當前，越來越多的企業(yè)在機器學習或人工智能層面上投入了更多的資金。機器學習項目正從試點到生產(chǎn)迅速發(fā)展。Gartner預(yù)測，到2024年，將有75％的公司從試生產(chǎn)過渡到生產(chǎn)。機器學習將在現(xiàn)代企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新中發(fā)揮愈加重要的作用。

在完全托管的機器學習服務(wù)Amazon SageMaker落地中國區(qū)域一周年之際，亞馬遜云科技日前宣布通過與光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)的緊密合作在中國區(qū)域進一步落地多項人工智能與機器學習的新服務(wù)和功能，豐富了其針對不同企業(yè)需求而打造的人工智能與機器學習 （AI/ML）工具集。

打造廣泛而深入的人工智能與機器學習工具集

亞馬遜云科技針對不同需求的客戶在機器學習技術(shù)堆棧三個層面提供廣泛而深入的機器學習服務(wù)，包括頂層-人工智能服務(wù)、中間層-機器學習服務(wù)以及底層-框架和基礎(chǔ)架構(gòu)。

在人工智能（AI）服務(wù)層面，針對沒有機器學習專業(yè)知識和能力的客戶，亞馬遜云科技提供開箱即用的人工智能服務(wù)。Amazon Personalize，一項用于構(gòu)建個性化推薦系統(tǒng)的完全托管型機器學習服務(wù)，已在北京區(qū)域上線。開發(fā)人員無需具備機器學習專業(yè)知識，即可通過該服務(wù)訓(xùn)練、調(diào)整和部署自己定制的機器學習模型，構(gòu)建個性化推薦系統(tǒng)，可用于產(chǎn)品推薦、個性化營銷、個性化搜索和定制化直銷等廣泛的個性化推薦場景。

在中間層，七項新功能讓Amazon SageMaker更強大。作為亞馬遜云科技機器學習服務(wù)層面的核心產(chǎn)品，Amazon SageMaker是業(yè)界首個面向機器學習開發(fā)者的集成開發(fā)環(huán)境，它消除機器學習過程中的繁重工作，使客戶能專注于自身的業(yè)務(wù)和應(yīng)用創(chuàng)新，在提高客戶工作效率的同時還大幅降低機器學習的總體擁有成本。Amazon SageMaker在re:Invent 2020上亮相的包括SageMaker Data Wranger、SageMaker Feature Store、SageMaker Pipelines在內(nèi)的七項新功能近期在北京區(qū)域和寧夏區(qū)域上線，讓客戶可以更輕松地構(gòu)建端到端的機器學習管道。

在算力層面，亞馬遜云科技在北京區(qū)域和寧夏區(qū)域推出了Amazon EC2 Inf1實例，該實例基于亞馬遜云科技自研機器學習推理芯片Amazon Inferentia，與當前成本最低的基于GPU的實例相比，可以提高多達30%的吞吐量，并使每次推斷的成本最高降低45%。

亞馬遜云科技大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡在媒體溝通會上表示：”Amazon SageMaker落地中國區(qū)域一年以來，我們見證了中國各個行業(yè)各種類型客戶積極應(yīng)用亞馬遜云科技服務(wù)進行機器學習創(chuàng)新，我們希望通過將更多服務(wù)落地到中國區(qū)域，并堅持‘授人以魚不如授人以漁’，甚至更進一步‘扶上馬，送一程’的方式，幫助客戶更快應(yīng)用機器學習技術(shù)，把機器學習的能力交到每一位構(gòu)建者手中，加速人工智能和機器學習的普惠?！?/p>

推動行業(yè)落地，堅守AI普惠使命

據(jù)悉，在中國，亞馬遜云科技機器學習服務(wù)得到醫(yī)療健康、教育、出行、工業(yè)智能、游戲、新媒體等各個行業(yè)客戶的青睞，在各行各業(yè)實現(xiàn)了豐富多樣的人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。

山東淄博市熱力集團有限責任公司利用亞馬遜云科技豐富的AL/ML技術(shù)和服務(wù)，構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學習模型，實現(xiàn)了精準供熱，可以根據(jù)氣象、工控數(shù)據(jù)、建筑物維護結(jié)構(gòu)等信息計算出最佳的供熱模式，并給出具體的操作指令，既讓用戶室溫始終保持人體最佳舒適溫度，又做到盡可能節(jié)約成本。

“多年來，淄博熱力利用信息化手段改造傳統(tǒng)供熱，通過與亞馬遜云科技合作，借助機器學習能力創(chuàng)新，建成了基于機器學習和大數(shù)據(jù)分析的智能供熱平臺，幫助我們從傳統(tǒng)供熱向產(chǎn)業(yè)智能化方向轉(zhuǎn)型，在滿足用戶需求的同時實現(xiàn)節(jié)能減排，建立綠色能源生態(tài)系統(tǒng)?！?淄博市能源集團公司、淄博市熱力集團公司黨委書記、董事長汪德剛在媒體溝通會上表示。

上海音智達信息技術(shù)有限公司是亞馬遜云科技合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成員之一，提供圍繞人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的預(yù)測性分析及商務(wù)智能解決方案的技術(shù)專家服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

上海音智達信息技術(shù)有限公司CEO孫曉臻表示：“我們?yōu)閬喼薜貐^(qū)數(shù)以百計的跨國企業(yè)及本土客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)，擁有豐富的數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)實施經(jīng)驗，在生命科學、快消品、汽車、零售、電子消費產(chǎn)品、金融、保險、以及運輸行業(yè)擁有眾多實踐和成功案例。但是，我們在機器學習方面的算法和人才儲備遠遠不能夠滿足客戶需求。亞馬遜云科技豐富的機器學習服務(wù)大幅提升了音智達的技術(shù)開發(fā)和服務(wù)能力，助力我們打造了覆蓋不同行業(yè)和場景的解決方案，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新?！?/p>

如今，各種規(guī)模、各種類型的企業(yè)和機構(gòu)，都在積極探索人工智能和機器學習技術(shù)的應(yīng)用并希望能盡快發(fā)揮實際效應(yīng)。根據(jù)過去一年的經(jīng)驗，亞馬遜云科技針對企業(yè)應(yīng)用機器學習提出四點建議：首先，企業(yè)要找到一個適合機器學習的場景作為切入點。先突破創(chuàng)新業(yè)務(wù)，再改造核心業(yè)務(wù)；其次避免重復(fù)造輪子，利用平臺能力。讓數(shù)據(jù)科學家，開發(fā)人員專注于的自己的應(yīng)用和業(yè)務(wù)創(chuàng)新；再者，拒絕閉門造車，數(shù)據(jù)科學家要業(yè)務(wù)化，學習業(yè)務(wù)；最后，跟真心誠意賦能的廠商合作， 牢牢把握住你對數(shù)據(jù)和算法模型的所有權(quán)。

為滿足不同客戶的創(chuàng)新需求，亞馬遜憑借在人工智能/機器學習領(lǐng)域20多年深厚的技術(shù)積累，提供了廣泛而深入的、并且不斷迭代創(chuàng)新的機器學習服務(wù)組合。以AI/ML普惠作為核心使命的亞馬遜云科技在開拓之路上始終堅守著“授人以漁”的理念，摸索著真正把機器學習能力交到每一位開發(fā)者手中的關(guān)鍵之鑰。

本文轉(zhuǎn)自51CTO，作者：張潔。