搭起了迅捷而又穩(wěn)定的溝通橋梁。

總結(jié)

未來圍繞核心醫(yī)療生態(tài)體系，人工智能將與醫(yī)療體系中的各個環(huán)節(jié)展開深度融合，包括在醫(yī)療診斷、藥物研發(fā)、健康管理及器械生產(chǎn)等各個領(lǐng)域，不斷提升基礎(chǔ)性診斷效率，促進藥物研發(fā)及基因檢測的速度與準確率，完善患者預(yù)防診斷的周期管理，加速制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。人工智能如何賦能醫(yī)療各個環(huán)節(jié)呢?下一篇我將給大家做深度解析。

批注：

[1] 中國醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革聯(lián)合研究合作方，《深化中國醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革——建設(shè)基于價值的優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供體系》之政策總論，2016年

[2] 2018年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報

[3] 國家醫(yī)保局，《2018年醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計快報》，2019年2月